دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx ( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 190 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم آمار و احتمالات مهندسی رشته : کامپیوتر فصل اول آمار توصیفی دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود: -مفاهیم اساسی -شاخص های گرایش مرکزی -شاخص های پراکندگی -جدول توزیع فراوانی -نمودارها -چولگی و برجستگی -کدگزاری -جامعه آماری دو بعدی مفاهیم اساسی 1-جامعه 2-نمونه 3-داده های آماری 4-متغیر i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 1-جامعه 2- نمونه i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 3-انواع داده های آماری انواع داده های آماری به دو گروه، داده های دست اول (خام) و داده های دست دوم تقسیم بندی می شوند.
4-متغیر انواع آن: 1-کمی 2-کیفی شاخص های گرایش مرکزی: 1-میانگین 2- میانه 3- نما 4- چارکها 1- میانگین فرض کنید جامعه مورد بررسی دارای Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد.
میانگین جامعه از رابطه زیر بدست می آید.
الف- میانگین حسابی الف-میانگین حسابی ب- میانگین هندسی پ-میانگین هارمونیک ت- میانگین پیراسته ب- میانگین هندسی اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هندسی از رابطه زیر بدست می آید و با علامت G نمایش داده می شود.
اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هارمونیک از رابطه زیر بدست می آید و با علامت H نمایش داده می شود.
یا پ-میانگین هارمونیک ت-میانگین پیراسته اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند میانگین پیراسته از رابطه زیر بدست می آید .
k
ب- منحصر به فرد است.
ج- تحت تأثیر داده های پرت قرار نمی­گیرد.
د- محاسبه آن ساده است.
3- نما نمای یک مجموعه عددی است که در آن مجموعه بیش از بقیه تکرار شده باشد.
چارکهای یک مجموعه مورد بررسی عبارتست از کمیت­ها یا مقادیری که مجموعه را به چهار قسمت مساوی تقسیم می­کنند.
محاسبه چارکها همانند میانه می‌باشد.
4- چارکها شاخص های پراکندگی: 1- دامنه 2-واریانس 3-انحراف معیار 4-متغیرهای استاندارد 5-ضریب تغییر یا تعیین 6-انحراف چارکی 7-گشتاورها 1- دامنه R=XMAX-XMIN 2-واریانس ویژگی های واریانس نمونه: 1-واریانس عدد ثابت C برابر با صفر است.
2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه یا ازآنها کم کنیم واریانس تغییر نمی‌‌کند.
  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  

---

دانلود فایل   پرداخت آنلاین 

دانلود جزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نور

اختصاصی از نیک فایل دانلود جزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود جزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نور 

 

جزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نورجزوه درس آمار و احتمالات مهندسی ویژه پیام نور

پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته شامل 330 اسلاید همراه با چارت ها، نمودارها ، جداول ،مثال ها  و فرضیات میباشد که مشتمل بر بخش های زیر است:

نوع فایل : PowerPoint

فهرست محتوا

آمار چیست؟

دیدگاه‌هایی در مورد آمار: 

مثال‌هائی از مطالعات آماری:

آمارشناس‌ها چه می‌کنند؟

مشخصه‌های شغلی آمارشناس‌ها

سواد آماری چیست؟

با سواد آماری کیست؟

شیوه‌های جمع‌آوری اطلاعات

تعریف هر تیمار (متغیر) تاحد امکان به صورت ویژه

مشخص کردن روشن واحدهای اندازه‌گیری

انواع داده‌ها

داده‌های قیاسی

مثال: داده‌های قیاسی

طبقه‌بندی داده‌های قیاسی به صورت:

داده‌های اسمی

مثال: داده‌های اسمی

داده‌های ترتیبی

مثال: داده‌های ترتیبی

داده‌های دودویی

مثال: داده‌های دودویی

داده‌های سنجشی

مثال: داده‌های سنجشی

داده‌‌های سنجشی تقسیم می‌شوند به  گسسته یا پیوسته  Discrete or Continuous

مثال‌های داده‌هایی با معیارهای گسسته

مثال‌ها: داده‌های معیاری پیوسته

آمار توصیفی
چه چیزی توصیف می‌شود؟

معیارهای مکانی

میانگین

محاسبة میانگین نمونه

میانه

محاسبة میانة نمونه

مد

Minitab:در برنامة

مناسبترین معیارهای مکانی بستگی به  شکل توزیع داده‌ها دارد

متقارن و یک نمایی

متقارن و دونمایی

چوله به راست

چوله به چپ

انتخاب معیار مناسب مکانی

توصیف داده‌ها با اعداد  معیارهای تغییرپذیری

چه چیزی توصیف می‌شود؟

معیارهای تغییرپذیری

دامنه

دامنه چیست؟

دامنة بین چارکی

دامنة بین چارکی چیست؟

واریانس

انحراف معیار

واریانس یا انحراف معیار چیست؟

ضریب تغییر

شکل توزیع داده‌ها

انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری

احتمال

حادثه

مثال‌ها از حادثة پوچ:

مثال‌های از حادثه‌های قطعی

سه راه برای تعیین احتمالات

توزیع نرمال

هیستوگرام درصد

هیستوگرام
مساحت مستطیل = احتمال

کاهش اندازة فاصله ...

کاهش بیشتر اندازة فاصله‌ها ...

توابع پیوستة چگالی احتمال ...

نوع ویژه‌ای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f

خصوصیات توزیع نرمال
مثال‌هایی از متغیرهای تصادفی نرمال

احتمال بالای 75 چقدر است؟

سطح زیر منحنی = احتمال

استاندارد کردن ...

استفاده از جدول z

احتمال بین 65 و 70 چیست؟

احتمال زیر 65 چیست؟

آزمون فرضیه

مقدمه

دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت

فواصل اطمینان

آزمون فرضیه

ایدة عمومی آزمون فرضیه

ایدة آزمون فرضیه

شناسایی فرضیه‌ها

خطاهای قضاوت

خطاها در آزمون فرضیه

تعاریف: انواع خطا

استفاده از p-value   برای تصمیم‌‌گیری

چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟

آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت

مقادیر p

تعیین مقادیر P

تصمیم‌ گیری

اصطلاحات

سطوح اسمی Nominal scale

در سطح ترتیبی ordinal scale

سطح فاصله‌ای ‌Interval Scale

سطح نسبی Ratio Scale

تحلیل روابط بین متغیرها

روابط بین متغیرها

تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون

جدول توافقی

ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی

شرایط استفاده از آزمون کای‌اسکوئر

2. ضریب همبستگی چوپروف (T)

3. ضریب همبستگی فی phi

4. ضریب همبستگی توافق پیرسون Pearson s coefficient contingency

5. ضریب کرامر:

ضرائب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی

1. ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال kendall s rank correlation coefficient
2. ضریب گاما Gamma coefficient

3. ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن Spearman Rank Correlation Coefficient
 ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصله‌ای یا نسبی

ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient
 انتخاب آزمون مناسب برای مقایسۀ میانگین‌ها
آزمونهای پارامتری

پیش‌فرضهای آزمونهای پارامتری

ب- آزمون F (تحلیل واریانس ANOVA)

تحلیل واریانس یکطرفه:
 One-way Analysis of Variance

تحلیل واریانس دوطرفه:

Two way Analysis of Variance

آزمونهای غیرپارامتری

انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب

1.آزمون نشانه:

2.      آزمون مک نمار:

3.      .آزمون ویلکاکسون  Wilcoxon Test

4.      آزمون فریدمن Fridman Test

5.      آزمون کوکران

6.      آزمون من - ویتنی
Mann – Whitney Test

7.      آزمون کولموگروف - اسمیرنف
Kolmogrov – Smirnov Test

8.      آزمون کروسکال - والیس
 Kruskal – Wallis Test

9.      آزمون میانه: Median test

طبقه‌بندی روش‌های تحلیل چندمتغیره

رگرسیون

جمع‌آوری داده‌ها

کاربرد رگرسیون

نقش کامپیوتر

SAS, SPSS, S-plus, R, MATLAB

رگرسیون و مدل سازی

تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی

تحلیل رگرسیون

تعبیر نوین تحلیل رگرسیون

تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابطۀ علیت

تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون

رگرسیون خطی و غیرخطی

جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه

اهمیت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن

تخمین مدل رگرسیون دو متغیره

روش حداقل مربعات معمولی

 Ordinary Least Square (OLS)

مشاهدات

نمودار پراکندگی

قاعدۀ کلی حداقل مربعات

فرضیات اساس روش حداقل مربعات

پراکندگی منحنی فیلیپس

منحنی فیلیپس

خصوصیات تخمین‌زننده‌های حداقل مربعات: قضیۀ گوس- مارکف

The Gauss-Markov Theorem

قضیۀ گوس- مارکف

ضرائب تعیین r² (معیار خوبی برازش) و ضریب همبستگی r²

ضریب همبستگی:

الگوهای همبستگی

ضریب تعیین

کوشش برای حداکثرکردن R²

فرض نرمال:
 مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک

توزیع احتمالی اجزاء اخلال u_i

فرض نرمال بودن

خصوصیت تخمین‌زننده‌های OLS تحت فرض نرمال بودن

رگرسیون دومتغیره:
 تخمین فاصله‌ای و آزمون فرضیه

فاصلة اطمینان

آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنی‌داری

نقض فروض مدل کلاسیک

همخطی Multicollinearity

نتایج عملی هم‌خطی

کشف هم‌خطی

رفع مشکل هم‌خطی:

ناهمسانی واریانس Heteroscedasticity

نتایج کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس

کشف ناهمسانی واریانس

خودهمبستگی

تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی

تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی

کشف خودهمبستگی:

1.             -روش ترسیمی
2.             -آزمون تسلسل
3.             -آزمون دوربین واتسون : مشهورترین آزمون تشخیص همبستگی سریالی است DW

فروض زیربنایی آزمون D.W

تصریح مدل

خصوصیات یک مدل خوب

انواع خطای تصریح

نتایج خطای تصریح

•          حذف یک متغیر مهم:

•          لحاظ کردن یک متغیر نامربوط

آزمونهای کشف خطای تصریح

•          کشف وجود متغیرهای غیرلازم

•          آزمونهای راجع به متغیرهای حذف شده و شکل تبعی غلط

استفاده از باقیمانده‌ها (ملاحظة گرافیک این باقیمانده‌ها)

رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی

رگرسیون بر روی یک متغیر کمی و یک متغیر کیفی با بیش از دو طبقه

رگرسیون بر روی متغیر وابستة موهومی

1. مدل احتمال خطی linear probability model (LPM)
2. مدل لاجیت (Logit)
3. مدل پروبیت (Probit)

مدل‌های معادلات همزمان

تحلیل مسیر

خاستگاه تحلیل مسیر

تجزیة همبستگی

انواع مدل‌های مسیری

مدل‌های مسیری بازگشتی

مدل غیربازگشتی

معنی مدل‌های مسیری

اثرات غیرمستقیم و مستقیم

نمودار مسیر درونداد در مطالعة رضایت شغلی

تحلیل عاملیFactor Analysis

تعریف ماتریس همبستگی   

تعریف عامل

تعریف بارهای عاملی

فایده تحلیل عاملی

تحلیل عاملی اکتشافی: یک مثال

تحلیل عاملی تأییدی

اشکالات وارده بر تحلیل عاملی

انجام تحلیل عاملی

دانلود نمونه سوال امتحانی آمار احتمالات مهندسی تهران مرکز - 3 واحدی

اختصاصی از نیک فایل دانلود نمونه سوال امتحانی آمار احتمالات مهندسی تهران مرکز - 3 واحدی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محتویات محصول :

1 - تاریخ امتحان : 87/4/6           رشته برق و کامپیوتر 

2- تاریخ امتحان : نیمسال اول 83-84  رشته برق و کامپیوتر

3- تاریخ امتحان : نیمسال دوم 77-78  رشته برق و کامپیوتر 

4- تاریخ امتحان : نیمسال دوم 76-77  رشته برق و کامپیوتر

5- تاریخ امتحان  : تابستان  79-80    رشته برق و کامپیوتر 

تعداد صفحات : 10 

فرمت فایل : pdf 

جزوه کامل آمار و احتمالات مهندسی

اختصاصی از نیک فایل جزوه کامل آمار و احتمالات مهندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه کامل و جامع آمار و احتمالات مهندسی در هشت فصل و 190 صفحه برای کلیه رشته های مهندسی و علوم پایه طبق فهرست زیر آماده دانلود می باشد.

آمار و احتمالات مهندسی

فصل اول : آمار توصیفی
-مفاهیم اساسی
-شاخص های گرایش مرکزی
-شاخص های پراکندگی
-جدول توزیع فراوانی
-نمودارها
-چولگی و برجستگی
-کدگزاری
-جامعه آماری دو بعدی   

فصل دوم : احتمال

1- فضای نمونه
2- پیشامد
3- شمارش
4- اصول شمارش
5- جایگشت
6- ترکیب
7- احتمال
8- تابع احتمال
9- قوانین احتمال
10- احتمال شرطی
11- دو پیشامد
12- فرمول بیز

فصل سوم : توزیع متغیرهای تصادفی

1- متغیر تصادفی
2- متغیر تصادفی گسسته
3- متغیر تصادفی پیوسته
4- تابع توزیع (F(x
5- تابع احتمال و تابع توزیع توام دو متغیر تصادفی
6- تابع توزیع توام
7- تابع چگالی احتمال و تابع توزیع حاشیه ای
8- تابع چگالی احتمال و تابع توزیع شرطی
9- استقلال دو متغیر تصادفی
10- امید ریاضی
11- گشتاورها
12- ضریب همبستگی دو متغیر تصادفی
13- چولگی و برجستگی در جامعه
14- تابع مولد گشتاورها
15- نامساوی مارکف و چبیشف

فصل چهارم : توزیع های احتمال خاص

1- توابع احتمال خاص گسسته
2- توابع چگالی احتمال خاص پیوسته

فصل پنجم : توزیع های نمونه گیری

1- برآوردگر
2- توزیع مشترک
3- توابع خطی از متغیرهای تصادفی مستقل
4- توزیع میانگین
5- قضیه حد مرکزی
6- تقریب نرمال برای توزیع دو جمله ای
7- توزیع واریانس نمونه
8- توزیع t
9- توزیع نسبت واریانس دو نمونه

فصل ششم : برآورد نقطه ای و فاصله ای پارامتر

فصل هفتم: آزمون فرض های آماری

فصل هشتم : همبستگی و رگرسیون

ضریب همبستگی
خط رگرسیون
پیش بینی
آزمون فرض برای الفا
آزمون فرض برای بتا