نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله درباره مقدمات داده پردازی

اختصاصی از نیک فایل مقاله درباره مقدمات داده پردازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله درباره مقدمات داده پردازی


مقاله درباره مقدمات داده پردازی

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:86

تعریف داده(Data)

هر اطلاع مفید ولازم درباره چیز یا امری رایک داده می گویند.به شناسنامه خود نگاه کنید.نام، نام خانوادگی،نام پدر ،سال تولد،محل تولد،شماره شناسنامه وسایر اطلاعات آن ،همه درباره شماست.

اینها داده های مرتبط با شما هستندوشما را از دیگران متمایز ومجزا می کنند؛ به شما سود می رسانند؛

حقوق شما را محفوظ می دارند وبه دولت امکان می دهند که برای شما برنامه ریزی کندو امکانات فراهم سازد.

داده ها در همه امور، نقش بازی می کنند.مثلا در دادوستد، داده ها نقش بسیار بزرگی دارند.اطلاع ازاین که چه مقدارپول دارید؛ بابت چه کالا وخدماتی پول گرفته یا پرداخته اید؛ از چه حسابی پول برداشته وبه کدام حساب واریز کرده اید؛ چقدر طلبکبرید وچقدر بدهکارید؛و…. همه، داده های مالی شما هستند . حسابداران با چنین دا ده های مالی  سروکاردارند وآن را مدیریت می کنند وازآن ها نتیجه گیری می کنند.

گفتیم که داده ها باید مفید ولازم باشند.مثالی می زنیم:

اگردر شناسنامه شما وزن یا قد شما را می نوشتند،صحیح بود؟ پاسخ منفی است.ذکر وزن وقد در شناسنامه کاربردی ندارد و وجود آنها لازم نیست، هر چند که مفید است.اما در پرونده پزشکی شما هم لازم هستند وهم مفید،زیرا به شناسایی وضع سلامت شما ونیز، به شناخت ودرمان بیماری شما یاری میرسانند.


داده ها با هم ارتباط دارند.

اگر بدانید شماره شناسنامه شخصی 259 است، آیا می توانیداورا پیدا کنید؟ این کار دشوار است. ممکن است شماره شناسنامه خیلی از مردم259 باشد. حالا اگر بدانید که نام آن شخص مثلا مسعود است یافتن او آسانتر می شود؛ هر چند که هنوز هم شاید اسم خیلیها مسعود وشماره شناسنامه شان 259 باشد.اما اگر در همین حال، نام خانوادگی او را هم بدانید دیگر یافتن اوساده می شود.نتیجه ارتباط داده ها به یکدیگر، شناسایی سریعتر است.داده هایی که به هم ارتباط نداشته باشند یا نتوان ارتباط آنها را نسبت به هم پیدا کرد، کاربرد زیادی ندارد وشاید اصلا به درد نخورد.

داده های نامرتب کاربرد ندارند.

اگر اطلاعات وداده های زیادی را بدون نظم وترتیب در جاهای مختلف پخش کنید، چطور می توانید به هنگام نیاز ازمیان آنها چیز خاصی را پیدا کنید؟داده ها هم مثل اشیای یک خانه یا انبار هستند وفقط از طریق نظم دادن وطبقه بندی وتازه کردن آنهاست که می توان از آنها سود برد .

داده ها چگونه مرتب میشوند؟

راههای مختلفی برای مرتب کردن داده ها وجود دارد.یکی از آسانترین روشها آن است که داده هارا به شکل یک جدول در آوریم. همه شمامی دانید جدول چیست.برنامه دانشگاه شما یک جدول است.دفتر حضور وغیاب کلاس شما یک جدول است صورتحساب بانکی پدر ومادر شما یک جدول است . اصول تمام جدولها یکی است ودرک آن نیز بسیار آسان است.در تمام آنها،برای مرتب کردن اطلاعات صفحه را خط کشی کردند وآن به شکل سطر ها وستونها در آوردند.به این ترتیب ، مجبورید اطلاعات را به شکل مرتب و زیر هم ،در جدول وارد کنید.در بالای هر ستون جدول،نام آنچه را که قرار است


دانلود با لینک مستقیم


مقاله درباره مقدمات داده پردازی

دانلود مقاله فارسی درباره داده های بزرگ—1395- مروری بر داده های عظیم و زیرساخت های موردنیاز– Big Data Infrastructure

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله فارسی درباره داده های بزرگ—1395- مروری بر داده های عظیم و زیرساخت های موردنیاز– Big Data Infrastructure دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله فارسی درباره داده های بزرگ—1395- مروری بر داده های عظیم و زیرساخت های موردنیاز– Big Data Infrastructure


دانلود مقاله فارسی درباره داده های بزرگ—1395- مروری بر داده های عظیم و زیرساخت های موردنیاز– Big Data Infrastructure

 

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

زبان مطلب: فارسی

قالب مطلب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 7

سال انتشار: بهمن ماه 1395

محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه

 

چکیده

امروزه حجم انبوه داده ها در بسیاری از کاردبرد های داده محور ابزار و روش های تحلیل و مدیریت داده ها را نیازمند تغییر نمودهاست. علاوه بر حجم بالا که به عنوان یکی از سه بعد اصلی این مسئله که با عنوان داده های عظیم شناخته می شود از تنوع زیاد وسرعت بالا هم باید به عنوان دو بعد اساسی دیگر یاد نمود (v3) زیرساخت ها و بستر نقل و انتقال نسول آینده برای کلان داده، با چالش ها و مسائل متفاوتی رو به رو هستند، از این رو معماری ها و راه حل های متفاوتی نیز در این زمینه توسط فراهم کنندگانسرویس ارائه می شود. در این مقاله راه حل hadoop که برای ایجاد زیرساخت های مربوط به کلان داده مورد تاکید است، بررسی می گردد و نیز تعریف کاملی از داده های عظیم ارائه می گردد و پایگاه داده های جدید مورد بررسی قرار گرفته و با پایگاه داه هایسنتی مقایسه می گردد، در انتها ویژگی های زیرساخت های آینده داده های عظیم تحت عنوان نتیجه گیری ارائه می گردد.

واژگان کلیدی: داده های عظیم، زیرساخت، hadoop، نگاشت تجمیع، کلان داده

 

 

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

داده های عظیم

سیستم های سنتی مدیریت داده ها

ویژگی های پایگاه های داده رابطه ای

پایگاه های داده توزیع شده

جریان ترافیک داده

زیر ساخت های مورد نیاز برای پیاده سازی داده های عظیم

تحلیل داده های عظیم و رایانش ابری

بررسی هدوپ

فناوری زیر ساخته کلان داده

مدل MapReduce

نتیجه گیری

فهرست منابع

 

کلمات کلیدی:

مقاله در زمینه داده های بزرگ، مقاله درباره داده های بزرگ، مقاله در زمینه Big Data، مقاله درباره Big Data، مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، مقاله NoSQL، چالش های امنیتی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، شبکه های اجتماعی، شبکه اجتماعی، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015  ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing,  Cloud Database

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

 

   IRTopArticle@gmail.com

 

   شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

 

   آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

 

   شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

 

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر+98 921 764 6825

 

 شناسه ما در تلگرام:

 

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر@TopArticle 

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله فارسی درباره داده های بزرگ—1395- مروری بر داده های عظیم و زیرساخت های موردنیاز– Big Data Infrastructure

دانلود پایگاه داده ها 61 اسلاید

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایگاه داده ها 61 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایگاه داده ها 61 اسلاید


دانلود پایگاه داده ها 61 اسلاید

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از اسلایدر متن پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 61 صفحه

Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net Databaseپایگاه داده ها نرمالترسازی رابطه ( ابزار طراحی پایگاه رابطه ای ; آشنایی با تئوری وابستگی ) ایده اصلی : رابطه هر چند نرمال ، ممکن است بازهم آنومالیهایی(Anomalies) داشته باشد .
یادآوری : رابطه نرمال رابطه ای است که مقادیر تمام صفات خاصه اش اتومیک باشند .
یادآوری : (*) عدم امکان انجام یک عمل (*) بروز تبعات نامطلوب روی انجام یک عمل (*) بروز فزونکاری در سیستم در انجام یک عمل Further Normalization درج ناممکن است تا ندانیم چه قطعه ای تهیه کرده است زیرا کلید اصلی رابطه SPC ، (S# و P# ) است و درج تاپل بدون داشتن آنها ناممکن است .
SPC ( S# P# QTY CITY ) S1 P1 100 C2 S1 P2 200 C2 S1 P3 80 C2 S2 P1 70 C1 S2 P2 120 C1 S3 P1 90 C1 S4 P1 80 C3 S4 P3 90 C3 در حذف : حذف کن < S3 , P1 , 90 > .
انجام شدنی است ، اما اطلاع ناخواسته حذف می شود ( اینکه S3 ساکن C1 است) .
مثال : رابطه SPc مفروض است . در درج : این رابطه در درج آنومالی دارد .
درج کن این اطلاع را <s7, c7=""> نرمال بودن ( نرمالیتی ) درجات یا سطوح یا صور دارد .
CODD در آغاز سه صورت تعرِیف کرده است که به آنها صور کلاسیک کادی می گوییم صور دیگر (First Normal Form) 1NF 2NF 3NF (Boyce/Codd Normal Form ) BCNF 4NF (Projection-Join Normal Form) ( PJ/NP) 5NF ( Domain-Key Normal Form) DKNF در بهنگام سازی : شهر S1 را عوض کن .
UPDATE S SET CITY = ‘C1’ WHERE S# = ‘S1’ ; عمل منطقا تاپلی تبدیل به عمل منطقا مجموعه ای و منجر به بروز فزونکاری در سیستم می شود. رابطه SPC آنومالی دارد .
دلیل غیر تئوریک این آنومالی اینست که در رابطه SPc پدیده اختلاط اطلاعاتی وجود دارد.ِیعنی اطلاعات در مورد شی یا موجودیت محموله با اطلاعات در مورد تهیه کننده مخلوط شده است .
شهراز صفات خاصه تهیه کننده است و با صفات خاصه محموله ترکیب شده است ، همین اختلاط اطلاعاتی سبب بروز پدیده افزونگی هم شده است . رابطه SPc خوش طرح (well design) نیست و خواهیم دید که این طراحی باید عوض شود .
نمودار صور مختلف نرمال بودن : 5NF 3NF BCNF 4NF 1NF 2NF Universe رابطه های ممکن افرایش سطح نرمالیتی و کاهش آنومالی DKNF ? نکته : هرچه رابطه نرمالتر باشد آنومالی کمتر می شود. شرح صور نرمالیتی : ابتدا سطوح کلاسیک کادی را بررسی می کنیم و برای این منظور نیاز به دو مفهوم از تئوری وابستگی داریم : وابستگی تابعی - Functional Dependency (FD) صفت خاصه Y به صفت خاصه X از رابطه R وابستگی تابعی دارد اگر به ازای هر مقدار از X در R فقط و فقط یک مقدار برای Y وجود داشته باشد .
مثال : رابطه R مفروض است : X Y Z X1 Y1 Z1 X1 Y1 Z2 X2 Y1 Z2 X2 Y1 Z3 X3 Y2 Z3 آیا X  Y ؟
بله آیا Y  X ؟
خیر آیا X  Z ؟
خیر R.X R.Y R

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  • هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 



دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایگاه داده ها 61 اسلاید

تحقیق درباره ی روشهای آماری 47 ص

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درباره ی روشهای آماری 47 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 62

 

تعاریف و تنظیم داده های آماری :

تعاریف و توزیعهای آماری

تعریف علم آمار :

قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statusticesاز کلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .

از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان – دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، که با استفاده از آن بود که اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی که برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست می‌آید ، بخصوص در علوم فیزیکی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بکار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممکن است که یک روش معین تنها به منظور استفاده در یک رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست که در آن رشته بخصوص آمار کاربرد زیادی دارد .

از آنجائیکه علم آمار ریشه و علایقش به کلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اکثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشکی ، فنی ، کشاورزی و برنامه ریزی و… تدریس می شود . برای آنکه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .

حال چند تعریف را از بین کلیه تعاریف که جامع تر به نظر می آید بیان می کنیم . لازم به تذکر است که برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .

آمار علمی است که خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .

آمار علمی است که مشخصات جامعه ها را به صورت کمی ولی بادر نظراوضاع کیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .

آمار علمی است که اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد .

4-3- واریانس 1

در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینکه انحرافات مثبت و منفی یکدیگر را خنثی نکنند آن را به صورت قدر مطلق بیان کردیم . این منظور از راه مجذور کردن انحرافات نیز ممکن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص کننده جدیدی از پراکندگی که از هر حیث بر


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره ی روشهای آماری 47 ص

ارائه الگوریتمی به منظور متوسط گیری نقطه ای فازی روی داده های مکانی گیرنده های GPS

اختصاصی از نیک فایل ارائه الگوریتمی به منظور متوسط گیری نقطه ای فازی روی داده های مکانی گیرنده های GPS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارائه الگوریتمی به منظور متوسط گیری نقطه ای فازی روی داده های مکانی گیرنده های GPS


ارائه الگوریتمی به منظور متوسط گیری نقطه ای فازی روی داده های مکانی  گیرنده های GPS

ارائه الگوریتمی به منظور متوسط گیری نقطه ای فازی روی داده های مکانی

گیرنده های GPS

 

پروژه  کارشناسی 

 

 

 

 

 

چکیده

مکان یابی گیرنده های GPS همواره با مقداری خطا مواجه است. یکی از عواملی که تاثیر به سزایی در مختل کردن تعیین موقعیت توسط GPS دارد، جمر است. روش های حذف جمر شامل: روش­های مبتنی بر فیلترینگ وفقی، روش های t-f (زمان-فرکانس) (که خود شامل روش­های [1]STFT، بانک فیلترها، تبدیل موجک و پردازش زیرفضا می­باشد)، آنتن­های وفقی و حذف جمر با بیان Bilinear سیگنال، برای جمرهای باند باریک و آنتن­های آرایه­ای با پردازش فضایی، برای جمرهای پهن­باند، می باشند. روش های مختلفی برای حذف جمرهای باند باریک از قبیل سری کردن فیلترهای حالت الحاقی تقریبی مشروط متوسط (ASACM)[2] و فیلترهای تبدیل موجک گسسته و پردازش زیرفضا وجود دارد. اخیرا چندین روش برای حذف تداخلات FM باند باریک در ارتباطات دنباله مستقیم طیف گسترده ابداع شده است. این روش ها با فرض پاک کردن اثر جمر زمان-فرکانس و تکیه بر تفاوت های قابل تشخیص در ویژگی های محلی سازی بین جمرها و سیگنال های طیف گسترده عمل می کنند.

کلمات کلیدی: تقویت­کننده­های توان فرکانس­بالا، حذف و بازیابی پوش، ردیابی پوش، مدولاتور تغذیه.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 فهرست مطالب

 

  • مقدمه                         4
  • اهداف پروژه                                                                                     5
  • تاریخچه                      6
  • ویژگی­های پیش­نهادی پروژه 7
  • روش­های پیش­نهادی 7
  • مراحل انجام پروژه و جدول زمان­بندی 8
  • امکانات مورد نیاز                                    8
  • منابع                                    9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1- مقدمه

سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS)[3] یک سیستم زمانبندی و ناوبری آب و هوای جهانی بر پایه ماهواره است [1]. اتکای روز افزون به GPS برای ناوبری و هدایت، آگاهی روبه رشدی برای حفاظت در برابر تداخلات عمدی و غیرعمدی را نیاز دارد. جمینگ روشی است که در تلاش است تا مانع دریافت سیگنال مورد نظر توسط گیرنده شود. به طور کلی سیگنال جمر، یک سیگنال پرتوان است که همان فرکانس سیگنال مطلوب را اشغال می کند و موجب می شود پذیرش سیگنال مطلوب توسط گیرنده سخت یا غیرممکن شود. طراحان نظامی در طی سالها روش های ضدجمینگ را برای مقابله با چنین رفتارهایی توسعه داده اند. همان گونه که این روش ها برای حذف و یا کاهش تداخل موثر می شوند جمرها نیز پیچیده تر و هوشمندتر شده اند و سیگنال هایی تولید کرده اند که مقابله با آنها سخت تر است.

GPS از سیگنال دنباله مستقیم طیف گسترده (DSSS)[4] که بسیار مستعد جذب تداخل (اعم از عمدی یا غیرعمدی) می باشد، استفاده می کند. حوزه اصلی نگرانی، حفاظت از تداخلات عمدی در هر دو کاربرد تجاری و نظامی می باشد. توسعه روش هایی برای حفاظت GPS از تداخلات و جمینگ حوزه اصلی   بررسی ها می باشد. سیگنال های DSSS GPS میزانی از حفاظت در برابر جمینگ را به صورت ایجاد شده در ساختار خود دارا می باشند. اما سیگنال های GPS وقتی به زمین می رسند نسبتا ضعیف اند. قدرت کم سیگنال GPS موجب می شود به راحتی یک جمر عمدی به حفاظت ذاتی سیگنال DSSS غلبه کند.     سیگنال های جمینگ در حوزه فرکانس منتشر می شوند. این انتشار طیفی جمرها اثر نویزی را در گیرنده GPS افزایش می دهد و موجب می شود که تعقیب حداکثر توابع همگرایی برای گیرنده GPS دشوار شود. وقتی نسبت توان جمر به سیگنال (JSR)[5] از بهره پردازش کد انتشار فراتر رود، تابع همگرایی نابود می شود که موجب می شود اندازه گیری شبه فاصله غیرممکن شود. 

 


[1] - Short Time Fourier Transform

[2] - Augmented-State Approximate Conditional Mean

 

[3] -  Global Position System

[4] - Direct Sequence Spread Spectrum

[5] - Jammer to Signal Ratio


دانلود با لینک مستقیم


ارائه الگوریتمی به منظور متوسط گیری نقطه ای فازی روی داده های مکانی گیرنده های GPS