سورس کد کیبورد کلید برد2 اندروید

اختصاصی از نیک فایل سورس کد کیبورد کلید برد2 اندروید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس کد کامل کیبورد کلید برد2 اندروید

این سورس کد صرفا جهت اموزش است و هر گونه کپی برداری و انتشار ان حرام است.

دانلود Emoji Keyboard 1.2.5.0 – کیبورد شکلک دار اندروید با پشتیبانی از زبان فارسی (کرک شده)

اختصاصی از نیک فایل دانلود Emoji Keyboard 1.2.5.0 – کیبورد شکلک دار اندروید با پشتیبانی از زبان فارسی (کرک شده) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Emoji Keyboard -Cute,Emoticons Premium v1.2.5.0 Unlocked – صفحه کلید شکلک دار فوق العاده اندروید !
نسخه پرمیوم، آنلاک شده و کامل با تمامی قابلیت ها

Emoji Keyboard -Cute,Emoticons یک صفحه کلید واقعا زیبا با +3000 شکلک متحرک و ثابت متنوع برای دستگاه های اندرویدی است که توسط استودیوی Colorful Emoji Keyboard به صورت رایگان در گوگل پلی منتشر شده و تا به امروز +10.000.000 بار نسخه رایگانش توسط کاربران سراسر جهان دریافت شده و هم اکنون برای اولین بار قصد معرفی نسخه پرمیوم و پرداخت شده آن را داریم! با ناستفاده از این کیبورد عالی شما می توانید از داشتن یک صفحه کلید پرامکانات با شکلک های جذاب ؛ لذت ببرید.  انواع ویژگی های کپی، برش و چسباندن ؛ نمایش کلیدها در ردیف های مختلف، کلیپ بورد برای کپی و چسابندن سریع متن ها، پیشنهاد کلمه های بعدی به صورت خودکار، شکلیک های آماده متنی و پشتیبانی از +30 زبان زنده دنیا باعث شده است که همه به سمت این کیبورد روی بیاورند! طراحی شیک این کیبورد با الهام از اندروید L به همراه +1000 تم متنوع باعث شده که همه از داشتن یک کیبورد شکیل لذت ببرند. اگر به دنبال یک صفحه کلید هوشمند هستید که تمامی نیازهای شما را از داشتن یک کیبورد کامل بی نیاز سازد ؛ تحت هیچ شرایطی نسخه پولی و کامل Emoji Keyboard -Cute,Emoticons را از دست ندهید!

برخی از امکانات و قابلیت های برنامه Emoji Keyboard -Cute,Emoticons اندروید :

• بیش از 3000 شکلک های متحرک (GIF) و ثابت
• نمایش شکلک ها در یک ردیف برای دسترسی سریع
• تنظیم فونت، تصویر زمینه، ردیف و دیگر موارد کیبورد
• بیش از 1000 تم واقعا زیبا و متنوع برای انتخاب و اعمال
• طراحی شکیل با الهام از Android L Material UI Style
• کلیپ بورد برای کپی متن های متعدد و چسباندن سریع
• انتخاب تصویر مورد علاقه خود برای پس زمینه صفحه کلید
• پشتیبانی از 30 زبان زنده دنیا از جمله زبان شیرین پارسی

تغییرات نسخه ی V1.2.5.0 :

* بهینه سازی های مختلف + رفع باگ ها و مشکلات برنامه

موس و کیبورد بی سیم رایانه

اختصاصی از نیک فایل موس و کیبورد بی سیم رایانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موبایل خود را تبدیل به موس وکیبورد رایانه تان کنید.

با استفاده از این برنامه می توانید از موبایل یا تبلت خود به عنوان موس و کیبورد بی سیم استفاده کنید و با رایانه خود کار کنید و ان را کنترل کنید.
1- این برنامه را روی دستگاه خود نصب کنید.
2- برنامه سمت رایانه keymouse را از وب سایت برنامه دانلود کنید و در رایانه اجرا کنید.
3- تنظیمات را انجام دهید و از امکانات برنامه استفاده کنید.

آدرس صفحه دانلود برنامه سمت رایانه : keymouse.ir/download.html

*** حتما فایل دانلود شده از وب سایت را قبل از اجرا از حالت فشرده خارج کنید.

این برنامه از طریق وای فای عمل می کند. بنابراین لازم است که قبل از اجرا وای فای دستگاه خود را فعال کنید. ( در صورتی که برنامه آی پی 0.0.0.0 را نمایش داد به معنی عدم اتصال به شبکه وا فای می باشد)

راهنمایی کامل در وب سایت برنامه و همچنین به همراه برنامه سمت رایانه وجود دارد.

ROBATICS با سه کاربرد تعقیب خط ، نوریاب ، قابلیت کنترل حرکت توسط کیبورد

اختصاصی از نیک فایل ROBATICS با سه کاربرد تعقیب خط ، نوریاب ، قابلیت کنترل حرکت توسط کیبورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت : Word

تعداد صفحات : 40

بهمراه کلیه کدها و فایلهای پاورپوینت

مقدمه

 مسئله طراحی مسیر ربات متحرک را می توان بصورت ذیل بیان کرد:

داده های مسئله (محل شروع،محل هدف، نقشه ای دو بعدی مسیرهاکه شامل موانع ساکن می باشد).هدف بدست آوردن یک مسیر بدون تصادم بین دو نقطه خاص در ایفای معیار بهینه سازی با در نظر گرفتن محدودیت ها (به احتمال زیاد:کوتاهترین مسیر)می باشد. مسئله طراحی مسیر از نظر محاسباتی بسیار پر هزینه است.

با اینکه حجم زیادی از تحقیقات برای حل بیشتر این مسائل انجام شده است،با این وجود،روش های معمول ،غیر قابل انعطاف می باشند.

1. اهداف مختلف بهینه سازی و تغییرات اهداف
2. عدم قطعیت ها در محیط ها
3. محدودیت های متفاوت برای منابع محاسباتی

مرور و بازنگری روش های موجود برای حل مسئله طراحی مسیر ،در [1] ارائه شده است . روش های زیادی برای ایجاد یک مسیر بهینه از قبیل برنامه ریزی دینامیک و روش های تبدیل مسافت گزارش شده است .

در روش برنامه ریزی دینامیک اگر نقطه ی شروعSP و نقطه ی هدف GP باشد ، نقطه ی زیر هدف IP است.و روش تولید مسیر ،نحوه تعیین توالی زیر اهداف است که زیر اهداف خود از مجموعه IP (I=1,2,3,…) انتخاب می شوند.ما باید تمام مسیرهای ممکن را بررسی کرده و مسیر با کمترین  مقدار هزینه را به عنوان مسیر بهینه انتخاب نمائیم.توان محاسباتی بسیار فراوانی بویژه در محیط های دارای زیر اهداف فراوان مورد نیاز است . در روش تبدیل مسافت ،کارطراحی مسیر ،محیطی را با شبکه یکنواخت می پوشاند و فواصل را از طریق فضای خالی ،از سلول هدف،منتشر می کند.قسمت پیشین موج مسافت ،حول موانع و در نهایت از طریق تمامی فضاهای آزاد در محیط جریان می یابد.برای هر نقطه شروع در محیط نمایانگر محل اولیه ربات متحرک ،کوتاهترین مسیر به مقصد،از طریق رفتن به قسمت پائین و از طریق شیب دارترین مسیر نزولی رسم شده است.با این وجود به هنگام وجود دو سلول یا بیشتر جهت گزینش با همان حداقل تبدیل فاصله ابهام مسیرهای بهینه وجود دارد. دو روش مذکور ملزم توان محاسباتی بسیار بالا در محیطی است که دارای تعداد زیاد اهداف فرعی (زیر اهداف)و موانع است.

محققان روش های فراوان را برای حل مسائل طراحی مسیر ربات های متحرک با وجود موانع ایستا و متحرک بر مبنای soft computing ،بیان کرده اند. soft computing متشکل از منطق فازی،شبکه های عصبی و محاسبات تکاملی است (الگوریتم های ژنتیک و تکاملی GA & EA).تاکنون تلاش های زیادی در استفاده از منطق فازی برای طراحی و برنامه ریزی حرکت ربات متحرک وجود داشته است .اخیرا استفاده از محاسبات تکاملی رواج فراوانی پیدا کرده و در واقع روشی است که به منظور بکارگیری در موقعیت هایی که دانش اولیه راجع حل مسئله وجود نداشته و یا اطلاعات محدود می باشد،قابلیت استفاده به گونه ای موثرتر،عمومی تر و راحت تر را داراست.

الگوریتم های ژنتیکی و تکامکلی نیازمند اطلاعات اشتقاقی یا برآوردهای فرمال اولیه از راه حل نیستند و از آنجائیکه طبیعتا تصادفی می باشند دارای قابلیت جستجوی کل فضای جواب با احتمال بیشتر پیدا کردن بهینه عمومی می باشند.

می توان تحقیق قبلی راجع طراحی مسیر را به صورت یکی از دو روش مقابل طبقه بندی کرد: مبتنی بر مدل و مبتنی بر سنسور .

در حالت مبتنی بر مدل ،مدل های منطقی از موانع شناخته شده ،برای تولید تصادم بدون مسیر بکار گرفته می شوند.در حالیکه در روش مبتنی بر سنسور ، کشف و اجتناب از موانع ناشناخته است.در این مقاله الگوریتمی جدید جهت بدست آوردن مسیر بهینه بر مبنای مدل پیشنهاد شده است.