نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق در مورد رونوشت برداری فازی توسط تریگرهای فازی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد رونوشت برداری فازی توسط تریگرهای فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد رونوشت برداری فازی توسط تریگرهای فازی


تحقیق در مورد رونوشت برداری فازی توسط تریگرهای فازی

 

امروزه برنامه های توزیع شده زیادی وجود دارند که بر روی چندین گره[1] مجزا از یکدیگر در حال اجرا می باشند تا قابلیت دستیابی[2] کل سیستم را افزایش دهند. البته برای افزایش قابلیت دستیابی برنامه ها تنها استفاده از منابع پردازشی چندین گره کافی نبوده و می باید چند رونوشت از پایگاه داده ای که برنامه ها از آن استفاده می کنند بر روی چند گره مختلف باشد تا برنامه ها محدود به پایگاه داده یک گره نباشند. شکل (1) نشان می دهد که چندین پردازشگر به چند پایگاه داده از مسیرهای مختلف دسترسی دارند. در این شکل مشاهده می شود که نیازی به اتصال مستقیم گره ها به یکدیگر نیست و تنها داشتن یک مسیر به پایگاه داده برای هر برنامه کافی می باشد.

شامل 17 صفحه فایل word قابل ویرایش

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد رونوشت برداری فازی توسط تریگرهای فازی

نظریه احتمال و مجموعه های فازی 23 ص

اختصاصی از نیک فایل نظریه احتمال و مجموعه های فازی 23 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 22

 

 

دانشگاه علامه طباطبائی

دانشکده اقتصاد

رشته آمار

پایان نامه جهت دریافت درجه کارشناسی

موضوع :

نظریه احتمال و مجموعه های فازی

استاد راهنما :

جناب آقای دکتر شهرام سلیلی

دانشجو :

هدیه شادمانی

سال تحصیلی 84-83

فهرست مطالب

عنوان صفحه

نظریه احتمال و مجموعه های فازی

1_ مقدمه 1

2- اندازه های فازی 2

3- نرم ها و هم نرم های مثلثی 4

4- مکمل سازی 9

5- دسته های فازی 12

6- اندازه های پیشامدهای فازی 15

7- فهرست منابع 21

نظریه احتمال و مجموعه های فازی

1ـ مقدمه

زمینه نظریه احتمال کلاسیک مبتنی بر اصل مدل کلموگروف است بطوریکه پیشامدها به صورت زیر مجموعه‌ی معمولی از یک مجموعه مرجع X می‌باشند. این پیشامد ها یک ـ جبر A را تشکیل می‌دهند. احتمال P به عنوان یک تابع حقیقی روی A تعریف می‌شود و شرایط مرزی و P(X)=1 در مورد آن صدق می‌‌کند و برای هر ترتیب از پیشامدهای دوبدو ناسازگار دارای خاصیت _ جمعی می‌باشد و اگر شرط مرزی P(X)=1 را تغییر دهیم آن‌گاه به فهوم اندازه دست می‌یابیم. یک شاخه مهم از نظریه‌ی فازی با استنباط ها از احتمال P ( و احیاناً ـ جبر A ) تا زمانی که مفهوم زیر مجموعه های معمولی باقی بماند و تغییر نکند در ارتباط است. این عنوان موضوع اصلی این مقاله نیست به هر حال به بعضی از این استنباط ها در فصل 2 اشاره می‌شود.

مجموعه‌های فازی توسط زاده ( Zadeh) در سال 1965 به عنوان تعمیم مجموعه‌های معمولی معرفی شدند. ( توسط تابع مشخصه‌های آن ها ارائه داده شدند.) که بصورت تابعی از مجموعه مرجع X به بازه واحد [0,1] هستند. ما تعمیم‌ها و استنباط‌های ممکن دیگر را حذف خواهیم کرد. ( برای مرور عمیق تر بر نظریه مجموعه فازی و کاربرد آن‌ها به مقاله ] 27[ توجه کنید.) تعمیم کاربرد اشتراک، اجتماع و مکمل‌سازی در نظریه مجموعه های معمولی به مجموعه‌های فازی معمولاً بصورت نقطه به نقطة‌ صورت می‌گیرد.

دو تابع دو متغیره

 

و یک تابع یک متغیره و تعمیم آن ها از طریق معمولی است:

اگر A و B دو زیر مجموعه‌ی فازی از X باشند آن‌گاه برای هر داریم:

 

در تحت بعضی‌ از شرایط طبیعی T به یک نرم مثلثی Sklar و Schweizer ] 30[ تغییر پیدا می کند. بطور مشابه S نیز یک هم نرم مثلثی است. T و S در بخش 3 مورد بحث قرار خواهند گرفت. تابع مکمل C و روابط بین S , T در بخش 4 بحث خواهند شد. توجه کنید که اشتراک و اجتماع‌هائی که وابسته عنصری هستند توسط Klement ] 12 [ موردمطالعه و طبقه بندی قرار گرفتند. بطور مشابه lowen ] 16 [ مکمل‌هایی را که وابسته عنصری هستند مورد مطالعه قرار داد. بطور کلی مادراین مقاله با تعریف نقطه به نقطه رابطه های فازی سروکار داریم.

یک زوج (X,A ) که A یک ـ جبر از زیر مجموعه ی معمولی مجموعه‌ی مرجع X است، یک فضای کلاسیک قابل اندازه‌گیری را تشکیل می‌دهد. در بخش 5 بعضی از تعمیم های فازی از فضاهای اندازه پذیر مثل جبر های فازی تولید شده ( دسته ها)، ـ جبرهای فازی، T ـ دسته ها، g-T – دسته ها بحث خواهد شد. بعد از مرور کوتاه بر این موضوع، ما بعضی از آخرین نتایج و مسائل باز را ارائه می‌دهیم. در بخش 6 به اندازه‌های پیشامدهای فازی( اندازه‌های احتمال فازی، T ـ اندازه‌ها، اندازه‌های تجزیه پذیر و غیره ) خواهیم پرداخت. سپس این بخش نیز شامل سیر تاریخی مطلب، بعضی از آخرین نتایج و مسائل باز می‌باشد.

2ـ اندازه‌‌‌های فازی

اندازه های فازی اولین بار توسط Sugeno ] 35[ در سال 1974 در پایان‌نامه‌ی دکترای او معرفی شد. یک اندازه فازی یک تابع مجموعه ای است که روی سیستم D از زیر مجموعه های معمولی مجموعه‌ی مرجع

X تعریف می‌شود. ( برای X متناهی، D معمولاً بصورت مجموعه‌ی توان از مجموعه X گرفته می‌شود، ). تنها شرط لازم برای D این است که مجموعه‌ی را شامل شود و . اغلب D به عنوان ـ جبر فرض می‌شود. یک اندازه فازی ( R مجموعه‌ی اعداد حقیقی) در شرایط زیر صدق می کند:

 

 

برای هرترتیب یکنواخت پیشامدهای

مستلزم است.

شرط (3) نسبتاً قوی است. بطور مثال بسیاری از اندازه های احتمال با پیوستگی از بالا هماهنگ نیستند، به همین دلیل است که در صفحات بعدی شرط پیوستگی حذف می‌شود. به مقاله های ] 24 و 23 و 21 [ توجه کنید. از این رو اندازه فازی یک تابع مجموعه یکنوا روی D است که در مجموعه تهی برابر صفر می‌شود. بدین معنی که اندازه فازی شرط (1) ، (2) را محقق می‌سازد. اگر علاوه بر این دو شرط، شرط (3) نیز صادق شود m اندازه فازی پیوسته نامیده می‌شود.


دانلود با لینک مستقیم


نظریه احتمال و مجموعه های فازی 23 ص

پاورپوینت درباره هوش مصنوعی و منطق فازی

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت درباره هوش مصنوعی و منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره هوش مصنوعی و منطق فازی

22اسلاید

—به لحاظ تاریخی این رشته به سال 1950 و با نظریه آلن تورینگ موسوم به " تست تورینگ " پا به عرصه گذاشت
—
—تست تورینگ مبدأ پیدایشAIتلقی میشود البته در این مورد اختلاف نظرهائی وجود دارد و برخی پیدایش آن را به پیش از ارائه نظریه تورینگ نسبت می دهند،ولی با مراجعه به نوشته های گوناگون در این زمینه ،توافق عمومی حاکی از مقارن دانستن مبدا پیدایش هوش مصنوعی با ارائه نظریه تورینگ می باشد. لذا در این جا به اختصار این نظریه توضیح داده می شود.
—فرض می کنیم در یک اتاق یک انسان و یک سیستم قرار دارند. سوال مشابهی از هر دو پرسیده می شود. اگر از روی جوابها نتوانیم تشخیص دهیم که کدامیک انسان و کدامیک سیستم است در اینحالت سیستم هوشمندانه عمل کرده است.
—دلیلی ندارد که جوابها مشابه باشند.
ممکن است جوابها اشتباه هم باشد
معرف های هوش مصنوعی
—یادگیری و شناخت از طریق تجربه
—درک شرایط مبهم و یا پیامهای متضاد
—پاسخگویی سریع و موفق به شرایط جدید
 

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره هوش مصنوعی و منطق فازی

کاربرد منطق فازی در کنترل نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای MR

اختصاصی از نیک فایل کاربرد منطق فازی در کنترل نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای MR دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد منطق فازی در کنترل نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای MR


کاربرد منطق فازی در کنترل نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای MR

  |  مقاله با عنوان: کاربرد منطق فازی در کنترل نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای MR

  |  نویسندگان: رضا کرمی محمدی ، فریبا حقیقی پور

  |  محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94

  |  فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

امروزه کنترل نیمه فعال به عنوان یکی از مناسب ترین راه های کاهش آسیب پذیری سازه ها مورد توجه محققین قرار گرفته است. این روش بدون نیاز به منبع انرژی خارجی پرقدرت، سازگاری سیستم های فعال و پایداری تجهیزات غیرفعال را به صورت همزمان ارائه می دهد. میراگرهای با سیال کنترل شونده توسط میدان مغناطیسی (Magnetoorheological Damper)  نمونهای از تجهیزات نیمه فعال هستند که از مناسب ترین اینگونه ابزارها به شمار می روند. میراگر MR نسبت به اعمال میدان مغناطیسی، با تغییر شدیدی در رفتار جریان سیال عکس العمل نشان داده و از لحاظ دینامیکی رفتاری شدیدا غیر خطی دارند، در نتیجه کنترل آنها یک مبحث چالش برانگیز است. برای این منظور پژوهشگران استفاده از کنترل فازی را به عنوان جایگزینی مناسب برای الگوریتم های کنترلی رایج پیشنهاد کرده اند چراکه این کنترل کننده ها در عدم قطعیت ها و شرایط غیرخطی عملکرد خوبی دارند. در این مقاله پس از معرفی میراگرهای MR و منطق فازی، پاسخ سازه ی کنترل شده با استفاده از الگوریتم فازی با دو حالت Passive-On و Passive-Off مقایسه شده است. نتایج حاکی از عملکرد مناسب کنترل کننده های فازی در کنترل ارتعاشات لرزه ای می باشد.


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد منطق فازی در کنترل نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای MR