پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

دانلود جزوه سیستم های خبره میرعابدینی تهران مرکز

اختصاصی از نیک فایل دانلود جزوه سیستم های خبره میرعابدینی تهران مرکز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محتویات محصول :

تعریف خبرگی

اجزای اصلی سیستم خبره

کاربرد های سیستم خبره

انواع مسائل قابل حل با سیستم خبره

پیاده سازی سیستم خبره

الگوهای برنامه نویسی

قابلیت زبان توصیفی

ساختار سیستم خبره

مشخصه های سیستم خبره

مهندسی دانش

فازهای مهندسی دانش

بازنمایی دانش

هرم سلسله مراتب دانش

انواع دانش

انواع قانون

شبکه های معنا 

فریم یا چارچوب

رفتارهای ارثی

حساب مسندی

مقایسه  استناج

تکنیک های استناج

معایب و مزایای تکنیک های زنجیره ای 

طراحی سیستم های جدا از هم 

جستجو عمقی

جستجو سطحی

سیستم خبره قانون پایه

استخراج دانش

تعداد صفحات :  77

فرمت فایل : pdf reader

نوشتار : تایپ

جزوه سیستم های خبره

اختصاصی از نیک فایل جزوه سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه سیستم های خبره 

این فایل شامل دو جزوه می باشد .

شامل بخش های:

پیشگفتار
سیستمهای خبره ؛ مقدمه
پیاده سازی سیستمهای خبره
ساختار سیستمهای خبره
مهندسی دانش
روشهای بازنمایی دانش
تکنیکهای استنتاج
سیستمهای خبره قانون پایه
سیستمهای تولید
استخراج دانش
تصمیم گیری
استدلال فازی
استدلال احتمالی
اکتساب دانش
موضوعات تکمیلی  

یک سیستم خبره فازی

اختصاصی از نیک فایل یک سیستم خبره فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت: word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 28

حجم:133 kb

عنوان مقاله:یک سیستم خبره فازی

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

۱- مقدمه:

روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است .  انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN   را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند .