بررسی پخش بار احتمالی فازی - Investigating probabilistic&Fuzzy load flow
فرمت PDF
تعداد صفحات 95
پایان نامه ارشد برق بررسی پخش بار احتمالی فازی
بررسی پخش بار احتمالی فازی - Investigating probabilistic&Fuzzy load flow
فرمت PDF
تعداد صفحات 95
موضوع فارسی :همجوشی دولت اتوماتیک فازی با نرم افزار بر روی ردیابی هدف
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
State fusion of fuzzy automata with application on target tracking
تعداد صفحه :12
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2009
زبان مقاله : انگلیسی
برای ردیابی هدف بهتر، این مقاله یک دیدگاه جدید است که تلفیقی از ایالات اتوماتیک مختلف فازی، و به طور عمده مورد بحث این الگوریتم از همجوشی در کشورهای اتوماتیک فازی بر اساس تئوری بیزی و دانش فازی در جزئیات، به ترتیب. معماری شبکه های عصبی راجعه مربوط به ماشین آلات خودکار فازی برای همجوشی متحده اتوماتیک فازی ارائه شده و نتایج شبیه سازی ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد ردیابی هدف بر اساس همجوشی کشورهای اتوماتیک فازی بهتر از اطلاعات دولت واحد از اتوماتیک فازی نسبتا است. علاوه بر این، استفاده از تلفیقی از اتوماتیک فازی برای پیگیری به رسمیت شناختن داده شده است. بنابراین، از آن خواهد شد مبنای نظری برای استفاده از هر اتوماتیک. در نهایت، برخی از مشکلات و روند توسعه در اتوماتیک فازی و شبکه های عصبی برای تحقیقات آینده ارائه شده است.
پروژه کامل همراه فایل مقاله اصلی(مقاله داخلی)وفایل شبیه سازی کامل و فایل پاورپوینت. برای درس کنترل.
پروژه کامل بهمراه اصل مقاله و ترجمه و فایل شبیه سازی برای درس کنترل.
فایل ترجمه به صورت pdf است.
فرمت: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 28
حجم:133 kb
عنوان مقاله:یک سیستم خبره فازی
منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.
۱- مقدمه:
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است . انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند .