خلاصه پایان نامه:
بهینه کردن یک تابع عبارت است از تعیین متغیرهایی موثر بر تابع به روشی معین به طوری که مقدار این تابع به ازای آن متغیرها حداکثر یا حداقل شود و همزمان شرایط خاصی که بر آن مدل حاکم است ارضاء گردند. اگر در فرآیند بهینه سازی یک سازه، تابع هدف تعیین حداقل وزن آن سازه به ازای ارضاء تمامی شرایط طراحی باشد، در این حالت گوییم که کمینه سازی وزن سازه را انجام داده ایم. عمل بهینه سازی در یک سازه می تواند برای حالات مختلف بارگذاری انجام گیرد که در این تحقیق برای اولین بار بحث بهینه کردن وزن اسکلت قابهای دو بعدی ساختمانی تحت اثر بارهای مرده، زنده، زلزله و ترکیب آنها و تحلیل دینامیکی سازه به روش تاریخچه زمانی به عنوان هدف اصلی مطرح گردید. برای نیل به این هدف از روش بهینه سازی الگوریتم وراثتی که روشی موثر برای بهینه سازی با متغیرهای گسسته است، استفاده گردید. قیود طراحی نیز محدود کردن تنشهای اعضاء و جابجایی حداکثر طبقه آخر می باشد که با کنترل روابط آیین نامه فولاد ایران (آفا) حاکم بر طرح سازه های فولادی انجام می گیرد. اما ماهیت تصادفی بودن الگوریتم وراثتی همگرایی روش را کند می کند. از طرف دیگر با افزایش تعداد درجات آزادی سازه، بهینه سازی آن مستلزم صرف زمانهای طولانی بوده و در برخی موارد غیر عملی می شود.
پایان نامه رشته عمران بهینه سازی قابهای صلب ساختمانی تحت اثر بار زلزله به روش الگوریتم وراثتی و با استفاده از شبکه های عصبی
