مقاله در مورد تغییر شدت روشنایی با صوت به روش plc

اختصاصی از نیک فایل مقاله در مورد تغییر شدت روشنایی با صوت به روش plc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه101

بخشی از فهرست مطالب

فهرست

چکیده 1

بخش 1 : 57

1-1 ارتباط PLC , مشکلات , تکنیکهای مدرن 57

1-2 مصارف PLC 57

1-3 مشکلات ارتباط از طریق خط برق 58

1-3-1 امپدانس و تضعیف کانال خط برق 58

1-4 مدلهای کانال خط برق 60

1-5 پهنای باند 61

1-5-1 استانداردها برای ارتباط از طریق خط برق 62

1-6  نتیجه گیری 62

بخش 2 : نکات عملی 64

2-1  خلاصه 64

2-2 روشهای مدولاسیون 64

Frequency Shift keying 64

Phase shift keying 67

2-3 شبکه کوپلینگ 70

2-4 روشهای کنترل خطا 74

2-4-1 روش ردیابی خطا 74

2-4-2 روشها اصلاح خطا 75

2-5 توصیه هایی برای کنترل خطا در PLC 76

2-6  نتیجه گیری 76

بخش 3 : تحقیق عملی سیستم 77

3-1 خلاصه 77

3-2 اهداف 77

3-3 از تئوری به عملی 77

3-3-1 سیستم مدولاسیون Spread – Spectrum 77

3-3-2 شبکه کوپلینگ 81

3-4 اجرای سیستم 2 لایه ای 82

3-4-1 طرح FSK 83

3-4-2 شبکه کوپلینگ 85

3-5 تست کردن لایه اول 86

3-6 اجرای لایه دوم و ارتقاء عملکرد لایه اول 88

3-6-1 طرح Spread – Spectrum 88

3-6-2 اجرای پرشهای فرکانسی 90

3-6-3 چک کردن خطا و اصلاح آن 91

3-7 92

بخش 4 : مدار طراحی شده در این پروژه 94

4-1 خلاصه 94

4-2 شرحی جامع بر نحوه عملکرد سیستم 94

4-3 شرح کاملی بر تک تک قسمتهای مدار 95

فهرست مطالب بخش PLC                                   چکیده:

مقدمه:

فصل اول

مروری بر بازشناسی گفتار

1-1) پردازش بر روی گفتار به دو دسته کلی تقسیم می شود:

1-2) مقدمه ای بر بازشناسی گفتار:

1-3) پارامترهایی که در کارایی یک سیستم بازشناسی گفتار موثرند و تعیین کننده میزان پیچیدگی سیستم می باشند عبارتند از:

1-3-1) بازشناسی وابسته به گوینده و مستقل از گوینده:

1-3-2) باز شناسی لغات مجزا و گفتار پیوسته:

1-3-3) اندازه دایره لغات:

1-3-4) تشخیص حدود کلام:

1-3-5) نویز محیط:

1-3-6) محدودیتهای زبانی:

1-4) روش های متداول بازشناسی :

1-5) فرایند تولید گفتار:

1-6) انواع نواحی پایدار:

1-7) Spectrogram

1-8) ساختار فایلهای Wave

فصل دوم

تئوریDTW

2-1)مقدمه:

2-2) اصول روش DTW

2-3) محاسبه فاصله محلی

2-4) محاسبه فاصله عمومی(فاصله کلی)

2-5)ناحیه محدود شده

3-5)الگوریتم DTW

فصل سوم

استخراج بردار ویژگیها

3-1)مقدمه:

3-2) روشهای استخراج بردار ویژگیها

3-3) LPC

3-3-1) روابط تحلیلLPC

3-4)ضرایب Cepstral:

3-5) وزن دهی ضرایب

فصل 4 :

4-1 استخراج مشخصات و پردازش سیگنال :

4-2 pre – emphasis

4-3 Frameblocking  windowing

4-4 autocorrelation

4-5 فرمول Lpc

4-6 Parameter  weighting

فصل 5

ایجاد الگوی اولیه :

• کوانتیزه کردن برداری : (VQ)
• ایجاد پایگاه اطلاعاتی
• ایجاد پایگاه اطلاعاتی
• ایجاد پایگاه اطلاعاتی

5-3 الگوریتم     K – means

فلوچا

  چکیده  

امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتر و استفاده از کامپیوترهای شخصی و ذخیره کردن اطلاعات شخصی وجود سیستمی که تنها به آن شخص اجازه دسترسی به اطلاعات را بدهد لازم به نظر می رسد. علاوه بر این استفاده از پردازش سیگنال صوت در پزشکی و تشخیص از طریق سیگنال صوت می تواند بسیار مفید باشد. روش های بسیاری برای تشخیص صوت به کار می روند و مراحل زیادی برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صوت وجود دارد. تشخیص صوت ها معمولاً با ایجاد نمونه های دیجیتال از صوت انجام می گیرد که این روش های ایجاد طیف می تواند

M FCC (MCL frequency cepstral  coefficients)

LPC (linear predictive coding)

 و یا روشی coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه های صوت کوانتیزه می شوند و در دسته بندی های مشخص قرار می گیرند و بعد هم سیگنال های آماده شده مقایسه می شوند تا کمترین فاصله بین آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سیگنال  ورودی تشخیص داده شود. این مرحله تشخیص نیز می تواند با استفاده از روش های گوناگون از جمله:

DTW (Dynamic time warping )

HMM (Hidden Markov Models)

NNS (Neural Network )

به طور جداگانه یا مجموعه ای از این روش ها انجام شود که در این پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقایسه ای استفاده می کنیم و با کمک نرم افزار C برنامه ای را برای انجام مقایسه و انجام کلیه مراحل پردازش سیگنال در اختیار خوانندگان قرار می دهیم. البته در این پروژه هدف از تشخیص صوت دریافت دستور و پردازش و تشخیص آن صوت برای تغیر شدت روشنایی میباشد.

Plc (Power Line Carrier)

مقدمه:

گفتار راه طبیعی و مفید برای رد و بدل کردن اطلاعات بین انسان هاست. برای ساختن یک کامپیوتر هوشمند این مسأله مهم است که ماشین می تواند "بفهمد" و به اطلاعات داده شده "عمل کند" و همچنین برای تکمیل اطلاعات صحبت کند.

بنابراین تشخیص صوت برای یک کامپیوتر جهت دستیابی به هدف ارتباط کامپیوترها با انسان لازم است. با بیش از چهل سال تحقیق و الگوریتم های زیادی برای تشخیص صوت اتوماتیک ایجاد شد. روش " مقایسه نمونه" یکی از بهترین دستاوردها می باشد. در این روش سیستم یک یا چند نسخه اصلی برای هر واژه ذخیره می کند و سیگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها برای پیدا کردن نزدیکترین گزینه مقایسه می کند. این فرایند شامل دو مرحله است:

1. آماده کردن نمونه های اولیه
2. تشخیص سیگنال ورودی از طریق روش های مقایسه نمونه

ابتدا فرایند پردازش این الگو را برای هر حرف در واژه ایجاد می کند. سیگنال صوت در قسمت پردازش به فرم هایی با طول مساوی تقسیم می شود سپس واحد acoustic front – end هرفریم را به یک نمودار مشخصه تبدیل می کند که تمام خصوصیات سیگنال آن فریم خاص را در بر دارد. این نمودارهای مشخصه به گروه هایی توسط بلوک طبقه بندی نمونه) تقسیم می شوند تا مدل هایی از یک کلمه را ایجاد کنند. این فرایند برای تمام حروف در یک واژه تکرار می شوند. تصور کلی چنین است که اگر از یک نمونه اندازه کافی نسخه داشته باشیم مرحله پردازش باید بتواند مشخصات صوتی نمونه را به اندازه کافی بیان کند. فرایند تشخیص ابتدا سیگنال ناشناس را به کمک همان acoustic front – end که در فرایند سیگنال اولیه استفاده شد به نمودار مشخصه تبدیل می کند. سپس این نمودار مشخصه با هر کدام از نمونه های آماده شده سیگنال اولیه مقایسه می شوند که این مقایسه در بلوک pattern – matching  انجام می شود.

یک فرایند تشخیصی بر پایه بهترین مقایسه است که این مقایسه بر اساس یک عملکرد فاصله بین دو نقطه از نمودار مشخصه تعریف می شود که یکی از این نقاط روی نمودار مشخصه سیگنال ورودی و دیگری روی نمودار سیگنال ذخیره شده است.

هدف این پروژه این است که با معرفی یک تصویر کلی از تشخیص صوت برای دانشجویان مهندسی که بتوانند یک برنامه تشخیص C بنویسند که از روش DTW استفاده کنند. یکی از مشکلات اساسی در پردازش سیگنال ها به عینیت در آوردن مسائل تئوری و دیدگاههای کلی است. این پروژه به توانایی مهم زیر دست خواهد یافت:

1. گزینش DTW : یک سیگنال ورودی و یک الگو را می دهد. این واحد باید بتواند بهترین مسیر گزینشی را پیدا کند و همچنین باید بتواند سیگنال را تشخیص بدهد و بهترین گزینه را ارائه دهد.

به طور کلی در بخش های مختلف به مطالب زیر می رسیم:

1. به بحث Lpc می پردازد که یک نمودار مشخصه را برای سیگنال ها ایجاد می کند.

روش های مختلف محاسبه DF:

1. روش هایی را نشان می دهد که سیگنال اولیه تا پردازش می کند و الگو را ایجاد می کند و این سیگنال را ذخیره می کند.
2. معرفی الگوریتم (DP) و کاربرد آن در تشخیص صوت (DTW) که آن یک الگوریتم است برای محاسبه فاصله بین دو نمودار مشخصه.
3. خلاصه و نتیجه گیری و در نهایت هم مراجع و منابع معرفی شده اند.

فصل اول

مروری بر بازشناسی گفتار

1-1) پردازش بر روی گفتار به دو دسته کلی تقسیم می شود:

1) تبدیل متن به گفتار (Text. To. Speech): تبدیل متن به گفتار به این صورت است که ورودی، صفحه کلید است و متنی را که می خواهیم به گفتار تبدیل شود تایپ می کنیم و در خروجی که بلندگو می باشد، متن تایپ شده را بصورت صوتی (صدای انسان) خواهیم داشت.

(Windows xp speech properties)

2) تبدیل گفتار به متن (Speech . to. Text): تبدیل گفتار به متن به این صورت است که ورودی میکروفون می باشد. کافی است متنی را که می خواهیم تایپ شود، بخوانیم و در خروجی که پرینتر یا مانیتور می باشد متن مورد نظر را بصورت تایپ شده خواهیم داشت.(Windows XP speech properties)

1-2) مقدمه ای بر بازشناسی گفتار:

        سیستمهای بازشناسی گفتار فعلی با کارایی قابل قبول در یکی از سه دسته زیر قرار می گیرند:

• سیستمهای با دایره لغات کوچک(10 تا 100 لغت). Isolated Words
• سیستمهایی که در آنها لغات جدا از هم ادا می شوند(دایره لغات تا 1000 لغت نیز می تواند افزایش یابد).Connected Words
• سیستمهایی که گفتار پیوسته را می پذیرند اما با کاربردهای محدود سرو کار دارند. به عنوان مثال پیامهای مرتبط با کارهای اداری در یک شرکت خاص(که در این حالت دایره لغات معمولاً بین 1000 تا 5000 لغت را شامل می شود.(Continuous Words)

در کاربردهای عملی اکثراً سیستمهای با دایره لغات کوچک و گفتار گسسته مورد استفاده قرار می گیرند. این سیستمها می توانند در بسیاری از کاربردهای نسبتاً ساده برای تسهیل و افزایش راندمان در ورود اطلاعات به دستگاه (خصوصاً در جاهایی که استفاده از دست بطور مستقیم ساده نبوده و خطرناک باشد) به کار گرفته شوند.

تمام سیستمهای بازشناسی، در حالتی که نیاز به تشخیص گفتار یک یا چند گوینده خاص باشد، بهتر عمل می کنند. همچنین بیانهای واضح به بازشناسی بهتر، کمک می کنند. در کاربردهای واقعی بازشناسی گفتار، سیستم باید بتواند گفتار چندین گوینده با لهجه های مختلف و طرق مختلف صحبت را که چندان نیز واضح نیستند، در محیط های نویزی تشخیص دهد. در حال حاضر هستند(HMM). سیستمهای جدید در واقع جبران کمبود اطلاعات مدلسازی دقیق را می نمایند. اما در ازای آن دارای محاسبات زیادی چه در فاز یادگیری و چه در فاز تشخیص می باشند.

1-3) پارامترهایی که در کارایی یک سیستم بازشناسی گفتار موثرند و تعیین کننده میزان پیچیدگی سیستم می باشند عبارتند از:

1. بازشناسی وابسته به گوینده و مستقل از گوینده.

1. بازشناسی لغات مجزا و گفتار پیوسته.
2. وسعت دایره لغات.
3. تشخیص حدود کلام
4. تشخیص گفتار در محیط نویزی و نوع نویز محیط.
5. محدودیت های زبانی گفتار(لهجه یا گویش)

در قسمت بعدی بصورت اختصار موارد بالا را مورد بررسی می گیرد.

1-3-1) بازشناسی وابسته به گوینده و مستقل از گوینده:

در سیستم وابسته به گوینده در هنگام بازشناسی از همان گوینده ای استفاده می شود که در هنگام آموزش نیز از او استفاده شده است. در سیستمهای مستقل از گوینده چندین نفر برای آموزش استفاده کرده ایم، استفاده کنیم.

در سیستمهای وابسته به گوینده این مشکل وجود دارد که هر بار که نیاز به گفتار گوینده جدیدی باشد، لازم است که سیستم دوباره بوسیله گوینده جدید آموزش داده شود. ولی مزیتی که این روش دارد این است که این سیستم به نتایج بهتری در بازشناسی در مقایسه با یک سیستم مستقل از گوینده دست می یابد.

1-3-2) باز شناسی لغات مجزا و گفتار پیوسته

در سیستم بازشناسی لغات مجزا از بیانهای مجزای گفتار برای آموزش استفاده می شود. چون بیانهای مجزا اغلب لغات هستند، این نوع بازشناسی گفتار معمولاً بازشناسی  " لغات مجزا" نامیده می شود. در فاز تشخیص فرض بر این است که گوینده جملاتی را با فواصل به اندازه کافی طولانی بین لغات ادا می کند. معمولاً حداقل زمان چند دهم ثانیه لازم است تا سکوت با اصوات ضعیف اشتباه نشود.

در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته که پیچیده ترین سیستم بازشناسی است، گوینده پیغام خود را به صورت یک جمله عادی بیان  می کند. در مرحله اول سیستم باید بتواند مرزهای متغیر ناشناخته در گفتار را تشخیص دهد. در مرحله بعد اثرات  هم ادایی که شامل اثرات اصوات بر یکدیگر و نیز افزودن یا حذف برخی اصوات است توسط سیستم در نظر گرفته می شود.

در این حالت در مدلسازی ، واحدهای زیر لغوی (سیلاب، فونم، فون و ... ) همبستگی های بین کلمه ای و داخل کلمه ای اصوات مد نظر قرار می گیرند.

در بازشناسی گفتار پیوسته با دایره لغات کوچک ، تکنیک دیگری به نام بازشناسی گفتار متصل(connected word)مورد استفاده قرار می گیرد. در این روش یک جمله توسط سر هم کردن مدل های ساخته شده برای لغات مجزا تشخیص داده می شود. در این روش مدل کردن اثرات ناشی از پشت سر هم قرار گرفتن کلمات یا اثرات همبستگی بین کلمه ای و داخل کلمه ای مورد نظر نمی باشد.

1-3-3) اندازه دایره لغات:

با افزایش اندازه دایره لغات، هم کارایی و هم سرعت سیستم بازشناسی گفتار کاهش یافته و میزان حافظه لازم در سیستم افزایش می یابد.

به طور معمول سیستمهای با اندازه دایره لغات100-1 کلمه ، سیستمهای با اندازه لغات "کوچک" 1000-100 کلمه ، اندازه" متوسط" و بیشتر از 1000 کلمه ، اندازه " بزرگ" خوانده می شوند.

سیستمهای با دایره لغات کوچک در کاربردهایی نظیر تشخیص کارت اعتباری و شماره تلفن مورد استفاده قرار می گیرند. مانند شماره گیرهای  صوتی در گوشیهای تلفن همراه. تمرکزسیستمهای با دایره لغات متوسط در سیستمهای آزمایشگاهی تحقیقاتی روی تشخیص گفتار پیوسته می باشد و سیستمهای با دایره لغات بزرگ نیز در تولیدات تجاری و در کاربردهای گوناگون به کار گرفته شده اند. مانند فرهنگ لغات گویا و مترجمهای جیبی.

برای کاربردهای با دایره لغات کوچک (به عنوان مثال تشخیص رشته های عددی) اغلب روشهای بازشناسی لغت مجزا استفاده میشوند. در این موارد مدلی برای هر کلمه از دایره لغات در سیستم موجود است و برای تشخیص هر کلمه ، کلیه مدلها تست می شوند. هر جه دایره لغات بزرگتر شود آموزش و ذخیره سازی مدل برای هر کلمه و نیز بازشناسی مشکلتر می گردد. معمولاً در این حالت مدلهایی با اجزای زیر لغوی در نظر گرفته می شود و الگوریتم های جستجو برای تشخیص ، پیچیده تر می شوند و در عین حال برای حذف اجزای بی معنی و نامناسب در جملات باید از محدودیت های زبانی ( نظیر محدودیت های گرامی و معنایی) نیز بهره جست.

1-3-4) تشخیص حدود کلام:

تعیین صحیح نقاط ابتدا و انتهای گفتار در بسیاری از تکنیک های بازشناسی لغات مجزا سبب بالا رفتن کارایی سیستم خواهد شدو مسئله تعیین حدود کلام در عمل مسئله مشکلی میباشد. لغت هایی که با فونمنهای کم انرژی شروع می شوند یا لغاتی  که به انفجار غیر مصوت ختم می شوند، مشکل زا خواهند بود. علاوه بر این برخی گویندگان عادت دارند که کلمات را کشیده ادا کنند. برخی دیگر در انتهای لغات نویز انفجاری ناشی از نفس کشیدن را اضافه می کنند. به علاوه مشخص است که نویز زمینه نیز میتواند باعث اشتباه در تعیین حدود کلام گردد. به خصوص در حالتی  که نویز غیر ایستان باشد با توجه به اینکه نمی توان آنرا درست مدل کرد، مسئله دشوارتر خواهد بود.

روشهای قدیمی تر تعیین ابتدا و انتهای گفتار، مبتنی بر معیار انرژی و معیار عبور از سطح صفر بوده اند. این روشها در کاربردهای ساده قابل اجرا می باشد. به عنوان مثال در مواقعی که گفتار دارای پهنای باند محدود(کمتر از 3 کیلو هرتز) باشد میتوان معیار انرژی را به تنهایی مورد استفاده قرار داد.

با توجه به مسائلی که در بالا برای تعیین حدود کلام مطرح گردید، معیار انرژی بجز در برخی کاربردهای محدود، دچار مشکل خواهد شد. یکی از اساسی ترین مشکلات ، طبیعت غیر ایستادن انرژی صوت در طول کلمه می باشد. آستانه های تعیین شده در روش های مذکور ، برای یک لغت با صدای بلند ممکن است برای فون ضعیفتر دیگری (حتی در خود کلمه) مناسب نباشد. بنابراین دو کار می توان انجام داد. یا آستانه های انرژی مناسب با انرژی سیگنال را در آن زمان مرتباً تغییر داد یا آستانه را ثابت قرار داده و انرژی سیگنال را در زمانهای مختلف نرمالیزه نمود. این روش نرمالیزه کردن از دو جهت مفید می باشد. اولاً کلماتی که پشت سر هم ادا شده و یک جمله را تشکیل داده اند به طور معمول از ابتدا تا انتهای جمله دارای کاهش انرژی هستند که روش نرمالیزه کردن فوق این مسئله را جبران می کند. ثانیاً مشکل دیگری در مورد اصوات ضعیف ابتدا و انتهای کلمات وجود دارد که با اعمال این روش تا حد زیادی کاهش می یابد.

مشکل اصوات انفجاری انتهای کلام به این صورت حل می شود که تعیین انتهای کلمه منوط به مشاهده  حداقل تعدادی فریم سکوت باشد. به طرز  مشابه مسئله صداهای زمینه گذرا که به عنوان کلام شناسایی میشوند، بدین طریق مرتفع  می گردد که تعیین کلمه منوط به مشاهده حداقل تعدادی فریم گفتار باشد.

روش دیگری نرمالیزه کردن سیگنال ، روش نرمالیزه کردن زمانی است که در شکل  1 به نمایش در آمده است.

دانلود مقاله کامل در مورد طبقه بندی جرایم بر حسب شدت

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله کامل در مورد طبقه بندی جرایم بر حسب شدت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 25

طبقه بندی اساس شدت

طبقه بندی جرایم بر حسب شدت و ضعف آنها :

الف ) پیشینه تاریخی :

به موجب اوستا ، جرم از جهت ضعف و شدت هفت مرحله دارد و این مراحل عبارتنداز :

1 - اسلحه به دست گرفتن . 2 - زدن . 3 - مجروح

طبقه بندی جرایم بر حسب شدت و ضعف آنها :

الف ) پیشینه تاریخی :

به موجب اوستا ، جرم از جهت ضعف و شدت هفت مرحله دارد و این مراحل عبارتنداز :

1 - اسلحه به دست گرفتن . 2 - زدن . 3 - مجروح کردن . 4- خون ریختن . 5 - استخوان شکستن . 6 و 7 - لطمه به عقل یا احساس وارد آوردن

در ایران باستان تعریف مشخصی از جرم وجود نداشته است ، اما می توان گفت انواع جرایم (بی آنکه طبقه بندی خاصی بتوان ارائه کرد) عبارت بوده از :

1- جرم علیه دین، مانند توهین به اشیاءِ یا اماکن مقدس .

2- جرم علیه پادشاه ، مانند توهین یا سوءِ قصد به شخص شاه و یا حتی به مال او. نظر به اینکه همه چیز در شخص شاه خلاصه می شده و دولت نیز در معنی خاص خود وجود نداشته و شاه خود عین دولت بوده ، می توان اینگونه جرایم را در یک ردیف قرار داد.

3- جرم علیه خانواده پادشاه ، مانند توهین یا سوءِ قصد به هر یک از افراد خانواده شاهی.

4- جرم فرد ، علیه فرد ، مانند رابطه برقرار کردن با زن شوهردار ، گرفتن رشوه ، دزدی حیوانات یا ایراد ضرب  و جرح

ب ) در ایران :

مهم ترین طبقه بندی در حقوق ایران بر اساس قانون سابق تقسیم جرایم به جنایت ، جنحه و خلاف است . ماده 7 قانون مجازات عمومی مصوب سال 1352 مقرر می دارد که ((جرم از حیث شدت و ضعف مجازات بر 3 نوع جنایت ، جنحه و خلاف است.)) (در قانون مجازات عمومی 1304 جنحه به دو قسم مهم و کوچک تقسیم شده بود ) .قانونگذار جرایمی را که متضمن خطر بیشتری برای جامعه باشند جنایت می نامد و مجازات های سنگین تری برای آن مقرر می کند و جرایمی را که شدت کمتری دارند ، جنحه می شمارد و مجازات خفیف تری برای آن در نظر گرفته است و سرانجام جرایمی که حداقل صدمه و خطر را برای افراد فراهم می آورند ، خلاف نامیده است که مجازات سبکی دارند .ضابطه و معیار تشخیص نوع جرایم ارتکابی نظر و تصمیم قانونگذار است و بدیهی است که قانونگذار با توجه به ارزش و عقاید معتبر جامعه یا برداشتی که نسبت به حمایت از مصالح متنوع حیات اجتماعی دارد ، اعمال نابهنجار را براساس شدت و خطر آنها به ترتیب به جنایت ، جنحه و خلاف تقسیم می کند. در مواد قوانین جزایی نوع جرایم بیان نشده ؛ ولی برای هر عمل مجرمانه مجازاتی پیش بینی گردیده است که با توجه به آن می توان جرم ارتکابی را تشخیص داد . مجازات انواع جرم در مواد 8 ، 9 و 12 قانون مجازات سال 1352 تعیین شده و مطابق ماده 118 آن مجازات های اصلی جنایت به قرار زیر هستند : 

1 - اعدام        2 - حبس دایم

3 -  حبس جنایی درجه یک از 3 تا 15 سال
4- جبس جنایی درجه دو از 2 تا 10 سال مطابق ماده 9 همان قانون

 مجازات های اصلی جنحه به قرار زیر می باشند : 

1 - حبس جنحه ای از 61 روز تا 3 سال .

2- جزای نقدی از 5 هزار و یک ریال به بالا .

و سرانجام برابر ماده 12 قانون مجازات سال 1352 ، مجازات خلاف ، جزای نقدی از 200 ریال تا 5 هزار ریال است .  از آنجا که اعدام جزءِ مجازات های اصلی جنایت است ، بنابراین قتل عمد جنایت و مشمول مقرراتی می باشد که قانون در مورد این نوع جرایم اجرا می کند .   نسخ عناوین خلاف جنحه وجنایت توسط قانون مجازات اسلامی یااعتبارآن:   گفته شده تقسیم جرایم به قصاص ، حدود ، دیات و تعزیرات . عناوین خلاف و جنحه و جنایت را نسخ ننموده باشد ؛ زیرا تقسیم جرایم به خلاف ، جنحه و جنایت به اعتبار شدت و ضعف مجازات آنها بوده و تقسیم مجازات به قصاص ،حدود ، دیات و تعزیرات به اعتبار مجازاتها می باشد که در این خصوص به قسمتی از نظریه مشورتی اداره حقوقی اشاره می گردد :

((تقسیم جرایم به قصاص ، حدود ، دیات  و تعزیرات نافی و معارض تقسیم آنها به خلاف ، جنحه و جنایت نیست ؛ زیرا تقسیم اخیر به اعتبار شدت و ضعف مجازات و بیشتر مربوط به تعزیرات می باشد ؛ یعنی مجازات های تعزیری حسب شدت و ضعف به خلاف ، جنحه و جنایت تقسیم می شوند ؛ اما تقسیم به قصاص ، حدود ، دیات  و تعزیرات به اعتبار دیگری است و هیچ مانعی ندارد که یک مقسم به اعتبارات مختلف تقسیم شود . بنابراین نمی توان گفت که چون در قانون راجع به مجازات اسلامی جرایم به حدود ، قصاص ، دیات و تعزیرات تقسیم شده اند ، عناوین خلاف ، جنحه و جنایت منسوخ است.))ولی به نظر می رسد این طبقه بندی در قانون مجازات اسلامی وجود ندارد زیرا اگر وجود داشت می بایست مانند قانون سابق و اسبق ایران و فرانسه در موادی نوع جرایم مشخص می شد تا آثار و فواید آن نیز بر نظام حقوقی بار شود .درمقررات جزایی اسلام ، ملاک طبقه بندی ، نوع کیفری است که شرع مقرر فرموده است . بنابراین جرایم برحسب مجازات ها طبقه بندی می شوند ؛که چهارطبقه اند : جرایم مستحق قصاص ، حدود ، دیات و تعزیرات

ج ) در فرانسه

در ماده 1 - 111 مجموعه قوانین مجازات فرانسه آمده است : ((جرایم جزایی بر حسب شدت آنها به جنایت ، جنحه و خلاف طبقه بندی می شوند)) . قانون مجازات سابق فرانسه جرایم را بر مبنای مجازاتشان به جنایت ، جنحه و خلاف تعریف می کرد ؛ ولی قانون مجازات جدید مختصرتر شده چرا که به عنوان مثال جرایم جنحه ای را مطرح کرده و سپس مجازاتهای جنحه ای را هم بیان می کند بدون اینکه ذکر کند که این مجازاتها شامل جنحه ها است ؛ ولی تقسیم بندی جرایم در هر دو قانون یکسان است .

توضیح :

به موجب قانون مجازات جدید بر اساس شدت مجازات ، نوع جرم (خلاف  ، جنحه و جنایت) مشخص  می شود که عبارتند از :

1 - اگر مجازات جرمی بدون حالت تکرار فقط جزای نقدی تا ده هزار فرانک باشد ، از نوع خلاف است (در صورت تکرار به بیست هزار فرانک با تصریح آیین نامه افزایش می یابد) .2 - حبس حداکثر تا ده سال ، جزای نقدی حداقل 25 هزار فرانک مجازات جرایم جنحه ای است (مثل سرقت ساده) .

3 - جرمی که مجازات آن حبس جنایی عمومی یا جنایی سیاسی دایم یا جنایی عمومی یا جنایی سیاسی 15 ، 20 یا 30 سال دارد جنایت است (مانند قتل با سبق تصمیم یا مسموم کردن)

اشکالات طبقه بندی جرایم :

اول - اشکالات نظری :

1 - غیر منطقی بودن : به خاطر اینکه در این تقسیم بندی از روی شدت مجازات ، شدت جرم معین می شود و حال آنکه اصولاً از روی شدت جرم باید مجازات تعیین گردد . این اشکال وارد نیست زیرا مسلماً مقنن قبل از تعیین مجازات شدت جرم را در نظر گرفته و سپس با توجه به آن مجازات را مقرر داشته است .

2 - چگونه میتوان توجیه کرد که اختلاف مقدار کمی جزای نقدی یا حبس نوع جرم را منقلب می سازد. این اعتراض هم درست نیست زیرا درهمه حد نصاب ها همینطوراست .

3 - مصنوعی بودن طبقه بندی : زیرا جنایات را از جنحه ها جدا کرده و حال آنکه جنایات و اغلب جنحه ها جرایمی هستند که قصد جزایی مرتکب در آنها مفروض است ؛ این حالت وقتی برای جنحه به خاطر کیفیات مشدده مجازات جنایت تعیین می شود بارزتر است (مثل سرقت حمل اسلحه) . به همین خاطر پیشنهاد شده به جای این طبقه بندی ، تقسیم بندی دیگری بر مبنای قصد جزایی مرتکب انجام شود و مطابق آن جرایم به عمدی و غیرعمدی تقسیم شوند (مکتب کلاسیک) .این تقسیم بندی شاید علمی تر ، صحیح تر و اصولی تر باشد ، ولی پاسخگوی تشکیلات قضایی نیست زیرا دادگاه جنایی برای رسیدگی به جنایات و دادگاه جنحه برای رسیدگی به جنحه ها ودادگاه خلاف برای رسیدگی به خلافهاپیش بینی شده است .

دوم - مشکلات اجرایی این طبقه بندی :

1 - وقتی قاضی به هر دلیلی (مثلاً کیفیات مخففه جرم) مجازاتی کمتر از مجازات قانونی را تعیین می کند (مثلاً مجازات جنحه ای برای یک جنایت) ملاک تعیین نوع جرم مجازات قانونی است یا مجازات مقرر ؟ بنا بر رویه قضایی طبیعت جرم را مجازات قانونی تعیین می کند نه مجازات مقرر بنابراین به عنوان مثال جنایتی که مجازات جنحه برای آن تعیین شده جنایت باقی می ماند و از همه جهات تابع قواعد جنایت است .

2 - گاهی اتفاق می افتد که حداقل و حداکثر مجازاتهای یک جرم به دو نوع جرم در طبقه بندی جرایم تعلق دارد .

3 - گاهی اوقات جرمی که مجازات جنحه ای دارد فرض سوء نیت یا تقصیر نمی کند (مانند صید یا شکار غیر مجاز) ، در این صورت آیا جرم خلاف است یا جنحه ؟ مدتی اینگونه جرایم طبقه جداگانه جنحه ای - خلافی بودند (از منظر مجازات جنحه و از دید طبیعت خلاف) ولی امروزه مجازات ملاک است و اینگونه جرایم تابع قواعد جنحه است.

4 - اگر به معیار مجازات قابل اجرا توجه کنیم خلافهای طبقه پنجم ، بدون شک خلاف هستند ولی از بعضی جهات (تعلیق ، تکرار و غیره) تابع مقررات جنحه ای هستند ؛ به همین دلیل بعضی پیشنهاد کردهاند که جرایم خلافی دو دسته شوند .

ه) طبقه بندی جرایم از منظر جرم شناسی :

این موضوع جایگاه بحث طولانی و عمیقی است ولی اجمالاً باید گفت هر کدام از این سه نوع جرم یک برچسب به افراد محسوب می شود ؛ و هر قدر برچسب ها سبک تر باشد امید به اصلاح شدن مجرم بیشتر است و هر قدر برچسب ها سنگین تر باشد امید به اصلاح شدن مجرم کمتر است بنابراین اگر اصلاح مجرمین از اهداف مجازاتها باشد بهتر است برچسب ها سبک تر باشد .

و) فواید این طبقه بندی :

اول) فواید مربوط به صلاحیت و آیین دادرسی :

از حیث صلاحیت ، جنایات در دیوان جنایی ، جنحه ها در دادگاه جنحه و خلافها در دادگاه خلاف رسیدگی می شود .

استثناء : جنحه ای کردن قضایی یعنی جرمی که قانوناً جنایت است جنحه تلقی شود و در دادگاه جنحه رسیدگی شود . مثلاً دادسرا هتک ناموس به عنف را که جنایت است و باید در دیوان جنایی رسیدگی شود ، (با موافقت زیاندیده ، متهم و محکمه جنحه) به عنوان خشونت نسبت به شخص در دادگاه جنحه تعقیب می کند .

تشریفات دادرسی نیز در هر کدام از این سه قسم متفاوت است .

1 - تحقیقات مقدماتی که بازپرس در جریان آن دلایل جرم را جمع آوری می کند فقط در جنایات الزامی است و در جنحه اختیاری ودر خلاف فقط به شرط درخواست دادستان شهرستان صورت می گیرد .

2 - در اقدامات اولیه ای هم که به منظور جلوگیری از فرار متهم صورت می گیرد (بازداشت موقت ، اخذ کفیل یا وثیقه) این سه قسم متفاوتند.

منابع:

1-  شامبیاتی، هوشنگ، حقوق جزای اختصاصی،تهران، انتشارات ژوبین، 1380،صص110.

2-  ساریخانی، عادل؛ جاسوسی و خیانت به کشور، انتشارات دفتر تبلیغات حوزه علمیه قم، 1378، ص33.

3-  قانون مجازات اسلامی در نظم حقوقی کنونی، دکتر عباس زراعت

4-  پیمانی، ضیاء الدین؛ جرایم علیه امنیت و آسایش عمومی‌، تهران، نشر میزان، زمستان 1382،ص10

 خزائلی ، محمد : احکام قرآن ، سازمان انتشارات جاویدان ، تهران ، 1360 ، ص 608

دکترنوربها ،رضا : زمینه حقوق جزای عمومی ، گنج دانش ، تهران ، 1382 ، ص 89

دکتر صانعی ، پرویز : حقوق جزای عمومی ، چاپ هفتم ، گنج دانش ، تهران ، 1376 ، ص 338 به بعد

دکتر باهری ، محمد : حقوق جزای عمومی ، چاپ دوم ، انتشارات مجد ، تهران ، 1384 ،ص 182 به بعد

استفانی ، گاستون و ... : حقوق جزای عمومی ، ترجمه دکتر دادبان ، چاپ دوم ، دانشگاه علامه طباطبایی ، تهران ،  1383 ، ص 272 به بعد

 این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید  

تحقیق در مورد تبدیل تضعیف انتشار به شدت میدان دریافتی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد تبدیل تضعیف انتشار به شدت میدان دریافتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:13

 فهرست مطالب

تبدیل تضعیف انتشار به شدت میدان دریافتی

متغیرها

شرایط محیط

کلیات

• پارامترهای طبیعی از جمله ساختار و جنس مسیر امواج
• پارامترهای مصنوعی از قبیل ساختمان ها و سازه ها

عوامل عمده

1. 14. سطح سیگنال دریافتی

مدل های تخمین

مقدمه

تقسیم بندی اصولی مدل ها

1. 15. 3. محدودیت های مدل های پایه

— مدل قطعی

معادله اصلی Hata مقدار انت انتشار(dB) بیان می کند. همچنین معنی های okumura و مدل های بهبود یافته Hata مقدار شدت میدان دریافتی را بیان می کنند. به همین خاطر لازم است که روابط Hata به معادلات شدت میدان تبدیل شود. که این امر به راحتی امکان پذیر است.

معادله Hata برابر است با

LP= …..

رابطه بین قدرت دریافتی از یک آنتن ایزوتروپیک و شدت میدان در ایستگاه گیرنده برابر است با

Pr =

Pr =

تبدیل یک معادله خطی به حالت لگاریتمی با فرکانس در رنج مگا هرتز برابر است با

Pr =

با جمع مقادیر ثابت داریم

Pr =

همیشه قدرت دریافتی برابر است با قدرت فرستنده Pt منهای افت انتشار LP.

Pr = Pt – Lp

با استفاده از رابطه(5) و (6) شدت میدان که وابسته به تضعیف و قدرت فرستنده می باشد محاسبه می شود.

E =

اگر قدرت فرستنده برابر 1KW ERP باشد این مقدار برابر است با KW EIRP 637/1 فرستنده که اگر این Pt به Db تبدیل نشود برابر 32.15Db می شود که رابطه E برابر است با

E = 19

برای تبدیل dB(v/m) به dB(   ) باید 120dB به رابطه(8) اضافه شود.

E =

با جایگزینی افت انتشار(LP) معادله Hata در رابطه(9) داریم

E=

متغیرها

افت انتشار امواج در منطقه شهری کوچک و متوسط بصورت LP:dB

افت انتشار امواج در منطقه حومه شهری بصورت LPs:dB

افت انتشار امواج در منطقه فضای باز بصورت LPO:dB

شدت میدان در فاصله d از فرستنده بصورت E:

فرکانس فرستنده برحسب مگاهرتز: f:

ارتفاع آنتن ایستگاه فرستنده برحسب متر hb:

ارتفاع آنتن ایستگاه گیرنده و سیار برحسب متر hm:

فاصله بین ایستگاه فرستنده و گیرنده برحسب کیلومتر d:

شکل (4) و (5) منحنی هایی برای رنج فرکانس 450MHz و 900MHz را نشان می دهد ارتفاع آنتن ایستگاه سیار 105 متر می باشد و ارتفاع آنتن ایستگاه ثابت بین 30 تا 1000 متر می باشد. (با تغییر مکانی %50  و تغییر زمانی %50)

این معنی ها از آزمایشات و اندازه گیری ها در مناطق شهری ژاپن بدست آمده است.

معادله Hata-okumura که بصورت تقریبی با منحنی های 5,4 تطبیق دارد با روابط زیر بیان می شود.

ارتفاع آنتن گیرنده در رنج 1 تا 10 متر

ارتفاع موثر آنتن فرستنده در رنج 30 تا 200 متر

فرکانس برحسب مگاهرتز

فاصله برحسب کیلومتر

معادله(1) برتا رنج فرکانسی 2GHz برای فاصله های بالای 20 کیلومتر معتبر است.

ارتباط رادیویی بین فرستنده و گیرنده

با توجه به این شکل هنگام انتشار موج از آنتن فرستنده، بفرض آنکه هیچگونه جذبی وجود نداشته، بعلت توزیع توان موج روی سطحی که با مجذور فاصله رابطه دارد چگالی توان موج کاهش خواهد یافت و می توان آن را در حالت بدون بهره آنتن با رابطه زیر بیان نمود:

در رابطه فوق Pt قدرت فرستنده، d فاصله، E0 دامنه میدان الکتریکی موج دریافتی و  امپدانس مشخصه فضای آزاد می باشد. در صورتیکه آنتن فرستنده دارای بهره Gt باشد در اینصورت چگالی توان P در محل گیرنده عبارت است از:

در صورتیکه آنتن گیرنده دارای سطح موثری به اندازه A0 باشد، میزان توان دریافتی در آنتن گیرنده عبارتست از:

با توجه باینکه رابطه سطح موثر با بهره و طول موج بصورت زیر می باشد:                         

بنابراین با توجه به 3 رابطه اخیر نتیجه می شود:

تحقیق در مورد تبدیل تضعیف انتشار به شدت میدان دریافتی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد تبدیل تضعیف انتشار به شدت میدان دریافتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه13

فهرست مطالب

تبدیل تضعیف انتشار به شدت میدان دریافتی

ارتباط رادیویی بین فرستنده و گیرنده

شرایط محیط

کلیات

1. 10. 4. قدرت موثر ارسال

• پارامترهای طبیعی از جمله ساختار و جنس مسیر امواج
• پارامترهای مصنوعی از قبیل ساختمان ها و سازه ها

معادله اصلی Hata مقدار انت انتشار(dB) بیان می کند. همچنین معنی های okumura و مدل های بهبود یافته Hata مقدار شدت میدان دریافتی را بیان می کنند. به همین خاطر لازم است که روابط Hata به معادلات شدت میدان تبدیل شود. که این امر به راحتی امکان پذیر است.

معادله Hata برابر است با

LP= …..

رابطه بین قدرت دریافتی از یک آنتن ایزوتروپیک و شدت میدان در ایستگاه گیرنده برابر است با

Pr =

Pr =

تبدیل یک معادله خطی به حالت لگاریتمی با فرکانس در رنج مگا هرتز برابر است با

Pr =

با جمع مقادیر ثابت داریم

Pr =

همیشه قدرت دریافتی برابر است با قدرت فرستنده Pt منهای افت انتشار LP.

Pr = Pt – Lp

با استفاده از رابطه(5) و (6) شدت میدان که وابسته به تضعیف و قدرت فرستنده می باشد محاسبه می شود.

E =

اگر قدرت فرستنده برابر 1KW ERP باشد این مقدار برابر است با KW EIRP 637/1 فرستنده که اگر این Pt به Db تبدیل نشود برابر 32.15Db می شود که رابطه E برابر است با

E = 19

تأثیر دو نوع تمرین یک جلسه ای با شدت های سبک و زیاد بر شاخص های عملکردی کبد مردان ورزشکار

اختصاصی از نیک فایل تأثیر دو نوع تمرین یک جلسه ای با شدت های سبک و زیاد بر شاخص های عملکردی کبد مردان ورزشکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تأثیر دو نوع تمرین یک جلسه ای با شدت های سبک و زیاد بر شاخص های عملکردی کبد مردان ورزشکار

به صورت ورد ودر89صفحه

چکیده پایان نامه:

هدف تحقیق : تأثیر دو نوع تمرین یک جلسه ای با شدت های سبک و زیاد برشاخص های عملکردی کبد مردان ورزشکار بود. روش کار: این تحقیق از نوع تحقیقات کاربردی- نیمه تجربی که با طرح آزمون یک جلسه ای با دو گروه تجربی اجرا شد.بدین منظور16ورزشکاربا دامنه سنی 18تا25سال، سالم وداووطلب بطور تصادفی به دوگروه تمرین سبک (8نفر)وتمرین شدید(8نفر)تقسیم شدند.تمرین سبک بر روی چرخ کارسنج به مدت 30 دقیقه فعالیت با 57% حداکثر ضربان قلب که برابر14±114 ضربه در دقیقه می باشد.وتمرین ورزشی با شدت زیاد، فعالیت با 85% حداکثر ضربان قلب که برابر16±170 ضربه در دقیقه می باشد.طی تحقیق نمونه گیری درسه مرحله،قبل تمرین،بلافاصله بعد تمرین و30دقیقه بعدتمرین انجام شد. نتایج تحقیق: نشان داد میزان هموگلوبین و ALP افزایش یافت که اختلاف بین گروه ها معنی دار بود(05/0.(p< همچنین میزان Tb، Db، ALT و AST افزایش یافت که اختلاف بین گروه ها معنی دار نبود(05/0.(p> نتیجه¬گیری : نتایج تحقیق حاضر بیان می کند که انجام یک مرحله فعالیت ورزشی مداوم با شدت های سبک و زیاد به مدت 30 دقیقه در افراد ورزشکار به افزایش شاخص های کبد منجر شد، که با افزایش شدت تمرین ارتباط مستقیم دارد.