مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظور مدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

اختصاصی از نیک فایل مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظور مدیریت تعمیر و نگهداری شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى موثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد.

سال انتشار: 1392

تعداد صفحات: 10

فرمت فایل: pdf

دانلود مقاله ISI فناوری نانو برای مطالعه سیستم عصبی مرکزی

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله ISI فناوری نانو برای مطالعه سیستم عصبی مرکزی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :فناوری نانو برای مطالعه سیستم عصبی مرکزی

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Nanotechnologies for the study of the central nervous system

تعداد صفحه :19

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2014

زبان مقاله : انگلیسی

اثیر اختلالات سیستم اعصاب مرکزی (CNS) در جمعیت انسانی نمی تونم توجهی، کمک تقریبا S800 میلیارد در هزینه های سالانه مراقبت های بهداشتی اروپا است. این اختلالات نه تنها تاثیر اجتماعی ناتوان بلکه تخلیه فلج کننده اقتصادی بر منابع. توسعه استراتژی های نوین درمانی برای این اختلالات نیاز به یک درک بهتر از وقایع است که مکانیسم های فیزیولوژی مدار عصبی زمینه. بررسی رابطه بیان ژنتیکی، توسعه سیناپس و فیزیولوژی مدار در عملکرد CNS یک کار چالش برانگیز است، که شامل تجزیه و تحلیل همزمان چند پارامتر و همگرایی چندین رشته و رویکردهای فنی. با این حال، روش های استاندارد طلا در حال حاضر مورد استفاده برای مطالعه سیستم عصبی مرکزی دارای محدودیت که چالش های منحصر به فرد برای پیشبرد درک ما از رشد CNS کاربردی در برخواهد داشت.
پیشرفت های اخیر در فناوری نانو کاربردهای پزشکی از ظهور علوم نانو به عنوان یک کلید تکنولوژی برای ارائه یک پل ترجمه بین تحقیقات پایه و بالینی بوده است. به طور خاص، توسعه تصویربرداری عصبی و الکتروفیزیولوژی ابزار برای شناسایی اتیولوژی و بروز اختلالات CNS به بینش های جدید در درک ما از فیزیولوژی سیستم عصبی مرکزی و توسعه روش های تشخیصی جدیدی برای مداخله درمانی منجر شده است. این بررسی بر روی آخرین برنامه های کاربردی از این فناوری نانو برای بررسی عملکرد CNS و تشخیص بهبود یافته از اختلالات CNS، تمرکز دارد

پاورپوینت درس 10 علوم پنجم ( دستگاه عصبی و اندام های حسی )

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت درس 10 علوم پنجم ( دستگاه عصبی و اندام های حسی ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینتی زیبا و جذاب و قابل ویرایش

آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از نیک فایل آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

فرمت PDF

تعداد صفحات 100

آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از نیک فایل آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الکتروانسفالوگرام (EEG) که برای نمایش فعالیت الکتریکی مغز استفاده می شود ، ابزار کلینیکی مناسبی برای تشخیص بی نظمی های مربوط به صرع است. آشکار سازی spike های صرعی نقش مهمی در تشخیص صرع ایفا میکند. در این پروژه طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص spike های صرعی با استفاده از روش های ترکیبی تبدیل موجک گسسته و شبکه گسسته و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP ارائه شده است. در این پژوهش از تبدیل موجک برای استخراج ویژگی سیگنال EEG استفاده شده است و توانایی این ویژگی ها در طبقه بندی رخداد های موجود در سیگنال EEG بررسی شده است .

فرمت PDF

تعداد صفحات 57