نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پاورپوینت Map Network Drive گزارش درس کارگاه شبکه های محلی- 16 اسلاید

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت Map Network Drive گزارش درس کارگاه شبکه های محلی- 16 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت Map Network Drive گزارش درس کارگاه شبکه های محلی- 16 اسلاید


دانلود پاورپوینت Map Network Drive گزارش درس کارگاه شبکه های محلی- 16 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

در بعضی اوقات شما به عنوان کاربر شبکه مدام نیاز به استفاده یک فولدر Share شده بر روی شبکه هستین و برای این کار استفاده مکرر از My Network Place شاید کند تر و خسته کننده تر شود.

Microsoft برای دسترسی سریع و آسان به منایع Share شده بر روی شبکه که بیشتر از آن استفاده می کنیم ابزار Map Network Drive را ایجاد کرده .

شما می توانید با این ابزار یک Shared Folder را به مانند یکی از پارتیشن های هاردتان همیشه در My Computer تان داشته باشید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت Map Network Drive گزارش درس کارگاه شبکه های محلی- 16 اسلاید

معرفی دوره شبکه های کامپیوتری مایکروسافت MCSE

اختصاصی از نیک فایل معرفی دوره شبکه های کامپیوتری مایکروسافت MCSE دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

معرفی دوره شبکه های کامپیوتری مایکروسافت MCSE


معرفی دوره شبکه های کامپیوتری مایکروسافت MCSE

در این ویدیو شرح داده شده که ویدیوهای آموزشی این دوره - دوره مایکروسافت - به چه منظور و به چه ترتیب ارائه می شوند. دوستانی که علاقه دارند تا در فیلد شبکه مشغول به کار شوند یا اینکه دانش کامپیوتر خود را از سطح اپراتوری معمولی به سطوح حرفه ای بالاتری برسانند می توانند کار را با مشاهده این ویدیو و شناخت مسیر کار و آشنایی با اینجانب - به عنوان مدرس این دوره - آغاز کنند.


دانلود با لینک مستقیم


معرفی دوره شبکه های کامپیوتری مایکروسافت MCSE

دانلود مقاله شبکه های عصبی Neural Network 16ص

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله شبکه های عصبی Neural Network 16ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 18

 

شبکه های عصبی Neural Network

شبکه‌های عصبی مصنوعیArtificial Neural Network

چکیده:شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

1- مقدمه1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعیآیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد. شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمی‌دانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم.1-2- بررسی سلولهای مغزی افرادتحقیق درباره سلولهای مغزی افراد و همچنین شناخت ‌‌Neuron ها یا رشته‌های مغزی وبیان یک راه نسبتا متفاوت که یک سیستم هوشمند را بنا می‌کند شروع شد. مغز بشر متشکل از میلیونها نرون عصبی منحصر بفرد است واین رشته‌های عصبی به اشکال و اندازه‌های مختلف تغییر می‌کنند.. هر نرون عموما یک هسته دارد و یک‌سری سلولهای عصبی Axon (آکسون)ـ که علائم خروجی را به سلولهای عصبی نرون دیگر حمل می‌کنندـ و Dendrite ها (شاخه‌های سلولهای عصبی). علائم در سلولهای عصبی میان شاخه‌های سلولهای عصبی ونواحی خروجی جریان دارند.در اینجا برای حالت برانگیزش باید آشفتگی از یک حدی تجاوز کند که آستانه یا سرحد نامیده می‌شود و پس از برانگیزش نرون‌ها پیامهایی برای نرون‌های دیگر می‌فرستند و خود را برای دریافت و پاسخ به اطلاعات عمومی آماده می‌کنند.

1-3- تاریخچهشبکه‌های عصبی دهها سال است که جلب توجه می‌کنند وتاکنون راه حلهایی برای استفاده از هوش بشری ارائه شده است. اولین نرون مصنوعی درسال 1943 توسط نروفیزیولوژیست وارن‌مک‌کالوک و منطق دان والتر‌پیتز تولید شد.در دهه 60 به دلایلی که خارج از بحث این مقاله است مردم به‌سوی شبکه‌های عصبی متمایل شدند و تنها در دهه 80 دانشمندان توانایی‌های واقعی شبکه‌های عصبی را دیدند.2- شبکه‌های عصبی مصنوعی2-1- شبکه‌های عصبی مصنوعیشبکه‌های عصبی شبیه به مغز انسان اطلاعاتی را پردازش می‌کنند. شبکه‌ از تعداد زیادی سلولهای عصبی(Neuron ها) تشکیل شده با پردازشی بسیار بزرگ و به‌هم پیوسته که در حل موازی مسائل ویژه مشغول به کارند.یادگیری شبکه‌های عصبی از طریق مثالهاست. آنها برای انجام یک کار خاص برنامه‌ریزی نشده‌اند. مثالها باید با دقت بسیار بالایی انتخاب شوند والا زمان مفید هدر خواهد رفت و یا حتی ممکن است شبکه به طور ناقص دایر شود و در اینجا راهی برای فهمیدن اینکه سیستم معیوب است یا خیر وجود ندارد مگر اینکه خطایی رخ دهد.شبکه‌های عصبی مصنوعی یک ترکیبی از مجموعه نرون‌هاست و البته نرونهای مصنوعی‌ای که بسیار شبیه به نرونهای زیستی کار می‌کنند. و بدین گونه است که ورودیهای زیادی با وزنهای مختلف می‌گیرد و یک خروجی که به ورودی وابسته است تولید می‌کند. نرونهای زیستی می‌توانند در حال برانگیزش باشند یا نباشند. ( وقتی یک نرون برانگیخته می‌شود ضربه علائم خروجی آن مقداری کمتر از 100 هرتز است)شبکه‌های عصبی استفاده وسیعی در شناسایی الگوها دارند زیرا از خودشان قابلیت آن را دارند که بطور عمومی به ورودی‌های غیر منتظره نیز پاسخ دهند. در طول ساخت نرونها می‌آموزند که چگونه الگوهای ویژه گوناگون را تشخیص دهند. اگر الگویی پذیرفته شود در حالی که در طول اجرا ورودی با خروجی مرتبط نباشد، نرون از مجموعه‌ای از الگوهایی که سابقا آموخته خروجیی را که شبیه به الگو می‌باشد وکمترین تفاوت را با ورودی دارد انتخاب می‌کند. این روال عموما فراخوانی می‌شود.مثال:وقتی که ورودی نرون 1111 باشد چهار ورودی بر حسب برانگیزش مرتب شده‌اند و وقتی ورودی‌های 0000 را داریم نرون برای برانگیزش مرتب نیست. قاعده عمومی این است که نرونها مایلند برانگیخته شوند وقتی که ورودی‌ها 0111 ، 1011 ، 1101 ، 1110 یا 1111 باشند و در صورتی که ورودی آنها 1000 ، 0001 ، 0010 ، 0100 یا 0000 باشند مایل به برانگیخته شدن نیستند.شناسایی الگوهای پیچیده سطح بالا می‌تواند به وسیله شبکه‌ای از نرونها انجام شود و بدین ترتیب نام آن را شبکه‌های عصبی مصنوعی گذاشتند. اکنون شبکه‌های عصبی کاربردهای زیادی دارند(درمنطق وکلام و شناسایی عکسها)البته شناسایی الگوهامی‌تواند به‌طور موفقیت آمیز بر روی کامپیوترهای عمومی انجام شود. این شبکه‌های عمومی که برای شناسایی الگوها استفاده


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله شبکه های عصبی Neural Network 16ص

تحقیق و بررسی در مورد شبکه های ‏

اختصاصی از نیک فایل تحقیق و بررسی در مورد شبکه های ‏ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

 

عنوان تحقیق: HOME AREA NETWORK

شبکه های اطراف خانه

نام: شادی مهدی زاده

چکیده:

تحقیق و بررسی برروی دلیل وجوب شبکه های خانگی و آشنایی با ساختار این شبکه و بررسی مختصر انواع این نوع شبکه که در دسترس عموم می باشند.

کلمات کلیدی:

PORT, VCR, LAN, HAN,

مقدمه:

شبکه خانگی:

برای بیشتر کاربران کامپیوتر, شبکه ها تصویری از دفاتر بزرگی با محیط های کنترل شده و جعبه های کوچک بانورهای چشمک زن, سیمهای بلند و مهندسانی که درباره اصطلاحات مرموز صحبت می کنند در ذهنشان ایجاد می کنند.

ولی شبکه ها لزوماً نباید پیچیده یا حتی محدود به دفاتر کار باشند.

نسل جدید از شبکه ها که ساده تر و شخص تر هستند به نام یا در شبکه منطقه محلی (LAN) یا فقط شبکه خانگی وجود دارد.

یک شبکه خانگی, 2 یا چند وسیله الکتریکی را در یک خانه به هم وصل می کنند, این وسیله ها معمولاً کامپیوتر هستند ولی می توانند میزبان بقیه وسایل کامپیوتری و قطعات قابل برنامه ریزی باشند. برای مثال, اگر شما یک دفتر کارخانگی داشته باشید, ممکن است کامپیوتر کار و کامپیوتر خانگی خود را به صورت شبکه ای درآورید تا بتوانید یک چاپگر و مودم را به صورت مشترک استفاده کنید (Share) یا شما ممکن است کامپیوتر خود و تلفن دیجیتالی و VCR دیجیتالی را به صورت شبکه درآورید.

چرا یک شبکه خانگی؟

اتصال دادن کامپیوترهای شخصی تان به یکدیگر به شما این امکان را می دهد که دیسک سخت (hard drive) چاپگرها, مودم ها, CD-ROM یا DVD-Drive و چیزهای بیشتری را به اشتراک بگذارید. این وسایل به اشتراک گذاشته شده را منابع اشتراکی می نامند (shared resources)

با به اشتراک گذاشتن منابع, شما می توانید هزینه های سخت افزاری را کاهش دهید و نرم افزار و دسترسی به داده ها را آسانتر کنید, در واقع اگر شما driveها را به اشتراک بگذارید, ممکن است احتیاجی به انتقال داده یا خرید چندین کپی از نرم افزار را نداشته باشید.

زیرا که همه چیز در drive به اشتراک گذاشته شده در دسترس می باشد.

شبکه های خانگی منافع دیگری را نیز مانند اداره کردن یک خانه ارائه می کنند در طول به اشتراک گذاشتن منابع کامپیوتری و اداره کردن یک خانه, ممکن است چیزهای نامربوط یا مسایل دور بوجود آید.

به سناریوی زیر توجه کنید:

شما و همسرتان می خواهید به یک سفر بروید, هرکدام جلوی کامپیوتر شخصی خود برای انجام آخرین کارها قبل از ترک منزل قرار گرفته اید در حالیکه همسر شما پست الکترونیکی اش را کنترل می کند, شما از یک نامه ای رابا استفاده از یک نرم افزار برروی کامپیوتر شخصی خود و یک چاپگر روی کامپیوتر شخصی دیگر چاپ می گیرید.

سپس درحالیکه همسر شما فایل های غیرقابل استفاده را که برروی دیسک سخت شما قرار دارد, پاک می کند و یک پیغام جدید برروی ماشین پاسخگو ضبط, و شما VCR را برای ضبط برنامه موردعلاقه خود و ترموستات را برای کم کردن حرارت تا قبل از روزی که برگردید تنظیم می کنید.

به محض آنکه شما این کار را انجام دادید, پست الکترونیکی خود را با استفاده از یک مودم در کامپیوتر شخصی دیگری کنترل می کنید و دزدگیرخانه را فعال می کنید درحالیکه همسر شما کامپیوتر جیبی که به کامپیوتر شخصی شما وصل است را تنظیم می کند, وقتی همه کارها انجام شد هرکدام از شما دسته بازی (aoystick) خود را برمیدارید و در برابر هم یک بازی هوایی انجام می دهید.

وقتیکه همسر شما به شما اجازه داد که بازی را ببرید, شما کامپیوتر جیبی را بر می دارید و از در خارج می شوید.

خنده دار به نظر می آید؟

اگر شما قطعات قابل برنامه ریزی یا همسری که به شما اجازه دهد بازی را ببرید ندارید, ممکن است اینطور باشد (خنده دار).

اما بسیاری از قرعات جدید, قابل برنامه ریزی, قابل به صورت شبکه درآمدن را دارند و با یک زبان مشترک صحبت می کنند.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق و بررسی در مورد شبکه های ‏