شامل انواع منابع تغذیه سوئیچینگ و خطی و غیرخطی دارای 70 صفحه به صورت فایل word در اختیارتان قرار می گیرد.
پروژه منابع تغذیه
شامل انواع منابع تغذیه سوئیچینگ و خطی و غیرخطی دارای 70 صفحه به صورت فایل word در اختیارتان قرار می گیرد.
بهسازی لرزه ای سازه های موجود
تغییر مکان هدف در تحلیل غیرخطی نرم افزار SAP2000
طبق نشریه 360 بهسازی لرزه ای
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل: ppt _ pptx
( قابلیت ویرایش )
قسمتی از محتوی متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 33 صفحه
Complexity فصول 24 تا 28 کتاب غیرخطی بودن، بی نظمی و پیچیدگی بنام خدا جواد عاشوری در فصل 1، نمونه های مختلفی از مدلها قیاسی که شرحی انتزاعی و ساده از انواع گوناگون پدیده شناسی را می کردند، ارائه شد.
در فصل 2، جنبه های مختلف پویایی های سیستمهای پایدار، که در شرایط خاص ممکن است به رفتار پرهرج و مرج (نامنظم) نیز تبدیل شوند، مورد بحث قرار داده شد.
در فصل 3، درمورد ابعاد رفتار سیستم های پویای غیر خطی که نه از تعادل پایدار برخوردارند و نه نامنظم هستند، بحث می شود.
بنابراین در ادامه در مورد سیستم هایی بحث می شود که به هیچ وجه ساکن نیستند و رفتارشان حتی از سیستم های پرهرج و مرج () نیز غیر قابل پیش بینی تر است.
Reductionism در این فصل به جای اینکه به ارائه مجموعه ای از مثال ها و وضعیت های که نشان دهنده پیچیدگی هستند پرداخته شود (کاری که در بسیاری از نوشته های اختصاص یافته به این موضوع صورت گرفته است)، از دیدی انتزاعی، پیچیدگی مورد بحث قرار گرفته و چندین عکس العمل مختلف نسبت به معانی و تفاسیر مربوط به مفهوم پیچیدگی تعیین می شود و تا جایی که ممکن است سعی شده از نگاهی کلی به این موضوع فاصله گرفته شود.
بر این مبنا، در ادامه نگاهی دوباره به تقلیل گرایی () و مفهوم خطی بودن سیستم های واقعی و مدلها خواهیم پرداخت.
Reductionism نواقص تقلیل گرایی (تمایل زیاد به تجزیه و ساده سازی) مدل ها به عنوان تصاویری از واقعیت: ما از مدلها به منظور تشریح ، تفسیر و پیش بینی پدیده های محیط (جهان یا هر آنچه می خواهیم با آن ارتباط برقرار کنیم) ی که در آن قرار داریم، استفاده می کنیم.
بنابر ابیشتر نوشته های علمی، این مدلها، نمونه ذهنی جهان واقع هستند اما بنابر برخی نوشته های خاص این مدلها جایگزین جهان واقع هستند.
Reductionism کاری که ما می توانیم انجام دهیم این است که بر اساس اطلاعات که از طریق تجارب خود به دست آورده ایم، محدودیت هایی را در نگاه خود به واقعیت مود نظر ایجاد نماییم تا از این طریق نمایی از واقعیت را برای خود بسازیم.
بنابراین علم، مستقیماً جهان واقعی را مورد مطالعه قرار نمی دهد، بلکه شیوه ما برای تشریح برخی از قوائد از تجربیاتمان که ممکن است در شرایطی خاص و از منظری ویژه صوت گرفته باشد، سرچشمه می گیرد.
Reductionism این مدل ها که ما بر اساس جهان واقع تدوین کردیم، نمی توانند نسخه ای دقیق از آن باشند و همانگونه که در فصل 14 نشان داده داده شد، هرگونه همبستگی بین آنها را هیچگاه نمی توان مورد تأیید قرار داد.
<s
متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت: توجه فرمایید.
دانلود فایل پرداخت آنلاین
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 7
روش ژاکوبی برای حل مسائل غیر خطی
روش ژاکوبی در واقع تعمیمی از روش سیمپلکس برای حل مسائل خطی میباشد یا به عبارت دیگر روش ژاکوبی در حالتی خاص همان روش سیمپلکس میباشد.
تئوری روش مشتق مقید(ژاکوبی)
فرض میشود که توابع g, f دو بار پیوستة مشتق پذیر باشند (از ردة C2). ایدة روش ژاکوبی یافتن گوی بسته ای است که در تمام نقاط آن مشتق های جزئی مرتبه اول موجود و شرط g(x)=0 برآورده گردد. همان طور که می دانیم نقاط بحرانی نقاطی اند که مشتقات جزئی تابع در آنها صفر گردد.
برای شناسایی نقاط بحرانی از شرایط کافی به شرح زیر استفاده می کنیم:
شرایط کافی برای نقطة بحرانی جهت اکسترمم بودن آن است که ماتریس هسیان محاسبه شده در نقطه
هنگامی که می نیمم است مثبت باشد .
هنگامی که ماکزیمم است منفی باشد .
برای روشن کردن این مفهوم تابع f(x1 , x2) را در نظر می گیریم. هدف می نیمم کردن تابع با توجه به محدودیت g1(x1 , x2) = x2 - b=0 میباشد. (b ثابت است.) منحنی ایجاد شده توسط سه نقطة C , B , A مقادیری از f را نمایش میدهد که محدودیت اعمال شده همواره برآورده می گردد. روش ژاکوبی، گرادیان f(x1 , x2) را در هر نقطه ای از منحنی ABC تعریف میکند. هر نقطه ای که مشتق آن برابر صفر گردد نشان دهنده یک نقطه بحرانی برای این مسئله مقید میباشد که در شکل زیر نقطة B ، نقطه موردنظر میباشد.
با استفاده از ق تیلور برای نقاط در همسایگی قابل قبول x داریم:
هنگامی که خواهیم داشت:
و از آنجا که g(x)=0 در نتیجه بنابراین خواهیم داشت:
حال یک دستگاه با (n+1) مجهول و (m+1) معادله خواهیم داشت که مجهولاتمان درایههای می باشند با مشخص شدن پیدا میشود. و این بدان معناست که در واقع m معادله با n مجهول داریم. اگر m>n آن گاه حداقل (m-n) معادله زائد می باشند. پس از حذف آنها، سیستم به تعداد کارایی از معادلات مستقل مانند کاهش خواهد یافت. برای حالتی که m=n باشد جواب میباشد و این نشان دهنده آن است که X همسایگی قابل قبول ندارد و فضای حل تنها از یک نقطه تشکیل یافته است. در اینجا این حالت موردنظر نیست و ما به بررسی حالت m < n میپردازیم.
X = ( Y, Z) Y= (y1 , ….ym) & Z= (z1 ,z2 …, zn-m)
متغیرهای مستقل و وابستة بردار X می باشند . حال بردار گرادیان f و g را با توجه به بردارهای Z , Y بازنویسی می کنیم:
تعریف می کنیم: که ماتریس “ژاکوبین” و ماتریس “کنترل” نامیده میشود.
ماتریس J یک ماتریس نامنفرد میباشد چرا که بنا به تعریف m معادلة موجود مستقل میباشند و اجزای بردار Y میتوانند به گونه ای از X انتخاب گردند که J معکوس پذیر گردد.
با استفاده از تعاریف بالا معادلات مطرح شده را مجدداً بازنویسی می کنیم:
(*)
این مجموعه از معادلات از تغییر در (که Z بردار مستقل ما میباشد) اثر می پذیرد.
جایگذاری مقدار به دست آمده در رابطة (*) عبارت زیر را به دست میدهد:
از این معادله، مشتق مقید با توجه به بردار مستقل Z به دست میآید:
که نمایش دهندة گرادیان محدود (مقید) بردار f وابسته به Z میباشد. بنابراین باید در نقاط بحرانی برابر صفر باشد.
شرایط کافی مشابه قسمت قبل میباشد. در این حالت با این وجود ماتریس هسیان مطابق با بردار مستقل Z خواهد بود.
i امین سطر ماتریس هسیان میباشد. توجه کنید که W تابعی از Y و Y تابعی از Z میباشد.
بنابراین گرفتن مشتق جزئی نسبت به Zi با استفاده از قاعدة زنجیری انجام میگیرد.
مثال: در این مثال می خواهیم چگونگی محاسبة در نقاط داده شده با استفاده از فرمول های گفته شده را نشان دهیم. مطلوب است مطالعة تغییرات در همسایگی قابل قبول .
عنوان مقاله :تعیین مقدار بهینه پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم فراکاوشی
محل انتشار:نهمین کنگره ملی مهندسی عمران مشهد
تعداد صفحات: 8
نوع فایل : pdf