دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان: دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

دسته: مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)

فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)

تعداد اسلاید: 52 اسلاید

این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره

هوش مصنوعی((artificial intelligence

شاخه های هوش مصنوعی

ویژگی های رفتار های هوشمند

یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش

اداره شرایط پیچیده

حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم

تعیین اولویت ها

تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش

تشخیص تصاویر

پردازش علائم و الگوها

خلاقیت و قدرت تصور ذهنی

جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی

سیستم های هوشمند

گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد

موارد استفاده از سیستم های خبره

اجزای سیستم خبره

پایگاه دانش

هدف از ساختن پایگاه دانش

منطق فازی

موارد مورد استفاده از منطق فازی

موتور استنباط

ابزار تشریح

سیستم فرعی تشریح

ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)

وسیله ارتباطی کاربر

نقاط قوت سیستم های خبره

نقاط ضعف سیستم های خبره

دیگر سیستم های هوشمند

سیستم های تصویری

پردازش زبان طبیعی

سیستم های یادگیرنده

شبکه های عصبی

ویژگی های شبکه های عصبی

کاربرد های شبکه عصبی

انواع شبکه های عصبی

شبکه عصبی خود-ساماندهی

شبکه عصبی پس ترویجی

درون یک شبکه عصبی

مزایای شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک خرید و دانلود در پایین صفحه

تعداد اسلاید:277

فهرست

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

عاقلانه فکر کردن

مانند انسان فکر کردن

عاقلانه عمل کردن

مانند انسان عمل کردن

مانند انسان عمل کردن  Acting humanly

 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.

مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.

مانند انسان فکر کردن  Thinking humanly

تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل

خودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری

عاقلانه فکر کردن    Think rationally 

مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)

مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود.

 

عاقلانه عمل کردن    Act rationally

طوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد

هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است

مبانی هوش مصنوعی

فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت

روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط

زبان شناسی: علم ارائه، گرامر

ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال

مبانی هوش مصنوعی

نظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینه

علوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز

اقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازی

مهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریع

تاریخچه هوش مصنوعی

 

1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.

1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.

1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.

1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

ممکن است متنی که در اینجا  نوشته شده است کمی به هم ریخته باشد اما در فایل  دانلودی مرتب می باشد

متن کامل را می توانید با فرمت پاورپوینت بعد از پرداخت وجه دانلود نمایید

فایل پاورپوینت قابل ویرایش میباشد

تعداد اسلاید:277
قیمت با تخفیف ویژه:6800

ایمیل پشتیبانی :[e-mail]

هوش مصنوعی با فرمت پاورپوینت

اختصاصی از نیک فایل هوش مصنوعی با فرمت پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هوش مصنوعی با فرمت پاورپوینت
227 اسلاید
فهرست مطالب:
فصل اول:
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
فصل دوم:
عامل
خواص محیطهای وظیفه
برنامه های عامل
فصل سوم:
عاملهای حل مسئله
مسئله
اندازه گیری کارایی حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص
فصل چهارم:
متدهای جست و جوی آگاهانه
یادگیری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهینه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته
عاملهای جست و جوی Online
فصل پنجم:
ارضای محدودیت چیست؟
جست و جوی عقبگرد برای CSP
بررسی پیشرو
پخش محدودیت
فصل ششم:
بازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟
انواع بازیها
الگوریتم minimax
بازیهای چند نفره
هرس آلفا-بتا
بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص
بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند
فصل هفتم:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
فصل هشتم:
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش

پایان نامه جامع بررسی هوش مصنوعی و کاربرد آن در علم پزشکی

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه جامع بررسی هوش مصنوعی و کاربرد آن در علم پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 98 صفحه

فهرست مطالب

دیباچه  4

تاریخچه  6

هوش مصنوعی چیست؟ 10

چالش های بنیادین هوش مصنوعی   14

شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌   17

کاربردهای هوش مصنوعی   20

سیستم های خبره   (Expert Sytems) 20

ساختار یک سیستم خبره 21

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره 24

کاربرد سیستم‌های خبره‌ 26

چند سیستم خبره مشهور  26

منطق فازی (Fuzzy Logic) 28

پیشینه منطق فازی   28

مجموعه‌های فازی   29

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی   33

کاربردهای منطق فازی‌   35

منطق فازی و هوش مصنوعی‌   36

شبکه های عصبی (Neural Network) 37

شباهت با مغز  37

روش کار نرون‌ها 38

مدل ریاضی   39

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی   42

عملیات شبکه‌های عصبی   43

آموزش شبکه‌های عصبی   46

آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive) 48

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 49

بینایی ماشین   50

کنترل کیفیت خط تولید  51

چشم انسان  52

درک تصویر  53

پردازش اطلاعات در  مغز  56

نمایش دانش    58

الگوریتم ژنتیک    61

نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    65

پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP) 66

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی   66

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟ 67

ویژگیهای هوش مصنوعی   68

بازنمایی نمادین   68

روش اکتشافی   69

بازنمایی معرفت   70

اطلاعات متناقض    71

برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی   71

طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی   71

استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72

طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز  73

منابع و مأخذ  75

  دیباچه

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .

هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.

بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم می‌باشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.

در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.

بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.

ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده‌است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.

ادامه...

تحقیق در مورد هوش مصنوعی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحات:  21


فهرست مطالب :

1-    معرفی :
2-    سیستم های عامل :
3-    ویژگی ها :
4- پیاده سازی :
5- تایید (verifcation) :



سؤالی است که بارها مطرح شده است . جواب آن به طور صریح به این مسئله می پردازند کهAI  در صنعت و تکنولوژی کاربرد زیادی دارد . عامل پیشرفت یک برنامه و مؤثر شدن یک برنامه را در پیشرفت یک تکنولوژی می دانند هر برنامه ای که در پیشبرد تکنولوژی مؤثر باشد را برنامة ایده آل به حساب می آورند . اما تجربیات بیانگر آن است که ما می توانیم باتکیه بر این برنامه های نرم افزاری به شناسایی هر چه بیشتر تکنولوژی نرم افزار پی ببریم و آن را به کار گیریم . تئوری BDI در ابتدا به توصیف در AOSE در حالات آموزش نرم افزار و پیشرفت آن در نولوژی می پردازد . اما BDI فقط یک حالت از علم مربوطه به کار می برد و باعث گسترش آن تئوری می شود .
AI چیست