پروژه ی مرتب سازی انتخابی یا selection sort درس ساختمان داده ها با ++c

اختصاصی از نیک فایل پروژه ی مرتب سازی انتخابی یا selection sort درس ساختمان داده ها با ++c دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس کد الگوریتم مرتب سازی ادغامی

اختصاصی از نیک فایل سورس کد الگوریتم مرتب سازی ادغامی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مرتب‌سازی ادغام یک الگوریتم مرتب سازی تطبیقی می‌باشد.

از نظر مفهومی یک الگوریتم مرتب‌سازی ادغام بدین صورت کار می‌کند:

1- اگر طول لیست ۰ یا ۱ باشد آن پیش از این مرتب شده‌است در غیر این صورت
2- لیست نامرتب را به دو زیرلیست که اندازهٔ آن‌ها در حدود نصف سایز لیست اولیه‌است تقسیم می‌کند.
3- هر زیرلیست را به طور بازگشتی با صدا کردن merge sort مرتب می‌کند.
4- دو تا دوتا زیر لیست‌ها را از آخر ادغام می‌کند تا به یک لیست برسد.

مرتب‌سازی ادغام ۲ ایدهٔ اصلی را با هم ترکیب می‌کند تا زمان اجرایش تقویت شود.

1. یک لیست کوچک از گام‌های کم‌تری برای مرتب‌کردن نسبت به یک لیست بزرگ استفاده می‌کند.
2. یرای مرتب کردن دو لیست مرتب‌شده نسبت به دو لیست نامرتب گام‌های کمتری نیاز می‌باشد به عنوان مثال اگر این لیست‌ها مرتب باشند شما مجبور هستید تا هر لیست را فقط یکبار پیمایش کنید.

مثال: مجموعه <A=<۵،۲،۴،۷،۱،۳،۲،۶ را با استفاده از الگوریتم مرتب‌سازی ادغام مرتب کنید.

ابتدا این آرایه را نصف می‌کنیم پس دو آرایه به طول ۴ بدست می‌آید، که برابر است با (۵،۲،۴،۷) و(۱،۳،۲،۶) سپس این روال را تا جایی ادامه می‌دهیم که طول آرایه‌هایمان برابر یک شود؛ که برابر است با: (۶)(۲)(۳)(۱)(۷)(۴)(۲)(۵) حال به صورت زیر آنها را با هم ادغام می‌کنیم تا به آرایه اصلی مان برسیم.

منبع نوشته: ویکی پدیا

فایل ارائه شده، سورس کد الگوریتم مرتب سازی ادغامی با زبان برنامه نویسی C++ است.

سورس مرتب سازی

اختصاصی از نیک فایل سورس مرتب سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پیاده سازی و کدنویسی مرتب سازی سریع به صورت موازی با استفاده از MPI به همراه توضیح خط به خط کدها و ویدئو

اختصاصی از نیک فایل دانلود پیاده سازی و کدنویسی مرتب سازی سریع به صورت موازی با استفاده از MPI به همراه توضیح خط به خط کدها و ویدئو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برنامه نویسی MPI با استفاده از کتابخانه MPI

 پیاده سازی مرتب سازی سریع یک آرایه n عضوی (آرایه n عنصری) توسط m پردازنده به صورت موازی با استفاده از MPI در زبان برنامه نویسی #C (سی شارپ)

 Parallel Quick Sort using MPI

MPI =Message Passing Interface

توجه توجه توجه توجه: این پروژه برای هر سفارش به صورت مجزا و منحصر به فرد کدنویسی می شود، برای سفارش این پروژه لطفاً با آی دی تلگرام ebarkat (برای اتصال یک علامت @ قبل از این نام ebarkat قرار دهید) تماس حاصل نمایید. مدت زمان انجام پروژه به صورت توافقی خواهد بود و قیمت آن 50 هزار تومان است.

آنچه تحویل داده می شود:

1. کدهای برنامه نویسی به زبان #C با استفاده از کتابخانه MPI قابل اجرا در Microsoft Visual Studio 2012 و بالاتر

2. کتابخانه های مورد نیاز برای اجرای برنامه که نحوه نصب آن ها در داکیومنت توضیح داده شده است.

3. داکیومنت توضیحات با قالبی بسیار زیبا و علمی و فرمت های ورد docx و PDF، کدهای برنامه نویسی موازی انجام شده در این داکیومنت خط به خط توضیح داده شده اند (شرح کامل کدها)، فهرست مطالب و اشکال این داکیومنت را در زیر می توانید ملاحظه نمایید. داکیومنت به راحتی قابل ویرایش می باشد.

4. یک ویدئو آموزشی از نحوه اجرای برنامه و خروجی آن و ضمناً آموزش نصب کتابخانه MPI و نرم افزارهای مورد نیاز (بدون صدای گوینده)

 کوییک سورت (به انگلیسی: Quicksort)، یکی از الگوریتم‌های مرتب‌سازی است که به‌دلیل مصرف حافظه کم، سرعت اجرای مناسب و پیاده‌سازی ساده بسیار مورد قبول واقع شده‌است.

قسمتی از نمونه صفحات داکیومنت که نوشته خواهد شد را می توانید ملاحظه نمایید (نمایش استایل داکیومنت):

مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد (فوق لیسانس) کامپیوتر (مهندسی نرم افزار و معماری کامپیوتر، هوش مصنوعی) و دانشجویان IT و حتی دانشجویان برق، الکترونیک و کنترل، به طور کلی تمامی کسانی که دروس پردازش موازی، سیستم های موازی، موازی سازی، پردازش توزیع شده، سیستم های توزیع شده، رایانش ابری، Parallel Computing، Distributed Computing  و سیستم عامل پیشرفته، کاربرد پردازش موازی و غیره دارند. این برنامه یک پروژه کامل می باشد و به راحتی با این پروژه می توانید با برنامه نویسی موازی توسط MPI آشنا بشوید.

می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند داده کاوی، مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین،Machine Learning ، Data Mining، تئوری بازی ها، پردازش ابری، محاسبات توزیع شده، سیستم عامل پیشرفته، محاسبات موازی، پردازش توزیع شده، پردازش موازی، الگوریتم های موازی، الگوریتم های توزیع شده

پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات و انجام پروژه های موازی یا MPI مشابه  با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا ebarkat.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 10317

ارزیابی عملکرد روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) در ترکیب نتایج روش های درون یابی در تخمین تراز آب زیرزمینی دشت دهگلان

اختصاصی از نیک فایل ارزیابی عملکرد روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) در ترکیب نتایج روش های درون یابی در تخمین تراز آب زیرزمینی دشت دهگلان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: ارزیابی عملکرد روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) در ترکیب نتایج روش های درون یابی در تخمین تراز آب زیرزمینی دشت دهگلان  

• نویسندگان: وحید پیرهادی ، مرجان حسینی ، رضا کراچیان  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

در دهه های اخیر، ارزیابی و بهنگام سازی شبکه های پایش تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت صحیح این منابع بسیار مورد توجه قرار داشته اند. با این حال، به دلیل عدم تراکم کافی ایستگاه های پایش تراز آب زیرزمینی، نیازمند استفاده از روش های درون یابی در تخمین نقاط فاقد مشاهده می باشیم. در این خصوص، انواع روش های درون یابی و برآوردهای زمین آمار که هر یک بسته به توزیع نقاط نمونه برداری، تعداد نقاط نمونه برداری و نیز کارآیی مدل، دقت های مختلفی دارند، می توانند مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین استفاده از روش هایی که بتواند به طور همزمان نقاط قوت انواع روش های درون یابی را درنظر گیرد از اهمیت خاصی برخوردار است. این موضوع در تعداد محدودی از مطالعات گذشته مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، از سه روش درون یابی وزنی معکوس فاصله (IDW) ، کریجینگ معمولی و توابع درون یابی محلی (LPI) به منظور تعیین نقشه های توزیع مکانی تراز آب زیرزمینی دشت دهگلان استفاده شده است. علاوه بر آن، روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) نیز به منظور ترکیب نتایج حاصل از روش های درون یابی بکار برده شده است. به این منظور مدل های مختلف رتبه دهی شده اند و پس از تعیین وزن های مربوط هر یک با استفاده از روش OWA ترکیب شده اند. سرانجام، به ارزیابی عملکرد نتایج مدل ترکیبی OWA و نیز مدل های منفرد درون یابی با استفاده از آماره های خطای RMSE و MAE پرداخته شده است. نتایج حاصل بیانگر بهبود عملکرد مدل ترکیب نسبت به مدل های منفرد درون یابی می باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **