تحقیق درباره ساختمان داده

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درباره ساختمان داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 21 صفحه

مقدمه

پیشرفت سریع علم کامپیوتر و کاربرد وسیعی که این تکنولوژی در کلیه امور زندگی بشر دارد از یک سو و حجم زیاد اطلاعات و نیاز بشر به سرعت،دقت و انسجام اطلاعات از سوی دیگر ،موجب گردید تا اینجا بانک های اطلاعاتی به عنوان یکی از موضوعات مهم و اساسی جامعه بشری مطرح شود. بانک اطلاعاتی با ساختار خاص خود،ذخیره ساختن اطلاعات را براحتی ممکن ساخته و کاربران مجاز نیز به سادگی به اطلاعات دسترسی می یابند. سعی داریم شما را با مفهوم بانک اطلاعاتی،سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی و فواید استفاده از این سیستمها آشنا سازیم.

اثر برنامه تمرین پاپ بر شاخص های بدنی و رکورد 100 متر آزاد دختران شناگر 10 تا 14 سال

اختصاصی از نیک فایل اثر برنامه تمرین پاپ بر شاخص های بدنی و رکورد 100 متر آزاد دختران شناگر 10 تا 14 سال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اثر برنامه تمرین پاپ بر شاخص های بدنی و رکورد 100 متر آزاد دختران شناگر 10 تا 14 سال

به صورت ورد ودر96صفحه

چکیده

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر برنامه تمرین نیرومند سازی بعد فعالیت (PAP) بر شاخص های بدنی و رکورد 100 متر آزاد دختران شناگر 10 تا 14 سال انجام شده است. روش: بدین منظور، تعداد 24 شناگر دختر در محدودۀ سنی 10 تا 14 سال به تمرینات شنا دعوت شدند. معیار انتخاب این نوجوانان داشتن سابقه حداقل 3 سال تمرین مستمر بود. قد، وزن، توان انفجاری پا، ضخامت چربی زیر پوست و رکورد 100 متر شنای سرعتی به سبک آزاد قبل ازآزمون اندازه گیری شد. سپس شناگران در دو گروه متجانس شده 12 نفری گروه تمرین PAP(سن 34/0±3/12 سال، وزن 69/3±71/46 کیلوگرم، قد 54/2± 156 سانتی متر) و شاهد (سن 43/0±4/12، وزن 81/3±53/47 کیلوگرم، قد 16/3±16/152 سانتی متر) به صورت تصادفی، تقسیم شدند. گروه تجربی به مدت شش هفته، هفته ای 3 جلسه به تمرینات PAP پرداختند. تمرینات PAP به وسیله چتر نجات در داخل آب انجام شد. گروه کنترل به تمرینات عادی شنا می پرداختند. پس از پایان دوره، میزان چربی زیر پوست، توان انفجاری و رکورد شنای 100 متر آزاد گرفته شد. پس از اطمینان از طبیعی بودن توزیع داده ها (آزمون کولموگراف- اسمیرنف) برای مقایسه متغیر های وابسته در گروه تجربی با گروه کنترل از کواریانس استفاده شد. به علاوه، از روش آماری t همبسته برای مقایسه پیش آزمون و پس آزمون متغیرها در درون گروها استفاده شد. یافته ها: یافته ها نشان داد که روش PAP باعث بهبود عملکرد و کاهش رکورد شناگران گروه تجربی گردیده و اثر معنی داری داشت (05/0>P )، ولی این کاهش در گروه کنترل معنی دار نبود. نتایج این تحقیق نشان داد، برنامه تمرین PAP هیچ تغییری در برآیند ترکیب بدن که شامل درصد چربی و وزن بدون چربی می باشد در دو گروه کنترل و تجربی ایجاد نکرده و از لحاظ آماری معنی دار نبود (05/0

P )، به طوری که شناگران در آزمون پایانی عملکرد بهتری را نشان دادند. ولی این تفاوت در گروه کنترل معنی دار نبوده است (05/0 <P). نتیجه گیری: نتایج حاصل از پژوهش حاضر نشان میدهد، که برنامه تمرین PAP این تحقیق موجب بهبود رکورد، توان انفجاری عضلات پا شناگران دختر 10 تا 14 سال شد و می توان به منظور آماده سازی این شناگران حداقل 6 هفته قبل از مسابقات استفاده شود.

پیش بینی بیشنه پاسخ (تغییر مکان ، سرعت و شتاب) ناشی از رکورد زلزله های طبس و منجیل با استفاده مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از نیک فایل پیش بینی بیشنه پاسخ (تغییر مکان ، سرعت و شتاب) ناشی از رکورد زلزله های طبس و منجیل با استفاده مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل شبکه های عصبی مصنوعی روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش و براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است دانش مورد استفاده در این مدل برای پیش بینی پاسخ لرزه ای است که عمدتا مبتنی بر داده های واقعی است که با استفاده از مدل می توان از آن بهره مند شد در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مدلی برای پیش بینی پاسخ سیستم سازه ای با استفاده از اطلاعات زمین لرزه های بوقوع پیوسته طبس و منجیل بدست می آید. این مدل سازی در نرم افزار مطلب Matlab انجام گرفته است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک باند اطلاعاتی از نتایج زمین لرزه های بوقوع پیوسته روشی برای پیش بینی پیشینه پاسخ سازه ای تحت زمین لرزه ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان پاسخ سازه راتحت هر نوع زمین لرزه تعیین مود پیش بینی پیشینه مقادیر زلزله اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زمین لرزه یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است این را نمی توان به اندازه کافی با هر مدل سازی قطعی پیش بینی کرد لذا دراین مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زلزله مورد بررسی قرار گرفته است که از چند سری از داده زلزله های قبلی رخ داده جهت پیش بینی مدل دینامیکی غیرخطی مقادیر پیشینه زلزله استفاده شده است شبکه های عصبی مصنوعی ANN یعنی روش بازگشتی پس انتشار به عقب FFBP برای پیش بینی حداکثر تغییر مکان PGD حداکثر سرعت PGV و حداکثر شتاب PGA زمین لرزه به کار گرفته شده است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری مدل شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتایج حدود 30 رکوردار از 10 زمین لرزه اتفاق افتاده در سال های 1357 تا 1380 ناشی از حرکات زمین لرزه در شهرهای طبس و منجیل روشی برای پیش بینی مقادیر پاسخ زلزله (تغییر مکان سرعت و شتاب) ارائه نمود.

سال انتشار: 1392

تعداد صفحات: 10

فرمت فایل: pdf