مدلسازی شناختی یک سیستم آموزش دهنده هوشمند به منظور توان‌بخشی علاقه به یادگیری و خلاقیت دانشجو

اختصاصی از نیک فایل مدلسازی شناختی یک سیستم آموزش دهنده هوشمند به منظور توان‌بخشی علاقه به یادگیری و خلاقیت دانشجو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدلسازی شناختی یک سیستم آموزش دهنده هوشمند به منظور توان‌بخشی علاقه به یادگیری و خلاقیت دانشجو

فرمت فایل: ورد

تعداد صفحات: 22

چکیده:

سیستم GLITS، یک سیستم آموزش دهنده هوشمند با یادگیری تدریجی است که دارای 3 عامل یاد دهنده ، یادگیرنده و مشکل‌ساز است. عامل یاد دهنده و یادگیرنده هر کدام دارای 5 لایه (زیر سیستم) می‌باشند. لایه‌های یاد دهنده به نام‌های ناظر، ایجاد انگیزش، فرضیه‌ها و تولید مدلهای برنامه می‌باشند. لایه‌های یادگیرنده به نام‌های وضعیتی ـ انعکاسی ، شناختی، معیارها و سنجش، برنامه‌ریزی و همینطور هماهنگی و تولید رفتار می‌باشند. عامل مشکل‌ساز یک عامل بازدارنده است که فعالیت آن باعث کاهش فعالیت لایه‌های مختلف یادگیرنده می‌شود. ابتدا با پرسشنامه مدل یادگیرنده (مدل میانگین کلاس) ساخته می‌شود و با استفاده از آن و به‌کارگیری نحوه آموزش بهینه هوشمند و ارزیابیهای مناسب، لایه‌های مدل یادگیرنده اصلاح می‌گردد که نتیجه کلی بالارفتن کارایی یادگیرنده و توانبخشی علاقه به یادگیری و خلاقیت او می‌باشد.

مقدمه: اولین کنفرانس بین‌المللی سیستمهای آموزش دهنده هوشمند[1] (ITS) در سال 1988 در مونترال کانادا برگزار گردید. دومین و سومین و آخرین کنفرانس به ترتیب در سالهای 1992، 1996، . . . و 2004 برگزار گردیده‌اند.

معماری شناختی[2] اولین بار توسط جان روبرت اندرسن در سال 1983 مطرح شد که تفکر تطبیقی انسان را برمبنای شناخت بررسی می‌کرد، شبیه‌سازی این تفکر به صورت نرم‌افزار ACT* ارائه گردیده است. مدلسازی شناختی در سال 1985 در کتابی با همین عنوان توسط Slack مطرح گردید.

ساختار کنترلی عامل هوشمند BDI[3] که در سیستم مطرح شده در مقاله (سیستم GLITS) مورد استفاده قرار گرفته است، بر مبنای باورها، هدفها (آرزوها) و مقصدها، در اواخر دهه 90 مطرح شد. مهمترین کاربرد این عامل در تشخیص عیب، سیستمهای مدیریت، تجارت ماشینی و آموزش هوشمند بوده است.

پردازش مفهومی اطلاعات اولین بار در سال 1975، در کتابی توسط Roger Schank مطرح گردید ولی مطالب جدید در مدلسازی مفهومی[4] در 1998 توسط Chen و همکارانش ارائه گردید.

طراحی سیستمهای چند عاملی هوشمند[5] براساس معماری لایه‌ای[6] در سال 1996 توسط Muller در کتابی با همین عنوان مورد بحث قرار گرفته است.

[1] - Intelligent tutoring system

[2] - Cognitive modelling

[3] - Belief, Desire, Intention agent

[4] - Conceptual modelling

[5] - Multi-agent system

[6] - Layered architecture

دانلود پاورپوینت بررسی و مدلسازی راکتورهای Hollow fiber

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت بررسی و مدلسازی راکتورهای Hollow fiber دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 فصل اول: انواع غشاءهای مورد استفاده جهت جداسازی در رآکتورها

فصل دوم : عملکرد این نوع راکتورها  جهت تصفیه آب و فاضلاب

فصل سوم: انواع بیوراکتورها مورد بررسی قرار گیرد

فصل چهارم :مدلسازی ریاضی

فصل پنجم : نتایج و شبیه سازی عددی.

روش های جداسازی را می توان در  سه گروه تقسیم بندی نمود .

جداسازی توسط انتقال جرم بین فازها

جداسازی توسط انتقال جرم در درون یک فاز

جداسازی توسط واکنش شیمیایی

فیلتراسیون

غشاء ها :

جنس غشاء :

پلیمری

فلز

مایع

سرامیک

ساختمان غشاء :

بطور کلی غشاء های جامد دو ساختار دارند :

1-غشاء های حفره دار یا متخلخل

2-غشاءهای بدون حفره

خصوصیات غشاء ها :

1- میزان درصد دفع  

2- نفوذ پذیری 

3- ظرفیت عبور سیال 

4- مقاومت شیمیایی 

5- انرژی سطحی 

6- محدوده های حرارتی 

7- مقاومت مکانیکی 

8- تمیز بودن 

9- جذب سطحی

انواع بیوراکتورها:

1- بیوراکتورهای سینی دار:

2- بیوراکتورهای استوانه ای افقی
3 -بیوراکتورهای بستر آکنده
4-بیوراکتورهای همزده شده بطور منقطع
5  بیوراکتورهای همراه با اختلاط پیوسته و هوادهی تحت فشار 

مهمترین فایدۀ (HFMBR) ها قابلیت انتقال جرم بالای آنهاست، برتری اصلی این راکتورها با راکتورهای معمول را لایۀ فعال بیوفیلم روی غشاء و اهمیت موقعیت این لایۀ فعال را عنوان کرد

نوع و آرایش غشاء: . مشخصات غشاء ، مثل انتقال جرم ، نفوذپذیری ، محدودیتهای فشاری و عمر غشاء ، از فاکتورهای مهم و قابل ملاحظه برای انتخاب آن است.

روشهای هوادهی غشاء

الف) روش dead-end  : غشاء توسط گاز تحت فشار قرار می گیرد و یک انتهای رشته بسته می شود در جریان این روش، گاز به طور پیوسته به داخل رشته های توخالی پمپ می شود و برای بالا نگهداشتن  فشار جزئی اکسیژن در طول غشاء سوراخی در آن قرار می گیرد . مزیت این روش آن است که از ورود گازها به داخل اتمسفر جلو گیری می شود و انتقال گاز 100% انجام می شود

 ب)  روش flow through  : غشاءیی که به این روش عمل می کند از تراکم بخار در درون رشته های غشاء جلوگیری می شود و فشارهای بالاتر برای افزایش سرعت انتقال جرم یک سیستم به کار می رود و وقتی گاز تخلیه شود راندمان کامل انتقال به دست نمی آید و ممکن است ترکیبات آلی فرار صاف شوند و وارد اتمسفر شوند و این ترکیبات به علت اثر زیان بار آنها برای محیط زیست موجب نگرانی است

میکرو اورگانیسمها :

 فتو تروف (نور گرا )

شیمی گرا

نیتریفیکاسیون

نیتریفیکاسیون یک فرایند دو مرحله ای است

در تبدیل آمونیاک به نیتریت ونیترات می باشد

عوامل مؤثر بر نیتریفیکاسیون:

شرایط محیطی :مثل دما ، PH  ، قلیائیت ، اکسیژن محلول

نوع غشاء و مخلوط آبی یا مواد آلی:غشاءهای ریز حفره نسبت به غشاءهای سیلیکونی سطح بیشتری را نسبت به حجم  تامین می کنند

سرعت تغذیه میکرواورگانیسمها 

شامل 31 اسلاید powerpoint

 

پاورپوینت اقتصاد سنجی (فصل چهاردهم: مدلسازی اقتصاد سنجی II)

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت اقتصاد سنجی (فصل چهاردهم: مدلسازی اقتصاد سنجی II) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه اقتصاد سنجی (فصل چهاردهم: مدلسازی اقتصاد سنجی II) می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 22 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
متدولوژی
رهیافت لیمر در انتخاب مدل
رهیافت هندری در انتخاب مدل: (LSE)
آزمون‌های تشخیص عارضه‌ای منتخب
آزمون‌های فرضیات غیرمتداخل
خلاصه و نتیجه‌گیری

تصویر محیط برنامه

تعیین پارامترهای ژئوتکنیکی خاک ماسه ای توسط مدلسازی عددی پرسیومتر

اختصاصی از نیک فایل تعیین پارامترهای ژئوتکنیکی خاک ماسه ای توسط مدلسازی عددی پرسیومتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: تعیین پارامترهای ژئوتکنیکی خاک ماسه ای توسط مدلسازی عددی پرسیومتر  

• نویسندگان: محمد مهدی احمدی ، احسان کشمیری  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 9 صفحه می باشد.

چکیــــده:

پرسیومتری یکی از مهمترین آزمایش های صحرایی در حوزه ژئوتکنیک است که برای شناسایی ویژگی های مکانیکی خاک کاربرد دارد. مزیت اصلی این دستگاه، اندازه گیری پیوسته منحنی تنش - کرنش خاک است و این منحنی، جهت تعیین پارامترهای خاک بر مبنای تحلیل های تئوری (تئوری انبساط حفره) قابل تفسیر است. در این پژوهش، ابتدا آزمایش پرسیومتر به صورت کرنش - کنترل در نرم افزار FLAC مدل شده است. سپس جهت صحت سنجی، نتایج مدلسازی های عددی با تئوری انبساط حفره در محیط الاستوپلاستیک و نتایج صحرایی مقایسه شده است. سپس آنالیز حساسیت بر روی تاثیر پارامترهایی از قبیل مدول الاستیسیته، زاویه اصطکاک داخلی و ضریب پواسون بر روی منحنی تنش - کرنش انجام شده است. نهایتا از تفسیر نتایج منحنی پرسیومترحاصل از آنالیز عددی، زاویه اصطکاک داخلی و اتساع از روش های مختلف تعیین شده و کارایی هر یک از این روش ها ارزیابی شده است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

آموزش دوره مدلسازی و بررسی کارایی سیستم ها و سورس شبیه سازی اجرای سیستم بانک

اختصاصی از نیک فایل آموزش دوره مدلسازی و بررسی کارایی سیستم ها و سورس شبیه سازی اجرای سیستم بانک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش دوره مدلسازی و بررسی کارایی سیستم ها

جزوه کامل شبیه سازی

به همراه سورس و برنامه شبیه سازی اجرای سیستم بانک به زبان C

بیش از 100 صفحه پاورپوینت و دکیومنت

صدای دوره استاد بزرگ شبیه سازی دانشگاه قزوین

تعریف سیگنال: سیگنال تابعی است که رفتار یک پارامتر فیزیکی را معمولاً بر حسب زمان نشان می دهد. مانند دمای اتاق، ارتفاع آب و ...

تعریف سیستم: یک سیستم به مجموعه ای از عناصر اتلاق می شود که برای تحقق هدفی مشترک و یا براساس یک وابستگی مشخص در کنار یکدیگر گردآمده اند. سیستم سیگنالهایی را بعنوان ورودی دریافت کرده و خروجی هایی را می دهد.

نکته: لازم است تا بین مفهوم سیستم و مرز سیستم تفاوت قائل شویم.

مثال: در مورد یک کارخانه، عوامل کنترل کننده ورود سفارشها را خارج از ا ختیار کارخانه در نظر گرفت . اما اگر بخواهیم اثر بازاریابی و یا تاثیر عرضه بر تقاضا را نشان بدهیم رابطه ای بین این موارد مشاهده می شود .

بنابراین شناخت مرز سیستم منوط به تعیین اهداف بررسی مسئله می باشد .

مجموعه متغییر های لازم برای تعریف یک سیستم با توجه به اهداف بررسی را حالت سیستم می نامند. (تعداد پرسنل مختلف – تعداد مشتریان در صف و ...)

مدل ها را می توان به چند دسته تقسیم بندی نمود:

1- مدل فیزیکی در حقیقت ماکتی و سازه فیزیکی است که از سیستم ساخته می شود. در عمل در بسیاری از موارد تهیه این نوع مدل امری بسیار هزینه بر، زمانبر با پیچیدگی فنی بالا می باشد.

2- مدل ریاضی، مدلی است که براساس معادلات و روابط ریاضی تهیه شده است. در این میان ابزار رایانه به منظور پردازش اطلاعات و انجام محاسبا ت می تواند در تهیه مدل های ریاضی نقش مهمی را ایفا نماید.

3- مدل گرافیکی: مدلی است که سعی دارد تحولات موجود رد یک سیستم را بصورت گرافیکی نشان دهد. مانند فلوچارت.

4- مدل ذهنی: تصوری است که ما از یک شی یا سیستم در ذهن خود داریم. مانند مدل یک استاد

شبیه سازی کامپیوتری از خانواده مدل های ریاضی محسوب می گردد .

 
مدلسازی و بررسی کارایی سیستم ها

Modeling

—Modeling is a scientific activity the aim of which is to make a system easier to understand, quantify or simulate.

—Modeling is an essential and inseparable part of scientific research.

—Tradeoffs between accuracy, complexity, and computational requirements are therefore usually required.

Model Verification and Validation

—Verification (efficiency)

◦Is the model correctly built/programmed?

◦Is it doing what it is intended to do?

◦Find alternative ways of describing/evaluating the system and compare the results

—Validation (effectiveness)

◦Is the right model built?

◦Does the model adequately describe the reality you want to model?

◦Does the involved decision makers trust the model?

◦

• Source code of M/M/1 QUEUE simulation program

#include

#include

#define Q_LIMIT 100

#define BUSY      1

#define IDLE      0

#define MODLUS 2147483647

#define MULT1       24112

#define MULT2       26143

int   event_type, no_of_cust_depart, no_of_cust_arrive, qsize, max_no_of_cust_depart, server_status;

float  totalqsize, mean_interarrival, mean_service,

       sim_clock,  etimeq[Q_LIMIT], time_last_event, time_next_event[3],min_time_next_event,totaldelay, totalcloss, last_check;

FILE  *infile, *outfile;

void  initialize(void);

void  schadular(void);

void  arrival(void);

void  departure(void);

void  result(void);

void advance_clock(float);

float expon(float mean);

void activate_event(void);

void buff_mgt(void);

main()

{

    infile  = fopen("mm1q.in",  "r");

    outfile = fopen("mm1q.out", "w");

    fscanf(infile, "%f %f %d", &mean_interarrival,&mean_service,

         &max_no_of_cust_depart);

    fprintf(outfile, "M/M/1 queueing system\n\n");

    fprintf(outfile, "Mean interarrival time%11.3f minutes\n\n",

          mean_interarrival);

    fprintf(outfile, "Mean service time%16.3f minutes\n\n", mean_service);

    fprintf(outfile, "Number of customers departed %14d\n\n", max_no_of_cust_depart);

    initialize();

    while (no_of_cust_depart < max_no_of_cust_depart) {

      schadular();

      advance_clock(min_time_next_event);

      activate_event();

      buff_mgt();

       }

    result();

    fclose(infile);fclose(outfile);

    return 0;

}