تکنیک تجزیه و تحلیل مورفولوژیک

اختصاصی از نیک فایل تکنیک تجزیه و تحلیل مورفولوژیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تجزیه و تحلیل مورفولوژیک عمومی، توسط فریتز زویسکی متخصص فیزیک نجومی و دانشمند فضا شناس سوئیسی که در انستیتو تکنولوژی کالیفرنیا تحقیقات خود را پیگیری می‌کرد، در دانش امروزی به عنوان روشی برای ساختاردهی و بررسی مجموعه‌ای از عوامل چند بعدی که با یکدیگر روابط متقابل دارند و موضوعات پیچیده و غیر کمی شناسانده شد.

مقاله درباره تجزیه و تحلیل فقر

اختصاصی از نیک فایل مقاله درباره تجزیه و تحلیل فقر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:38

مقدمه

فقر حیات اجتماعی را به مخاطره می افکند و کرامت انسانی را تهدید می کند. در روایات اسلامی، نگرانی پیشوایان دین با این ممضون بیان شده که بعید نیست که فقر به کفر بیانجامد. در عمل، جهان امروزه به طور مرتب با این پدیده مواجه است و در حالی که هدف اصلی جامعه بشری، حفظ شرافت و عزت نفس انسان هاست، فقر مادی و به همراه آن فقر فرهنگی افراد را در برابر یکدیگر یا در برابر یک نظام و یا حتی ملت‌ها را در مقایسه با سایر ملت ها به ذلت می کشاند.

بحث درباره فقر به شکل جدی یکصد سال پیش توسط رونتری مطرح شد که بیشتر به نیازهای غذایی و سایر نیازهای اولیه اشاره داشت. در دهه 60 سطح درآمد موضوع محوری بحث فقر و به تدریج با تکامل مفاهیم مربوط به آن، نهایتاً به بحث فقر انسانی و فقر قابلیتی در سال های اخیر منتهی شده است. در واقع، طی دهه های گذشته مبارزه با فقر در صدر برنامه های توسعه کشورهای مختلف قرار داشته و موفقیت های قابل ملاحظه ای نیز به دست آورده است.

در ایرن نیز موضوع فقر و مبارزه با آن سابقه ای طولانی دارد، در گذشته مقابله با این پدیده شوم به صورت سنتی و خودجوش و بر اساس تعالیم انسانی صورت می گرفته است. مروری بر تاریخ اجتماعی و فرهنگ کشور نشان می دهد که همواره جوامع محلی در میان خود تشکل هایی را داشته اند تا بتوانند نیازهای افراد تنگدست منطقه خود را رفع کنند. اما با گذشت زمان و تکامل ساختارهای اقتصادی- اجتماعی معرفی نظام‌های پیچیده تر حمایتی برای شناسایی و ارایه خدمات به جوامع آسیب پذیر وظیفه انکارناپذیر دولت ها تلقی شد.

با پیروزی انقلاب اسلامی در سال 1357 اقدامات رشد اقتصادی فراگیر همراه عدالت اجتماعی آغاز شد و بر آن اساس علاوه بر تدوین و اجرای برنامه های توسعه پنج ساله، برخی اقدامات حمایتی دیگر در مقابل با فقر نیز به طور ویژه طراحی شد و به اجرا در آمد. حاصل این اقدامات، توسعه گسترده خدمات و زیربناهای توسعه از یک سو و برخورداری بخش وسیعی از نیازمندان و محرومان جامعه از خدمات حمایتی، از سوی دیگر بود. به بیان بهتر، طی بیست و پنج سال اخیر، امکانات آموزش و بهداشت، آب آشامیدنی، برق و ارتباطات (مخابراتی و حمل و نقل) در سطح کشور و به ویژه برای روستاها به طور قابل ملاحظه ای تأمین شده و نیز تعمیم و گسترش خدمات بیمه درمانی و ایجاد زیرساخت های مناسب شهری همراه با اجرای برنامه های حمایت از گروه های اجتماعی نظیر معلولان، زنان سرپرست خانوار و … از مهم ترین اقدامات فقرزدایی در سطح ملی بوده اند.

ابعاد مفهومی و نظری فقر

فقر به معنای عدم برخورداری از حداقل امکانات معیشتی می باشد. امکانات معیشتی ابعاد مختلف نیازهای اساسی از قبیل نیاز به غذا، بهداشت و درمان، مسکن، آموزش و پرورش، سوخت و … را در بر می گیرد هر خانواده ای که در تأمین هر یک از این نیازها در حد کفایت ناتوان باشد می توان آن خانواده را فقیر دانست.

فقر نسبی به عنوان ناتوانی در احراز آن سطح از معیشت که در جامعه کنونی آن را لازم یا مطلوب تشخیص داده می شود.

تحقیق درمورد بررسی برنامه ریزی استراتژیک

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درمورد بررسی برنامه ریزی استراتژیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 41

تجزیه و تحلیل swot

برای بررسی و تحلیل منتقدانه وضعیت موجود در صنعت روغن نباتی و ارائه راه حل مناسب ، آن را در قالب یک فرایند حل مسئله Problem solving process بررسی و درگامهای بعدی بر مبنای یک برنامه ریزی استراتژیک تجزیه و تحلیل مینمائیم . فرایند حل مسئله در قالب 9 قدم و بصورت نمودار ذیل میباشد :

نمودار فرایند حل مسئله

با توجه به ماهیت کار و شرح خدمات تعریف شده میتوان 5 قدم از 9 قدم حل مسئله را در این گزارش طی نمود و طی قدمهای بعدی به اراده و تصمیم مدیران ومسولان دارای قدرت اجرایی در صنعت روغن نباتی دارد لذا در این قسمت به بررسی قدمهای پنجگانه مذکور پرداخته و رهیافتهای مؤثر برای ببهبود از وضعیت موجود را ارائه خواهیم نمود :

قدم اول : تعیین مسئله

تعریف مسئله در این پروژه از سوی مدیریت شرکت‏ نوسازی با هدف بهبود وضعیت موجود در صنعت روغن نباتی مطرح گردیده است بدین معنی که مدیریت مذکور سعی دارد تا با مطالعه وضعیت صنعت مورد بحث ضمن شناخت و عارضه‏یابی برنامه‏ریزیی اجرایی لازم را با توجه به ابزار و امکانات موجود در شرکت نوسازی صنایع در جهت ارتقاء صنعت روغن نباتی در کشور انجام دهد. آنچه که مورد بحث در این پروژه می‏باشد شناخت راه‏حلهای توسعه و بهبود با توجه به وضعیت موجود می‏باشد.همانطور که مباحث در قبلی نیز بدان اشاره گردید عمده مشکل صنعت روغن نباتی کشور تامین ماده اولیه مورد نیاز می‏باشد که به دو صورت دانه روغنی در درجه اول و روغن خام در درجه دوم طرح گردید. بنابراین با درک بهتر از آنچه که در پروژه به عنوان مشکل و مسئله تعریف می‏شود می‏توان در قدمهای بعدی برای جمع‏آوری اطلاعات و همچنین بررسی استراتژیها روشن‏تر و مشخص‏تر عمل کرد.

علاوه بر مسئله اصلی و کلانی که از سوی شرکت نوسازی صنایع ایران برای صنعت روغن نباتی مطرح گردید، با شناخت به عمل آمده از صنعت مذکور که در بحث بازار هم به نوعی به آن پرداخته شد مشکلاتی نیز وجود دارد که هر چند برگرفته از ساختار موجود درصنعت می‏باشد ولی می‏تواند به عنوان یک تشدید کننده مسئله مورد بحث در مرکز توجه مدیران و تصمیم‏گیرندگان سازمان قرار گیرد که برخی از مهمترین آنها عبارتند از:

- عدم برنامه‏ریزی در مورد تامین دانه‌های روغنی به عنوان ضعف این صنعت در داخل کشور

- نبرد ابزارهای مالی لازم در جهت حمایت تامین کنندگان ماده اولیه

- وجود کارخانه‏های متعدد با مالکیت بخشهای مختلف و با مدیریت بخشهای خاص نظام

- قدیمی بودن تکنولوژی تعدادی از کارخانه‏های بزرگ کشور

- عدم دستیابی به اطلاعات شرکتهای مربوطه، کارخانجات، انجمن‏های صنفی و ... به بهانه‏های مختلف از جمله‏ محرمانه بودن

- شفاف‏ نبودن هزینه‏ها و درآمدها که خود سبب می‏گردد که عملکرد اقتصادی صنعت به خوبی قابل اندازه‏گیری و مقایسه نباشد.

4-2- قدم دوم : تعیین اهداف

از دیدگاه مدیریت استراتژیک، همواره حداکثر کردن سود در کوتاه مدت بهترین راه برای رسیدن به سود آوری و توسعه پایدار نیست بلکه باید بگونه ای عمل نمود که این سود آوری مستمر و مداوم ودر جهت سیاستهای کلان کشور باشد. به عبارتی، بجای لذت بردن از خوردن ماهی باید چگونگی توربافی و ماهیگیری را آموخت .

اغلب استراتژیستها اهداف بلند مدت را در هفت حوزة زیر تعیین مینمایند که این اهداف برای صنعت روغن نباتی نیز مورد توجه میباشد .

1- سود آوری Profitability

سود آوری یک ابزار لازم برای ادامه حیات هر بنگاه اقتصادی است بدونکسب سود هر بنگاهی از حالت اقتصادی خارج شده و تنها عوامل ناپایـدار میتوانند توجیه گر بقا و دوام آن باشند . جهت بقای سازمان در فضای اقتصادی امروز ، توجه به سود آوری سازمان امری اجتناب ناپذیر خواهدبود .

2- بهره وری Productivity

بهره وری بیشتر مبنای اصلی در اندازه گیـری و ارزیابی عملکرد هر مـؤسسه میباشد بهره وری که بعنوان نسبت خروجی ( سـتانده ) به ورودی ( داده ها و منابع ) تعریف میشود نه تنها معتبرترین معیار برای سنجش عملکردهاست بلکه بدنبال خود سود آوری را نیز بهمراه خواهد داشت . مجهول بودن شاخصهای عملکردی در کارخانجات مورد بررسی نیز بعنوان یک مسئله ( یا زیر مسئله ) مطرح میباشد که مدیران و متولیان امر باید با تکیه بر روشهای علمی و منطقی نسبت به بررسی آن اقدام کنند .

3- ایجاد موقعیت رقابتی Competitive

حضور در بازارهای فعلی تنها از طریق رقابت امکانپذیر میباشد متولیان تولید روغن نباتی نیز به این امر کاملاً واقـف هستند که زمانی میتوانند به بقای سازمانهای تحت پوشش خود امیدوار باشند که توان انجام رقابت با سایر عوامل تأثیر گذار ( از جمله ئسایر تولید کنندگان داخلی و خارجی ) را دارا باشد بنابراین رسیدن به اهدافی چون افـزایش سـهم چند درصـدی صادرات ، زمانـی دستیافتنی است که بجهات رقابتی بتوان این سهم را از رقبا گرفت .

4- ارتقاء کارکنان

عامل انسانی و وجود مهارتهای لازم میتواند سبب تحرک ، پویائی و توانمندی بیشتر هر سازمان شود لذا مدیر آینده نگر به افزایش توان مهارتی کارکنان فکر خواهد کرد و این موضوع لزوماً فقط کارکنان درون سازمانی را در بر نمیگیرد ، که میتوان کارکنان برون سازمانی ( نظیرپیمانکاران توانمند )را در نظر گرفت و عرصـه را برای حضور بیشتر وقـدرتمنـد تر آنان فراهم نمود لذا باید به ارتقاء بدنة کارشناسی و برنامه ریزی و سیاستگذاری سازمان توجه نمود و پتانسیلهای مدیریتی و فنی و مهندسی آنان را ارتقاء بخشید و توجه نمود که از بکارگیری نیروی انسانی بیش از نیلز پرهیز گردد.

5- روابط کارکنان

بهره وری بیشتر و بهتر کارکنان به روابط بهتر آن بستگی دارد کارکنان علاقمند و دلبسته به سازمان میتوانند به رشد و شکوفائی آن سازمان کمک نمایند و از طرفی هم ،کارکنان بی علاقه و فاقد انگیزه های اجـتماعی و اقتـصادی نیز مشکلات زیادی را برای سازمان ایجاد مینمایند که امروزه این مشکل در اغلب سازمانها بخصوص سازمانهای بزرگ مشهود و ملموس بوده و این روابط در جهت اهداف اصلی سازمان هدایت نمیگردد و بدنبال آن پائین بودن بهره وری ، از دست دادن فضای رقابتی و فقدان سود آوری برای سازمان خواهد بودکه که برخی از کارخانجات مورد بررسی نیز در این زمینه با مشکلاتی مواجه میباشندو این مقوله نیز بعنوان یکی از زیر مسئله ها ( Sub- Problem ) میتواند مطرح باشد.

6- رهبری تکنولوژی

سازمانهای امروزی همواره سعی مینمایند بجای پیروی از دیگر سازمانها خود پیشرو و خلاق باشند و سازمانی که بتواند در عرصه تکنولوژی صاحب شهرت و اعتبار باشد میتواند به تداوم حیات اقتصادی خویش امیدوار باشد . در شرایط کنونی ، هر چند که تولید کنندگان بیشتر به صورت یک دنباله رو در پی تولید، محصولات جدید ارائه شده از سوی تولید کنندکان خارج از کشور می باشند لیکن به عنوان یک ایده ال میتوان رهبری تکنولوژی را نیز در سطح کلان (جهان) و بعنوان یک هدف پائینتر در کشور دنبال کرد .

7- مسئولیت اجتماعی

اغلب بنگاههای اقتصادی علاوه بر حفظ بقای اقتصادی خود به مسئولیتهای اجتماعی نیز توجه دارند این مسئولیتهای اجتماعی میتواند بصورت ارائه خدمات به محیط اطراف و یا ایجاد امکانات رفاهی ، ورزشی برای محیط خویش ،نقش و جایگاه خود را در محیط اطراف خود تثبیت نمایند .

آنچه بعنوان مسئولیت اجتماعی برای متولیان این صنعت میتوان نام برد ارائه برنامه های آموزشی لازم در جهت بهبود مصرف می باشد.

اهداف مذکور بعنوان اهداف کلان در مباحث تئوریک مطرح میباشد ولی آنچه که در میدان عمل و در عرصه صنعت روغن نباتی مطرح میباشد عبارتست از :

الف ) اقتصادی نمودن تولید به منظور سودآوری بیشتر از طریق :

- روان سازی فعالیتها در کارخانجات . ( افزایش بهره وری و سود آوری )

- بروز کردن ماشین آلات ( افزایش بهره وری ) .

دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل و مدلسازی سیستم

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل و مدلسازی سیستم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مهندسی نرم افزار :

ایجاد روندی سیستماتیک ، منظم و قابل اندازه گیری برای تولید و نگهداری نرم افزار را وظیفه ی علم مهندسی نرم افزار می دانیم.

مهندسی نرم افزار، شاخه ای است از مهندسی، که با بهره گیری از دانشِ علمی، به ارائه ی راه حل هایی مقرون به صرفه، در قالبِ دستاوردهای نرم افزاری و به منظور حل مسائل و مشکلات عملی و خدمت به جامعه ی بشری، اقدام می نماید.

سه معیار مهم :

1. زمان

2.هزینه

3.کیفیت نرم افزاری که می خواهیم تولید کنیم.

مسائل و مشکلات نرم افزاردر دنیای کنونی:

1.قابلیت اطمینان نرم افزار:بدان معنا که نرم افزار به درستی اجرا شود.

2.هزینه ی نرم افزار:هدف: کاهش هزینه ی خرید نرم افزار با حفظ کیفیت .

3.اعمال تغییرات و دوباره کاری

انواع نرم افزار :

1.چکشخوار ( قابل اعمال تغییرات )

2..غیر چکشخوار( غیرقابل تغییر )

هدف مهندسی نرم افزار :

تولید سیستم به گونه ای که دوباره کاری و تغییر حداقل شود.

در نظر گرفتن تولید نرم افزار به صورت یک روند:
تولید نرم افزار از مجموعه ای از فعالیتها ساخته می شود.
در تولید یک نرم افزار دارای محدودیتهایی هستیم : 1. زمان   2. هزینه   3. محدودیتهای تکنیکی
در تولید نرم افزار هدف ساخت یک نرم افزار با کیفیت بالا و هزینه کم می باشد.
تولید نرم افزار یک روال و  یا روندی است که از مجموعه ای از کارها تشکیل شده است.

ویژگی های روال های تولید نرم افزار :
1. قابل پیش بینی بودن :1. کیفیت  2. هزینه 3. زمان 4. پیش بینی ارتباط بین فعالیتها (اولویت در ترتیب انجام مراحل)
2. هر روال یا روند تولید باید قابل تست باشد .
3. امکان روال های تولید جهت حذف سریع خطاها و جلوگیری از به وجود آمدن خطاها
4. اصلاح روال تولید

ویژگی های یک نرم افزا ر به صورت یک محصول:   Software as a product
1. نرم افزار یک محصول مهندسی است و با اصول مهندسی باید تولید شود.
2. نرم افزار یک محصول قابل تغییر یا چکشخوار است.
3. نرم افزار  به دلیل اینکه محصولی فیزیکی نیست ، خراب یا مستهلک نمی شود. اما در عمل به دلیل اعمال تغییرات مداوم شاید دیگر قابل استفاده نبوده و می بایست نرم افزار دیگری جای آن را بگیرد.
4. نرم افزار برخلاف بسیاری از محصولات مهندسی دیگر ، قالباً به صورت سفارشی ساخته می شود و از اجزای آماده در آن کمتر استفاده می شود که یکی از اهداف مهندسی نرم افزار ، افزایش استفاده از قطعات نرم افزاری آماده است.
دلایل استفاده از مهندسی نرم افزار در پروژه های مهندسی : Why Software Engineering?

مهندسی نرم افزار نقش اساسی در بالا بردن کیفیت نرم افزار و کاهش هزینه ها دارد.

نقش مهندسی نرم افزار در پروژه های مهندسی :The influencing role of Software Engineering 
1. کاهش وابستگی به افراد متخصص به صورت خاص
2. بالابردن کیفیت ارتباطات تیمی
3. تخمین مناسب شامل تخمین زمان و  هزینه
4. مدیریت تغییرات
5. کنترل زمان انجام پروژه ها
6. برقراری ارتباط و درک متقابل از نرم افزار بین تولید کنندگان، کاربران و مدیران
7. انجام و ارائه ی آموزش های مناسب
8. انجام پیش بینی های لازم جهت مواجهه با افزایش توقع کاربران
اهداف مهندسی نرم افزار :Software Engineering Goals  
1. بالا بردن کیفیت :  

1- تطبیق نرم افزار با نیازمندیها
2- جوابگویی نیازهای کار بران
3- فارغ از خطا بودن یا کم خطا بودن و کارآیی بالای نرم افزار
نرم افزار با کیفیت مناسب نرم افزاری است که هم نیازهای صریح و هم نیازهای ذهنی ما را رفع نماید. هر چقدر نرم افزار از منابع کمتری استفاده کند ، کارآیی بالاتری دارد.

ویژگی های یک مهندس نرم افزار ایده آل:
1. یک برنامه نویس خوب باشد.
2. با روش های مختلف طراحی آشنایی  داشته باشد.
3. امکان ترجمه و تبدیل نیازهای کاربران
4. قابلیت ارتباط با طیف مختلف کاربران و مدیران
5. دارا بودن قابلیت بالای مدیریتی

روال های تولید نرم افزار :

ویژگیهای روال های تولید نرم افزار :
1. هر روال از یک سری فازهای متنوع ساخته شده است.
2. هر فاز با یک خروجی مشخص خاتمه پیدا می کند. ( وقتی فاز تمام شد، نتیجه ی آن یک محصول است . مثل : گزارش ، برنامه ، ... )
3. فازهای تولید نرم افزار در روال های مختلف با ترتیب و توالی مختلف انجام می شود.

چرا روال تولید به صورت فازبندی یا مرحله بندی شده است؟
1. هر فاز یا مرحله نگرشی متفاوت به نرم افزار ارائه می دهد.
2. شکستن یک مسئله ی بزرگ به مساائل کوچکتر باعث آسان تر شدن حل مسئله می شود.
3. ارتقاء کیفیت نرم افزار با فازبندی به دلیل کنترل کیفیت در حین تولید آن انجام می شود.
4. فازبندی شدن تولید نرم افزار باعث کاهش هزینه ی تولید می شود. کیفیت بالا می رود ، هزینه ی نگهداری کاهش می یابد. اشکالات هر مرحله یا هر فاز قابل بازبینی هستند و در هر فاز افراد متخصص به آن فاز، روی آن کار می کنند و کار با کیفیت بالاتری انجام می شود.
فازها  یا مراحل تولید نرم افزار :
1. تعیین یا مشخص کردن نیازمندی ها و ارئه ی آن در ی فاز قابل فهم.
2. تعیین اینکه کار چطور باید انجام شود تا کیفیت بالا رود. برای اینکه کدام راه ، راه مناسب تری برای انجام نیازمندی ها ست.

شامل 89 اسلاید powerpoint

مقاله تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از نیک فایل مقاله تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:20

تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

از حدود 1940 بطور همزمان اما جداگانه ، از سویی نوروفیزیولوژیستها سعی میکردند سیستم یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سویی  ریاضیدانان تلاش می کردند تا مدل ریاضی بسازند که قابلیت  فراگیری و تجزیه تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. از آن زمان ، بارها این اتفاق افتاد که ریاضیدانان یافته های نوروفیزیولوژیستها را پیاده سازی کردند، بدون این که بدانند چرا، و در عمل مشاهده کردند که سیستم پیاده شده کارایی شگفت انگیز سیستم طبیعی را دارد. پس از آن توانستند منطق زیربنایی سیستم طبیعی را درک کنند. اگر چه از همان ابتدا، ریاضیدانان توانسته بودند مدل ریاضی یک سلول عصبی یا نورون را بسازند، اما تا حدود 1974 که دانش مربوط به نوع  اتصال این واحدهای شبه نورونی به یکدیگر تکامل لازم را نیافته بود. امروزه برنامه های کاربردی متعددی دردسترس هستند که با این روش کار میکنند. اگر چه کاربرد این برنامه ها بویژه برای افراد عادی کمی مشکل است، اما محققین روز به روز بیشتر و بیشتر آنها را به کار می گیرند. برای تجزیه و تحلیل یک سیستم پیچیده بوسیله روش شبکه های عصبی، نیاز به دانش زیادی درباره سیستم مورد مطالعه نمی باشد، چون عمل تجزیه و تحلیل و یادگیری در مغز شبکه اتفاق می افتد نه در مغز محقق، اما به هر حال بهره گیری از دانش کلی درباره طرز کار این شبکه ها برای کاربران آنها ضروری است، چرا که تنظیمات ساده و کلی در این برنامه ها وجود دارند که آگاهی از آنها برای ساختن یک مدل موفق ضروری است.

شبکه های عصبی مصنوعی در واقع مثلثی هستند که 3 ضلع مفهومی دارند: 1- سیستم تجزیه و تحلیل داده ها، 2- نورون یا سلول عصبی 3- شبکه یا قانون کار گروهی نورونها.  در یک تعریف کلاسیک، هایکین می گوید: شبکه عصبی عبارت است از مجموعه ای عظیم از پردازشگرهای موازی که استعداد ذاتی برای ذخیره اطلاعات تجربی و بکارگیری آن دارند و این شبکه دست کم از دو بابت شبیه مغز است: 1- مرحله ای موسوم به یادگیری دارد 2- وزن های سیناپسی جهت ذخیره دانش به کار می روند.

 وظیفه شبکه های عصبی یادگیری است. تقریبا چیزی شبیه یادگیری یک کودک خردسال. یادگیری در شبکه های عصبی رایج به شکل Supervised یا یادگیری تحت نظارت است. والدین تصاویر حیوانات مختلف را به کودک نشان می دهند و نام هرکدام رابه کودک می گویند. ما روی یک حیوان، مثلا سگ، تمرکز می کنیم. کودک تصاویر انواع مختلف سگ را می بیند و در کنار اطلاعات ورودی (تصاویر و صدا) برای هر نمونه، به او گفته می شود که این اطلاعات مربوط به یک نوع "سگ" هست یا خیر. بدون اینکه به او گفته شود، سیستم مغز او اطلاعات ورودی را تجزیه و تحلیل می کند و به یافته هایی در زمینه هر یک از پارامترهای ورودی از قبیل "رنگ، اندازه، صدا، داشتن پنجه یا سم یا شاخ" می رسد. پس از مدتی او قادر خواهد بود یک "نوع جدید" از سگ را که قبلا هرگز ندیده است شناسایی کند. از آنجایی که در مورد هر نمونه جانور در مرحله یادگیری به کودک گفته شده که آیا سگ هست یا خیر، این نوع یادگیری، تحت نظارت نامیده می شود. نوع دیگر یادگیری یعنی یادگیری بدون نظارت یا Unsupervised هم توسط شبکه های عصبی شبیه سازی شده است و کاربردهای کمتری دارد.

مقایسه مدلسازی  کلاسیک در مقایسه با مدلسازی شبکه عصبی:

الف: سناریوی مدلسازی کلاسیک

جهت درک ویژگیهای مدلسازی بکمک شبکه های عصبی، لازم است که ابتدا مدلسازی کلاسیک را تجسم کنیم.: پارامترهای A,B,C,D سیستم مارا تعریف می کنند، این پارامترها می توانند غلظت مواد شیمیایی و پارامترهای فیزیکی فرمولاسیون باشند. ممکن است پارامترهای فیزیولوژیک یا پاتولوژیک وضعیت بیماران باشند. در کنار هر سری پارامتر که یک نمونه (فرمول شکل دارویی یا بیمار یا هر نمونه دیگر) را تعریف می کند یک پاسخ R وجود دارد که می تواند پایداری فرمول دارویی یا پارامتری نمایانگر وضعیت بیمار باشد.

مدلسازی کلاسیک از نخستین قدم خطای بزرگی را مرتکب می شود که فقط در سیستمهای ساده (خطی یا نزدیک به خطی) قابل صرف نظر است. نخستین قدم در روش کلاسیک برای بررسی داده ها بررسی شاخصهای تمایل به مرکز (میانگین،...) و شاخصهای پراکندگی (انحراف معیار، ...) است. از این مرحله به بعد در روش کلاسیک کاری با تک تک نمونه ها نداریم و اهمیت فردی آنها از بین می رود. بعنوان مثال ممکن است مقدار پارامتر A (مثلا غلظت ماده شیمیایی A) در دمای صفر تا 15 درجه (دما پارامتر B است) روی پایداری دارو یا R تاثیر مثبت داشته باشد، و از 15 درجه به بالا تاثیر منفی داشته باشد، به این ترتیب نگاه همزمان به پارامترهای A و B برای درک تاثیر آن دو بر روی R ضروری است، در حالیکه ما با گرفتن میانگین (یا دیگر مشتقات آماری) از کل ستونهای A وB و سایرین، اثر همراهی مقادیر A و B را از صورت مساله پاک کرده ایم. در هیچ یک از روشهای کلاسیک مدلسازی با داده های فردی (تک تک نمونه ها) کاری نداریم و این یک اشکال مهم است. در واقع روش کلاسیک با عملی شبیه به هوموژن کردن یا آسیاب کردن داده ها، پیچیدگی روابط آنها را محو می کند و به این دلیل از کشف این پیچیدگیها باز می ماند.

در نهایت نیز، در روش کلاسیک ، شما یک معادله سیستم خواهید داشت که داده های جدید را بدون در نظر گرفتن اثر همراهی پارامترهایش با هم استفاده می کند و مجددا این خطا در پیشگویی اثر R توسط سیستم شما تاثیر خواهد داشت. به این ترتیب سیستم کلاسیک در "استخراج" معنی از داده ها ضعیف و با بازده پایین عمل می کند و در بسیاری از موارد از کشف روابط بین داده ها ناکام می ماند.

اگر می توانستیم سیستمی داشته باشیم که  با اهمیت دادن به فردفرد مثالها تجزیه و تحلیل کند و نیز بدون پیشداوری در مورد شکل تابع هر پارامتر (خطی بودن و یا شکل تابع غیر خطی) آن را ذخیره و ارزیابی کند، چنین سیستمی می توانست نتایج بیشتری را از عمق داده ها بیرون بکشد.

ب: سناریوی مدلسازی شبکه عصبی:

در یک شبکه عصبی نمونه،اطلاعات و پارامترهای ورودی، هرکدام به شکل یک سیگنال الکتریکی تحریک به کانالهای ورودی مدل ریاضی سلول عصبی وارد می شوند. مدل ریاضی یک سلول عصبی را یک Perceptron می نامند. هر یک از کانالهای ورودی (شبیه اتصالات دندریتها) دارای یک ضریب عددی هستند که ((وزن سیناپسی)) نامیده می شود. شدت تحریک الکتریکی در این ضریب ضرب می شود و به جسم سلولی می رسد. اگر مجموع تحریکات رسیده شده به جسم سلولی کافی باشد، نرون شلیک می کند و در مسیرهای خروجی (شبیه آکسونها) جریان الکتریکی ثابتی را ایجاد می کند.  تحریکات لایه ورودی سلولها به یک یا چند لایه واسط می رود که به نامه لایه های مخفی (Hidden Layers) موسوم هستند. ادامه جریان تحریکات در این لایه ها (توسط همان وزنهای سیناپسی) طوری هدایت می شود که پیچیدگیهای تاثیرات جریان ورودی را شبیه سازی می کند. سپس تحریکات به لایه خروجی می روند که هدف نهایی ما است.  اگر هدف شبکه عصبی پیشگویی کمی باشد، مجموع شدت تحریکات آخرین عصب خروجی، آن عدد خواهد بود. اگر هدف شبکه عصبی  طبقه بندی (Classification) باشد، فعالیت یا خاموش بودن نرونهای لایه آخر نمایانگر این امر خواهد بود، مثلا شلیک نرون خروجی نشان دهنده حضور بیماری و خاموش بودن آن نشانه سلامت است. سیستم شبکه عصبی در فرایند یادگیری طوری وزنهای سیناپسی را تغییر می دهد که بتواند با هر سری تحریکات ورودی (یعنی داده های هر نمونه) جریان خروجی مناسب (یعنی همان پاسخ R) را ایجاد کند. چگونگی ریاضی این تغییر وزنها ظریفترین بخش مکانیسم عملکرد شبکه است که بعدها درباره آن بحث خواهیم کرد.

طرز کار مدل سلول عصبی :

 مدل ریاضی یک سلول عصبی که از روی الگوی ریاضی آن ساخته شده است Perceptron نامیده می شود. خطوط ورودی (Input) سیگنالهای تحریکی یا مهاری را به جسم سلولی می آورند که همان پارامترهای تعریف کننده سیستم هستند. مثلا فرض کنیم که غلظت یک ماده  0.6 mol/lit است ، این عدد یکی از پارامترهای تعریف کننده نمونه دارویی ما است، پس این پارامتر بعنوان یک سیگنال الکتریکی با شدت 0.6 به یک کانال ورودی می رود. در ابتدای هر کانال ورودی یک ضریب عددی وجود دارد که شدت تحریک در این عدد ضرب می شوند و حاصل آن که یک Weighted Input نامیده می شود اگر مثبت باشد یک سیگنال تحریکی و اگر منفی باشد یک سیگنال مهاری بر جسم سلولی است. میزان کلیه این سیگنالهای تحریکی یا مهاری که از ورودی های مختلف به جسم سلولی می رسند با هم بصورت خطی جمع می شود (Linear Combination of Weighted Inputs). اگر این حاصل جمع از میزان آستانه یا Threshold کمتر باشد سلول عصبی خاموش می ماند، و در غیر این صورت سلول شلیک میکند (Fire) و جریان الکتریکی ثابتی در خروجی (یا خروجی ها) ایجاد می کند. در واقع خروجی Perceptron معادله ریاضی زیر تعیین می شود: