نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن


دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن

زندگی کردن در جوامع نوین امروزی، مستلزم تمرکز بر اطلاعات، آگاهی ها و کسب مهارت‌هایی است که تا به حال کمتربه آن‌ها توجه شده است، دانستنی‌ها و مهارت‌هایی که شهروندان برای آنچه «یک زندگی خوب» یا «طرز خوب زیستن» در یک جامعه انسانی آزاد، نامیده می شود، بدان نیاز دارند. تا به حال تصور بر این است که نیل به مهارت‌های اساسی زندگی و «زیستن به صورت مسالمت‌آمیز با دیگران» تنها با داشتن مهارت‌ها و حالت‌های ذهنی ناشی از «هوشبهر بالا» و کسب مهارت‌های تحلیلی و جزئی نگر در طی سالهای تحصیل در مدارس و دانشگاه عاید می گردد.

اما با یک مرور مختصر بر روی تجارب آموزشی و کم و کیف یاد‌گیری‌هایی که تا به حال آموزش و پرورش بر آنها صحه گذاشته است، در می یابیم که ما در گذشته تحت شرایط کاملاً متفاوتی آموزش دیده ایم و نمی توانیم ادعا نمائیم که این روشها و محتواها، بهترین شیوه ها و محتواهای آموزشی بوده اند و منجر به ایجاد یاد‌گیری های اصیل و باثبات در ما گردیده‌اند. از این رو لازم است تا تمام روش‌ها و مواد آموزشی را با این واقعیت تلخ هماهنگ سازیم و برای در امان ماندن از پیامدهای هر چه نامطلوب تر آن، تدابیری بیندیشیم. این اظهارات به یک معنی می‎تواند توجه کارگزاران آموزش و پرورش را به این پیشنهاد جلب نماید که لازم است تمرکز و علاقه سنتی بر مهارت‌های ذهنی- شناختی- همچون هوش بهر (IQ) جای خود را به علاقه شدید و تمرکز بر مهارت‌های عاطفی- اجتماعی و هوش بهر هیجانی (EIQ) بدهد و یا اگر نمی‌تواند این جایگزینی را به تصور اینکه ممکن است زیان و آسیب دیگری بر آن مترتب باشد، سرلوحه کار خود قرار دهد، لااقل پذیرفتن آموزه‌های هوش هیجانی و تزریق آنها به پیکره آموزش و پرورش می‎تواند روح تازه‌ای به آن بدمد تا جایی که بتوان به خلإها و کمبودهای انسان امروز، که کیفیت زندگی او را به مخاطره انداخته است پاسخ داد. از این رو به نظر می رسد که برای اجتناب از پا نهادن در «منطقه خطر»، نه تنها به آموزش و پرورش مهارت هایی که برگیرنده مهارت های تحلیلی و جزئی نگر می باشند، بلکه به مهارت های کلی نگری از زمینه مباحثات و مبادلات اجتماعی، معاشرت های شخصی و انعطاف پذیر بودن که جملگی «قابلیت های هوش هیجانی» را نیز دربرمی‌گیرند، نیاز داریم. قابلیت هایی که با رشد آنها می‎توان نیروهای برانگیزنده و راهبر را در جهت نیل به اهداف مثبت سوق داد.

تاریخچه

اگر چه در سال‌های اخیر مفهوم هوش هیجانی به شدت موردتوجه واقع گردیده است اما این سازه، سازه ای نیست که یک دفعه به وجود آمده باشد. در دهة 1920 روان‌شناس مشهور، «ثرندایک» در بحث هوش، از هوشی نام می‎برد به نام «هوش اجتماعی» که آن را «توانایی ادراک و فهم دیگران و انجام اعمال مناسب در برقراری روابط بین شخصی» تعریف و آن را یکی از ابعاد هوش شخصی به حساب می‎آورد. (گلمن، 1995) در همین سالها، ژان پیاژه، (1975) اگرچه سرگرم مطالعه تحول شناخت است اما از توجه به عواطف به مثابه نیروی انگیزشی و پویشی در تحول شناخت غفلت نمی ورزد و با بیان اینکه شناخت و عاطفه دو جزء مستقل اما مکمل یکدیگرند نشان می‎دهد که به عنوان یک دانشمند بزرگ به نقش تأثیرگذار عواطف بر تحول اندیشه و شخصیت آدمی واقف است. جان دیوئی (1938) به صورت عمیق و گسترده در مورد ماهیت کلاس درس این گونه نتیجه گرفت که کلاس درس، جایی است که دانش آموزان در مورد مهارت‌ها و حالت‌های ذهنی موردنیاز جهت نیل به آن و شرایط اجتماعی و عاطفی که برای انتقال و تداوم آن موردنیاز است، اطلاعات و آگاهی هایی کسب می‌کنند. او در کتاب «چگونه فکر می کنیم» نشان می‎دهد که از مهارت هایی موردنیاز شهروندان برای زندگی کردن در یک جامعه باز به خوبی آگاه است.

تاریخچه
تعریف هوش هیجانی
کاربردهای هوش هیجانی در آموزش و پرورش
رابطه هوش هیجانی با استانداردهای آموزشی
 
برنامه‌های درسی هیجانی/ اجتماعی در مقاطع تحصیلی
ضرورت یاد‌گیری های اجتماعی- عاطفی
سطح چهارم: برنامه های پیشگیری معطوف به آموزش همدلی
هوش هیجانی و مدارس به مثابه محیط های یاد‌گیری

بحث و نتیجه گیری

 

شامل 36 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن

اختصاصی از نیک فایل بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن


بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن

 

 

 

 

چکیده

در این سمینار الگوریتم جستجوی محلی Simulated Annealing,SA (پخت شبیه سازی شده) را معرفی کرده و جزئیات، مزایا، معایب و کاربردهای آن را مورد بررسی قرار خواهیم داد به طوری که روش های توسعه یافته این الگوریتم نیز به اجمال معرفی می شوند. سپس اهمیت تعیین مشخصات مدارات الکترونیکی (Circuit Sizing) را با انواع روش های موجود برای این کار را مورد بررسی و مقایسه قرار می دهیم. برنامه ریزی هندسی و روش های بر پایه شبیه سازی معروف ترین استراتژی هایی هستند که برای تعیین مشخصات مدار به منظور بهینه سازی آنها به کار می روند که در ادامه با توجه به ضرورت بهینه سازی بلوک های جمع کننده و ضرب کننده که عنصر اصلی در مدارات دیجیتال می باشند، روش SA را به عنوان یک الگوریتم ساده و با قابلیت یافتن نقطه بهینه در کل برای حداقل شدن توان مصرفی و تاخیر در این بلوک ها، انتخاب می کنیم.

مقدمه

جستجو برای یافتن خواسته های مطلوب و بهینه از میان گزینه های قابل انتخاب جزء مسائلی است که بشر همواره با آن مواجه بوده است. در زندگی روزمره نیز به کرات با چنین مسائلی مواجه هستیم مانند: انتخاب یک محل مناسب برای زندگی، تنظیم جدول زمانی برای امتحانات سراسری، یافتن بهترین مسیر برای مسافرت با وسیله نقلیه، حرکت مناسب در بازی شطرنج و… نه تنها در زندگی روزمره بلکه در انواع مسائل مهندسی، معماری، مالی، اقتصادی، تحقیقات اپراتوری، پزشکی، نظامی و… به نوعی با مسائل بهینه سازی مواجه هستیم.

در تمام مسائل جستجو واضح است که یافتن یک حل ممکن برای مسئله بسیار آسان تر از یافتن بهترین حل می باشد. محدودیت ها در یافتن بهترین جواب ناشی از زمان، منابع در دسترس، پیچیدگی طبیعی خواسته های بهینه سازی و کثرت گزینه های قابل انتخاب می باشد.

در بعضی از مسائل بهینه سازی باید عملیات جستجو به نحوی انجام شود که چندین تابع هزینه باهم بهینه شوند (Multi objective). همچنین محدودیت ها و قیودات مختلفی بسته به نوع مسئله وجود دارد به عنوان مثال برای تنظیم بهینه جدول زمانی امتحانات یک دانشگاه چندین موضوع باید در نظر گرفته شود مانند: تعداد دانشجویانی که امتحانات پشت سرهم دارند، تعداد دانشجویانی که بیشتر از یک امتحان در یک روز دارند، حداکثر زمان مشخص شده برای کل امتحانات، حداکثر اتاق های قابل استفاده، تعداد مراقبان امتحانات و… بدون شک پیدا کردن جوابی که تمام خواسته ها و محدودیت ها را برآورده کند کاری بسیار مشکل می باشد.

برای یافتن بهترین جواب باید بیشترین جستجو را انجام داد این خود باعث صرف شدن زمان زیاد و تلاش محاسباتی (effort) حجیم می شود. در مسائل بهینه سازی باید مصالحه ای بین کیفیت جواب و زمان و تلاش محاسباتی برقرار شود. چنانچه محدودیت کمی برای زمان و تلاش محاسباتی وجود داشته باشد می توانیم بیشترین جستجو را انجام دهیم یعنی فضاهای جستجو را به اندازه ممکن بزرگ در نظر گرفته و نقاط بیشتری را از یک فضای مشخص به عنوان حل های ممکن در نظر بگیریم. اما چنانچه محدودیت های ما بر روی زمان و تلاش محاسباتی زیاد باشد نمی توانیم همه نقاط ممکن را جستجو کنیم در نتیجه برای رسیدن به جواب مناسب باید روشی را پیدا کنیم که به سمت جواب های بهتر هدایت شویم. در واقع به جای جستجوی همه نقاط ممکن (explore) باید اطلاعات به دست آورده از جستجوهای قبلی را طوری تحلیل کنیم تا به سمت نقاط بهتر هدایت شویم (exploite). البته این عمل در بعضی از مسائل بسیار مشکل می باشد.

الگوریتم هایی که برای حل مسئله بهینه سازی و جستجو به کار می روند در صورتی که قابل اعمال به دسته وسیعی از مسائل باشند به الگوریتم های همه منظورمه (general – purpose optimization algorithm) موسوم می باشند. این الگوریتم ها نیز بسته به استراتژی جستجو در آنها به دو دسته کلی تقسیم می شوند. دسته اول که به روش محلی تک نقطه ای موسوم می باشند در هر ملحه تنها یک جواب انتخاب می شود. (SA (simulated annealing و جستجوی TABU جزء این دسته می باشند. دسته دیگر به روش های جستجوی دسته جمعی موسوم می باشند. در هر مرحله به صورت موازی چندین حل انتخاب می شود. سپس از میان آن ها حل هایی که دارای بیشترین برازش باشند برای همسایگی در مرحله بعدی در نظر گرفته می شوند و این عمل تکرار می شود.

اکثر الگوریتم های تکاملی جزء روش های جستجوی دسته جمعی می باشند. در بسیاری از مقالات میان الگوریتم های بهینه سازی مقایسه شده است. این مقایسه از چند جهت ضروری می باشد اولا آنکه مقایسه مشخص می کند که برای مسائل مختلف کدام الگوریتم بهتر عمل می کند دوما آنکه برای مسائلی که در آینده مطرح می شوند دید کافی برای حل آنها وجود خواهد داشت. البته این موضوع بستگی به دسته بندی صحیح مسائل بهینه سازی از جهت خصوصیات آنها و سازگاری الگوریتم های بهینه سازی برای هریک از این مشخصات خواهد داشت. سوم آنکه مقایسه الگوریتم ها بر روی یک فرآیند باعث فهم بهتر عملکرد آن فرآیند شده و این امکان را می دهد تا اصلاحات لازم بر روی الگوریتم ها انجام شده یا حتی آنها را با یکدیگر ترکیب کنیم تا از مزایای هرکدام بهره مند شویم.

یکی از مباحث مطرح شده در ریاضیات میزان پیچیدگی الگوریتم ها می باشد. الگوریتمی برای تعیین پیچیدگی یک مسئله وجود دارد که بسته به ساده ترین راه حل ممکن برای آن مسائل را به دو دسته سخت و آسان تقسیم بندی می کند. هرچقدر برای رسیدن به جواب مطلوب تعداد گام های بیشتری صرف شود آن الگوریتم پیچیده تر خواهد بود. مسائل بهینه سازی از جهت پیچیدگی به دو دسته “سرکش” (intractable) و “رام” (tractable) تقسیم می شوند.

مسائل سرکش مسائلی هستند که به طور معمول غیرقابل تصمیم گیری هستند یعنی پیدا کردن حل های ممکن برای آنها بسیار سخت است مانند حل معادلات دیوفانتین که اثبات شده است که هیچ روند پیاپی برای حل همه مثال های آن وجود ندارد. اما مسائل رام مسائلی هستند که راه حل های ممکن برای آن قابل استخراج می باشد اما ممکن است زمان و تلاش محاسباتی زیادی برای جستجوی همه راه حل های ممکن مورد نیاز باشد. در مسائل سرکش هیچ الگوریتمی وجود ندارد که به ازای گام های معین که تابعی چند جمله ای از اندازه مسئله می باشند بتواند آنها و همه مثال های مربوط به آن مسائل را حل کند.

تعداد صفحه : 65


دانلود با لینک مستقیم


کاربردهای الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از نیک فایل کاربردهای الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پایان نامه درمورد کاربردهای الگوریتم ژنتیک تهیه شده و برای مقاطع کاردانی و کارشناسی می باشد .


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن


پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:80

فهرست مطالب

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                       صفحه

 

مقدمه .................................................................................................................................................... 1

  • فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ........................................................ 2

1-1 مقدمه............................................................................................................................................. 2

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.............................................................................................................. 3

1- 3 هوش چیست؟............................................................................................................................. 4

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ..................................................................................................... 5

1-5 مدیریت پیچیدگی................ ......................................................................................................... 6

1-6 عامل­های هوشمند....................... ................................................................................................. 7

1- 7 سیستم­های خبره......................... ................................................................................................. 8

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ................................................................................. 8

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ................................................................................... 10

2- 1 مقدمه.................................... .................................................................................................... 10

2- 2 تعریف هوش جمعی....................... .......................................................................................... 11

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ....................................................................................... 14

2- 4 اصول هوش جمعی......................... .......................................................................................... 15

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ......................................................................................... 16

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی..................................................................................................... 16

2- 5 2 علمی در مقابل مهندسی..................................................................................................... 16

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی................................................................... 17

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی........... ................................................................................. 18

3- 1 مقدمه..................................... ................................................................................................... 18

3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ............................................................................................. 18

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ها........... ............................................................................ 19

3- 3- 1 تعریف....................... .......................................................................................................... 19

3- 3- 2 الگوریتم............................. ................................................................................................. 20

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه­ها................... ...................................................................... 23

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد......... ......................................................... 24

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................................................. 26

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... .................................................................................. 27

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ................................................................................. 28

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... ....................................................................................... 29

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی.... ............................................................................... 29

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ..................................................................................... 30

3- 4- 1 تعریف.................................... ...........................................................................................  30

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................................................................ 31

3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ............................................................................................ 32

3-4-4-  بهینه سازی کلونی زنبورها............ ..................................................................................... 32

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ...................................................................................... 37

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... ....................................................................... 40

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ............................................................................. 40

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ........................................................ 41

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................................................... 42

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات............. .................................................................................. 43

3- 5- 1 تعریف............................. .................................................................................................... 43

3- 5- 2 الگوریتم.......................... .................................................................................................... 44

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .................................................................. 46

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک......................... ................................................................................................ 48

3- 6- 1 تعریف................................ ................................................................................................. 48

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک........... ............................................................................... 49

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.............. ................................................................................ 50

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ........................................... 51

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی.... ........................................................................... 52

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک........ ......................................................................................... 52

3- 7 شبکه­های عصبی......................... .............................................................................................. 53

3- 7- 1 تعریف................................... .............................................................................................. 53

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی........... ....................................................................................... 53

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟........................................................................ ... 54

3- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. ............................................................... 55

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟................................................................................................. 56

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ................................................ 57

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی................ ............................................................................... 57

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................................................ 58

3- 8- 1 تعریف.................................... ............................................................................................. 58

3- 8- 2 اقتصاد................................. ................................................................................................. 59

3- 8- 3 شبکه­های ادهاک...................... ........................................................................................... 60

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده........... .......................................................................................... 60

4- فصل چهارم: نتیجه گیری............... .............................................................................................. 62

 

 

 

چکیده

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.  

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI بر روی یک سیستم جاوا کامپیوتر جبر، عملکرد و کاربردهای آن

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله ISI بر روی یک سیستم جاوا کامپیوتر جبر، عملکرد و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :بر روی یک سیستم جاوا کامپیوتر جبر،
عملکرد و کاربردهای آن

موضوع انگلیسی :On a Java computer algebra system,
its performance and applicationsI

تعداد صفحه :23

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2008

زبان مقاله : انگلیسی

 

در این مقاله جاوا به عنوان یک زبان پیاده سازی برای یک بخش با شروع از یک کتابخانه جبر کامپیوتری می داند. این توصیف یک طراحی
حساب و چند متغیره رابط چند جمله ای اصلی و کلاس که پس از آن به صورت موازی پیشرفته به کار و توزیع
Groebner الگوریتم اساس و برنامه های کاربردی. کتابخانه نوع امن است با توجه به طراحی آن با جاوا پارامترهای Generic نوع و
موضوع امن با استفاده از امکانات برنامه نویسی همزمان جاوا. ما بر روی عملکرد حساب چند جمله ای و در گزارش
برنامه های کاربردی ساخته شده بر کتابخانه هسته.

 


دانلود با لینک مستقیم