لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"
فرمت فایل: powerpoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد اسلاید:53
برگفته از مقالات
دانلود پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی
این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد
قالب: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 60
یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی میشود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در طی این فرایند اتوماتا یاد می‌گیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده میشود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص می‌گردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:
1- یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.
2- الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد می‌گیرد.
فهرست:
تعریف یادگیری
تاریخچه اتوماتای یادگیر
تقسیم بندی اتوماتاها
محیط Enviroment
رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط
مدل های محیط
معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر
الگوریتم یادگیری
انواع اتوماتاهای یادگیر
انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت
اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر
ویژگی‌های اتوماتاهای یادگیر
محدودیت ها اتوماتاهای یادگیر
اتوماتای یادگیر توزیع شده
دانلود پاورپوینت تعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر
بر اساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری
قالب: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 32
یک سیستم اختصاص منابع در نظارت وب را در نظر می گیریم. این سیستم شامل:
n صفحه وب است
هریک از این صفحات به طور دوره ای و با پریود های مختلف آپدیت می شوند.
هر صفحه وب می تواند با یک ماکزیمم فرکانسی آپدیت شود.
ظرفیت منابع ما برای سرکشی محدود است.
می خواهیم تعداد فرکانس های سرکشی صفحات وب را طوری تعیین کنیم که تعداد آپدیت هایی که کشف می شود ماکزیمم باشد. در مسئله کوله پشتی: تعدادی شی داریم و می خواهیم آن ها را طوری در داخل یک کوله پشتی با حجم ثابت قرار دهیم به طوری که ظرفیت آن ماکزیمم شود.
فهرست:
مسئله اختصاص منابع در نظارت وب
مسئله کوله پشتی کسری خطی
مسئله کوله پشتی کسری تساوی غیر خطی
مسئله کوله پشتی کسری تساوی غیر خطی تصادفی
بازی کوله پشتی اتوماتای یادگیر
نتایج
محلی کردن ارتباط بین کروموزومها در الگو ریتمهای ژن تیکی علاوه بر سرعت دادن به محاسبات می تواند باعث بهبود کیفیت
جوابهای بدست آمده گردد . یکی از مدلهایی که برا ی محلی کردن عملگرهای ژ نتیکی ار ایه شده است اتوماتای سلولی ژنت یک ی
میباشد. در این مقاله برای اولین بار مکانیزمی به نام بازچینی به منظور بهبود عملکرد اتوماتای سلولی ژنتیکی پیشنهاد میشود. این
مکانیزم در فواصل مشخص به تغییر همسایگ ی ها و ایجاد آرایش جدید در سلولها می پردازد. مزیت استفاده از این مکانیزم کاهش
تعداد همگراییهای زودرس و نامطلوب در همسایگی ها و ای جاد فرص ت های بهتر برای افراد جمعیت به منظور تولید نسل م ی باشد. به
منظور نشان دادن کارا یی مکا نیزم باز چینی روشهای مختلف باز چینی بر روی مسایل متنوعی مانند مسایل کول هپشتی، فروشن ده
دوره گرد و مینمیم کردن توابع آزمایش شده است.
داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است.یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی میشود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در این مقاله یک کاوش کننده بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner نام گذاری شده است.
فهرست :
چکیده مقاله
داده کاوی
اتوماتای یادگیر
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نتایج آزمایشات
منابع و ماٌخذ