شناسایی هویت با استفاده از ویژگیهای بافت عنبیه چشم

اختصاصی از نیک فایل شناسایی هویت با استفاده از ویژگیهای بافت عنبیه چشم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی برق با فرمت           Pdf           صفحات  15

چکیده:
در سیستمهای تشخیص و تأیید هویت با تصاویر عنبیه، آنچه اهمیت دارد صحت عملکرد سیستتم یتا همتاا یتایین بتودا خشتای تشخیصتی
سیستم و نیز سرعت یردازش آا میباشد. الگوریتم SIFT یکی از روشهای استخراج ویژگیهتای محلتی از تصتاویر استت کته مقاومتت
بالایی در برابر عوامل مزاحمی چوا غیریکنواختی شدت، یوشش بخشی از تصویر، چرخش و تغییر اندازه تصویر دارد. در ایتن مقالته بترای
استخراج ویژگیها ابتدا از این الگوریتم بهره برده شده است. سپس با بررسی هندسی نقاط تشابق یافتته بتا ایتن الگتوریتم و نیتز بکتارگیری
منشق فازی، دقت این الگوریتم افزایش داده شده است؛ همچنین با کاهش ابعاد ویژگیها از طریق موجک هار، زماا یتردازش نیتز کتاهش
یافته است. در نهایت از ترکیب این روش با روش Log Gabor بوسیله شبکه عصبی فازی، تفکیک بیشتری بین تصاویر دروا کلاسی و -
تصاویر بروا کلاسی )افراد مختلف( ایجاد شده است، بنابراین دقت سیستم مجددا بهبود داده شده است. دقت 357.55 درصتدی حتاکی از
عملکرد مشلوب سیستم است.
واژگاا کلیدی: تشخیص هویت، عنبیه، SIFT ، عصبی فازی.

تشخیص هویت به کمک عنبیه

اختصاصی از نیک فایل تشخیص هویت به کمک عنبیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تشخیص هویت به کمک عنبیه

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد 

قالب: Word

تعداد صفحات: 21

توضیحات:

شرح مختصر: یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و … از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این مقاله سعی می‌کنیم مختصری، مروری بر بیومتریک داشته باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است. در این میان، سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش و بیشتری قرار گرفت.

فهرست:

مقدمه و اشاره به بیومتریک

انواع بیومتریک

کاربردهای بیومتریک

عنبیه چیست

چه چیز عنبیه را منحصر به فرد می کند؟

بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه

چالش های پیش روی این سیستم

درباره نویسنده مقاله

فهرست منابع

تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم

اختصاصی از نیک فایل تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. در جوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است. با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند.

تحقیقات و پیشرفت های به دست آمده در دهه های اخیر فصل جدیدی را در تائید و تشخیص هویت آغاز کرده است و در نتیجه آن روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها پایه گذاری شده اند. سامانه های بیومتریک جدید دارای قابلیت تشخیص هویت افراد با سرعت و دقت و اطمینان و راحتی و همچنین ارزانی بالا را در اختیار ما قرار داده اند. پژوهش انجام شده در این پایان نامه شامل طراحی و پیاده سازی یک سامانه شناسایی جدید بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم می باشد. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم جدیدی برای پیدا کردن مرزهای عنبیه و همچنین پلک ها ارائه می شود. سپس با استفاده از موجک دوبچیز 2 و نیز فیلترهای گابور در 8 جهت مختلف، برای هر تصویر ، یک کد تولید می شود. در مرحله بعد کد به دست آمده از هر تصویر با کدهای موجود در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه عمل تشخیص هویت انجام می شود. که شامل 756 تصویر از 108 نفر می باشد، نتایج به دست آمده بر روی تصاویر CASIA درصد موفقیت 99.76 % و نرخ خطای معادل 0.0022،را نتیجه داده است. تحلیل حساسیت سامانه در برابر تغییرات شدت نور . نویز و تباین نیز صورت گرفته است که نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب سامانه است.

فهرست مطالب

فصل اول:معرفی

1-1 فناوری بیومتریک... 3

1-1-1 اثرانگشت.. 8

2-1-1 اثر کف دست: 11

3-1-1 هندسه دست: 13

4-1-1 شیمیایی (بو): 14

2-1 عنبیه چشم. 16

4-1 خلاصه مراحل پروژه 21

فصل دوم:قطعه بندی

1-2 مقدمه. 23

2-2تصویربرداری.. 24

3-2 پردازش تصویر: 24

1-3-2 تعریف لبه. 25

2-3-2 لبه یاب های کلاسیک... 25

Canny 1-2-3-2 لبه یاب.. 25

2-2-3-2 عملگر گرادیان. 26

3-2-3-2 عملگر لا پلاسین.. 27

3-3-2 روش داگمن.. 28

4-3-2جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم. 29

1-4-3-2 جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع و مرکز مردمک چشم. 29

2-4-3-2 جداسازی پلک ها و مشخص کردن مرز بین پلک ها و عنبیه. 32

3-4-3-2 جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و مرکز عنبیه چشم. 35

4-4-3-2 بهبود کیفیت تصویر برای پیدا کردن مرز بیرونی عنبیه. 37

5-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مرزهای مردمک وپلک بالا وپلک پایین.. 39

6-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مژه ها 40

7-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به طرح های داخلی ناحیه عنبیه. 41

7-4-3-2حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به سایه های موجود در تصویر در گوشه های صلبیه. 42

9-4-3-2 بدست آوردن پارامترهای دایره ی بیرونی عنبیه. 43

فصل سوم:نرمال سازی

1-3 مقدمه. 47

2-3 مروری بر روش های موجود. 47

1-2-3 روش ارائه شده توسط داگمن.. 47

2-2-3 روش دایره های مجازی.. 48

3-3 روش پیاده شده در پایان نامه. 49

فصل چهارم:استخراج ویژگی

1-4 مقدمه. 53

2-4 معرفی برخی ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی.. 53

1-2-4 فیلترهای گابور 53

1-1-2-4 روش به کار رفته در سامانه داگمن.. 56

2-2-4 استفاده از تبدیل موجک... 61

1-2-2-4 استفاده از موجک هار 61

2-2-2-4 استفاده از عبور از صفر موجک یک بعدی.. 62

3-2-4 استفاده از فیلتر لاپلاس گوسی.. 63

4-2-4 معرفی چند روش دیگر. 63

3-4 روش اعمال شده در پروژه 64

1-3-4 پیش پردازش قبل ازاستخراج ویژگی.. 64

2-1-3 استخراج ویژگی بر اساس فیلتر های گابور 66

فصل پنجم:تطابق

1-5 مقدمه. 76

2-5 معرفی برخی الگوریتم های تطابق پرکاربرد. 76

1-2-5 فاصله اقلیدسی.. 77

2-2-5 همبستگی نرمالیزه 77

3-2-5 فاصله همینگ... 78

3-5 روش اعمال شده در پایان نامه. 79

فصل ششم:نتایج عملی

1-6 مقدمه. 83

2-6 پایگاه تصاویر. 83

3-6 تفکیک پذیری.. 85

4-6 طرز کار سامانه. 88

5-6 نتایج تجربی.. 89

6-6 تحلیل حساسیت سیستم در برابر نویز و تغییرات محیطی.. 98

1-6-6 شدت روشنایی.. 98

2-6-6 تباین.. 101

3-6-6 نویز. 103

منابع و مآخذ. 106

بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

اختصاصی از نیک فایل بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب :
چکیده ......................................................................................................................................................... 1
مقدمه .......................................................................................................................................................... 2
فصل اول ( فیزیولوژی عنبیه).................................................................................................................. 5
فصل دوم ( روشهای مکانیابی) ............................................................................................................ 17
فصل سوم ( الگوریتم های انطباق) ....................................................................................................... 30
فصل چهارم ( بررسی خطاها و مقایسه روش های موجود )............................................................ 48
منابع ......................................................................................................................................................... 54