پروژه کاربرد پردازش تصویر چندطیفی در پوست شناسی. doc

اختصاصی از نیک فایل پروژه کاربرد پردازش تصویر چندطیفی در پوست شناسی. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 110 صفحه

چکیده:

علم پردازش تصویر درچند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفتهای چشم گیری داشته است سرعا این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون ، به راحتی میتوان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود.

مقدمه:

پردازش تصویر چیست؟

ازسال 1164 تا کنون موضوع پردازش تصویر رشد فراوانی کرده است علاوه بر برنامه تحقیقاتی فضایی اکنون از فنون پردازش تصویر در موارد متعددی استفاده می شود گرچه اغلب مطالب با هم نا مرتبط هستند اما عموما نیازمند روشهایی هستند که قادربه ارتقاء اطلاعات تصویری برای تعبیر وتحلیل انسان باشد.برای نمونه در پزشکی با شیوه های کنتراست تصویر را ارتقاء میدهندیا اینکه برای تعبیرآسانترتصاویر اشعه ایکس یاسایرتصاویر پزشکی سطوح شدت روشنایی را نگاه رمز می کنند.

متخصصان جغرافیایی نیز از این روشها یا روشهای مشابه برای مطالعه الگوها هوایی که باتصویر برداری هوایی و ماهواره ای به دست آمده است استفاده می کنند.در باستان شناسی نیز روشهای پردازش تصویر برای باز یابی عکسهای مات شده ای که تنها باقی مانده آثار هنری نادر هستند مورد استفاده قرار میگیرد در فیزیک و زمینه های مرتبط فنون رایانه ای بارها تصاویر ازمایشات مربوط به موضوعاتی نظیر پلاسماهای پر انرژی وتصاویر ریز بین الکتریکی را ارتقاء داده اند. در اوایل دهه 60 سفینه فضایی رنجر 7متعلق به ناسا شروع به ارسال تصاویر تلویزیونی مبهمی از سطح ماه به زمین کرد.استخراج جزئیات تصاویر برای یافتن محلی برای فرود سفینه آپولو نیازمند اعمال تصمیماتی روی تصاویر بود. این کار مهم به عهده لابراتور jpl  قرار داده شد بدین ترتیب زمینه تخصصی پردازش تصاویر رقومی اغاز شد و مثل تمام تکنولوژیهای دیکر سریعااستفاده های متعدد پیدا کرد.

در معنای خاص پردازش تصویر عبارت است از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صفحه ای از یک فیلم .خروجی هم میتواند یک تصویر یا یک مجموعه ای از نشان های ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد.

یک تصویر از لحظه وررود به سیستم پردازش تصویر تا تولید تصویر خروجی به ترتیب مراحل زیر را طی میکند:

فهرست مطالب:

چکیده

فصل اول

پردازش تصویر چیست

1-1دریافت تصویر ورودی

1-2:پیش پردازش تصویر(پردازش سطح پایین)

1-3پردازش تصویر (پردازش سطح میانی)

1-4 آنالیز تصاویر(پردازش تصاویر)

1-5 تصاویر دیجیتالی

1-6تکنیکهای پردازش تصویر

1-6-1ترمیم تصاویر

1-6-2 میانگیری از تصاویر

1-6-3عملیات فیلتیرینگ

1-7:هیستوگرام تصویر

1-7-1تعدیل هیستوگرام

1-8 عملیات تشخیص لبه و بخش بندی تصاویر

فصل دوم

مقدمه پوست شناسایی

فصل سوم

تعریف مسئله

فصل چهارم

تکنیک ها و سامانه ی تصویر برداری از پوست

1. 1 خصوصیات فیزیکی پوست معمولی
2. 1.1 ساختارهای پوستی
3. 1.1.1 Epidermis
4. 1.1.2Dermis
5. 1.1.3 چربی زیر پوستی
6. 2 تصویربرداری پوست
7. 2.1 پوست نگاری
8. 2.2.1 اصول نظری
9. 1.1.2 تکنیک
10. 1.1.3 ابزارهای پوست نگاری
11. 2.2 تحلیل تصویر و تشخیص به کمک رایانه
12. 2.3 تصویربرداری چند طیفی
13. 2.4 فراصوت(سونوگرافی)
14. 2.4.1 اصول نظری
15. 2.4.2 مزایا و معایب
16. 2.5 توموگرافی بهم پیوسته نوری (OCT)
17. 2.5.1 اصول نظری
18. 2.5.3 مزایا و معایب
19. 2.6 تصویربرداری تشدید مغناطیسی
20. 2.6.1 اصول نظری
21. 2.6.3 مزایا و معایب
22. 2.7 میکروسکوپ لیزری هم کانون
23. 3.7.1 اصول نظری
24. 2.7.3 مزایا و معایب
25. 2.8 مقایسه همه تکنیک ها
26. 3 ابزارهای بر پایه ی تکنیک های مختلف تصویربرداری
27. 3.1 ابزارهای بر پایه ی درموسکوپی
28. 2.2 ابزارهای بر پایه ی توموگرافی بهم پیوسته ی هم کانون
29. 3.3 ابزارهای بر پایه ی تصویربرداری فراصوت
30. 3.4 ابزارهای بر پایه ی تصویربرداری چند طیفی
31. 4 بحث در مورد ابزارهای تصویربرداری چند طیفی

فصل پنجم

توصیف سامانه ی Asclepios

1. 1 اصول نظری سامانه ی تصویربرداری
2. 2 عکسبرداری
3. 3 پردازش تصاویر در دو مرحله:
4. 3.1 بازسازی طیفی
5. 4 مدل طیفی عکسبرداری
6. 5 الگوریتم بازسازی منحنی طیفی
7. 3.2 پردازش طیف بازسازی شده (رویکرد صفحه به صفحه)

فصل ششم: تکنیک های قطعه بندی پوست

1. 2 مروری بر شیوه های قطعه بندی
2. 2.1 ردیابی دستی
3. 2.2 آستانه گیری
4. 2.3 تشخیص لبه
5. 2.4 شیوه های وابسته به منطقه:
6. 2.4.1 رشد منطقه
7. 2.4.2 افزار و ادغام
8. 3 پارامترهای قطعه بندی برای مدلسازی پوست
9. 3.1 فضاهای رنگ مورد استفاده برای مدلسازی رنگ
10. 3.3.RGB
11. 3.1.2RGB بهنجار
12. 3.1.3 طیف ، اشباع و شدت رنگ
13. 3.4.1 YCbCr
14. 3.2 رویکرد مدل پایه
15. 3.3 رویکرد چندطیفی

فصل هفتم

روش شناسی قطعه بندی پوست

1. 1 عکسبرداری
2. 2 اصلاحات نرم افزاری
3. 3 قطعه بندی تصویر
4. 3.1 رشد کردن منطقه
5. 3.2 آستانه گیری
6. 4 مراحل الگوریتم
7. 4.1 پنجره بندی : مرحله اول
8. 4.2 ایجاد بذر : مرحله دوم
9. 4.3 ایجاد TRG : مرحله سوم
10. 4.3.1 گراف بازتاب آستانه (TRG)
11. 4.4 برازش چند جمله ای : مرحله چهارم
12. 4.5 محاسبه ی آستانه : مرحله ی پنجم
13. 4.6 رشد دادن منطقه: مرحله ششم

فصل هشتم

نتایج

1. 1 گراف بازتاب آستانه
2. 1.1 مقدار آستانه بین TH1
3. 1.2 مقدار آستانه در M'
4. 1.3 مقدار آستانه در TH2
5. 1.4 مقدار آستانه در TH3
6. 1.5 مقدار آستانه در M''
7. 2 نتایج قطعه بندی در زمینه ی تصویر تک رنگ
8. 3 نتایج قطعه بندی در تصاویر تک رنگ نویزدار
9. 4 نتایج قطعه بندی بر روی تصاویر RGB
10. 5 نتایج قطعه بندی حجم طیفی بازسازی شده

فصل نهم

1. 1نرم افزار episcan

فهرست اشکال:

شکل 1 : ساختارهای درونی پوست

شکل 2: نمایش قاعده ABCD (تصاویر با استفاده ازدرموسکوپ گرفته شده اند)

شکل 3: اپتیک درموسکوپ نور انکساریافته آسیب را هنگامی که از میان آن می گذردو به

صورت یک الگوی متمایز در می آورد، روشن می سازد.  

شکل 4: برنامه ی رایانه ای که قابلیت اجرای قطعه بندی آسیب را دارد

شکل 5: اصول نظری توموگرافی بهم پیوسته نوری

شکل 6: میکروسکوپی تشدید مغناطیسی ملانومای بدخیم (A) و بافت شناسی مربوطه (B) 

شکل 7: اصول نظری میروسکوپی لیزری هم کانون

شکل8. نمودار شماتیک  SpectroShade

شکل10: محدوده طول موج هر فیلتر

شکل 11: نمودار شماتیک سامانه Asclepios  

شکل13: حجم داده های چند طیفی بازسازی شده برای هر پیکسل

شکل14: شماتیک فرایند بازسازی از مجموعه همه ی تصاویر

  شکل 15) الف – تصویر اصلی؛ ب کنتراست تصویر 

شکل 16 : الف- منحنی TRG؛ 2- برازش چند جمله ای 'p' و خط مماس 't' از میان نقطه ی F منحنی

شکل 17: الف-تصویر اصلی؛ 2- نگاشت منطقه ای تصویر؛ 3- تصویر دودویی؛ 4- آشکارسازی مرزهای تصویر دودوی68

شکل 18: الف-درمنحنی TRG در 610 نانومتر؛ ب- نتیجه قطعه بندی در 'A' ؛ ج-نتیجه قطعه بندی درM' ؛ د- نتیجه

 قطعه بندی  در TH2؛  ه- نتیجه قطعه بندی در TH3 ؛ و- نتیجه قطعه بندی در M''.  

شکل 19: نتایج قطعه بندی در طول موج های مختلف درتصاویر تک رنگ

شکل 20: نتایج قطعه بندی در تصاویر نوبز دار در طول موج های الف- 430 نانومتر؛ ب- 490 نانومتر؛ ج- 550

نانومتر؛ د- 910 نانومتر   

شکل 21: الف- تصویر اصلی؛ ب- منحنی TRG تصویر درخشندگی؛ ج- نتایج قطعه بندی در 'A'؛ د- نتایج قطعه بندی

در F؛ ه- نتایج قطعه بندی در TH2؛  و- نتایج قطعه بندی در TH3 

شکل 22: نتایج قطعه بندی بر روی پارامتر درخشندگی در تصاویر مختلف RGB 

شکل 23: نتایج قطعه بندی با بکارگیری حجم طیفی بر روی تصاویر مختلف درون محدوده ی 400 تا1000 نانومتر

فهرست جداول :

جدول 1: ابزارهای پوست نگاری 

جدول2: ابزارهای بر پایه ی رویکرد تصویربرداری چند طیفی

منابع و مأخذ:

 [1] Diane M. Thiboutot , “Dermatological Applications of High-Frequency Ultrasound “, Section of Dermatology, The Pennsylvania State University College of Medicine, Hershey, PA 17033

[2] M. Marias, R. Jurkonis”Review on skin lesion imaging, analysis and automatic classification “, Biomedical Engineering Institute, Kaunas University of Technology

[3] Schuco International , Dealer Catalogue , 3rd sept 2007

[4] K. C. Miscall, Uday Choker , “Dermoscope”,Department of Dermatology, Seth GSMedical College & KEM Hospital, Parel, Mumbai - 400012, India .

[5] Ashfaq A. Marghoob, md,a,_ lucinda d. Swindle, md,a,_ claudia z. M. Moricz,”instruments and new technologies for the in vivo diagnosis of melanoma”, j am acad dermatol november 2003, New york

[6] Monika-Hildegard Schmid-Wendtner, MD; Walter Burgdorf, MD ,“ Ultrasound Scanning In Dermatology”,Arch Dermatol. 2005;141:217-224.

[8] Robert W. Coatney, “Ultrasound Imaging: Principles and Applications in Rodent Research”, Department of Laboratory Animal Sciences, GlaxoSmithKline, King of Prussia,Pennsylvania.

[9] S. Camilla, M. Daniela , C. Alessio , S. Marcello, C. Pietro, F. Paolo and C. Paolo, “Application of optical coherence tomography in non-invasive characterization of skin vascular lesions” , Department of Dermatology, University of Florence,and Department of Human Pathology and Oncology, University of Florence, Florence, Italy 68 References

[10] F.M. Hendriks , “chanical Behaviour of Human Skin in Vivo , Nat.Lab, July 2001

[11] Moganty R Rajeswari, Aklank Jain, Ashok Sharma, Dinesh Singh, N R Jagannathan,Uma Sharma and M N Degaonkar, “Evaluation of Skin Tumors by Magnetic Resonance Imaging

[12] “Safety Guidelines for Conducting Magnetic Resonance Imaging (MRI) Experiments Involving Human Subjects Center for Functional Magnetic Resonance Imaging”, University of California, san Diego , July 2007

[13] “A Primer on Medical Device Interactions with Magnetic Resonance Imaging Systems” , CDRH Magnetic Resonance Working Group, February 7, 1997.

[14] Misri Rachita, Pande Sushil, Khopkar Uday, ‘Confocal laser microscope’, Department of Dermatology, Sent GS Medical College and KEM Hospital, Parel, Mumbai

[15] Nana Rezai, “Confocal Microscopy - A Visual Slice of the Cellular world”, The science creative Quarterly

[16] http://www.fotofinder.de/en/dermoscopy.html

[17] http://www.isis-optronics.de/en/skindex/produkte/content.html

[18] Episcan® I-200 Dermal Ultrasound Scanner www.mediluxprofessional.net

[19] M. Moncrieff, S.Cotton, E.Claridge and P. Hall, Spectrophotometric IntracutaneousAnalysis: a new technique for imaging pigmented skin lesions”, British Journal of Dermatology 2002; 146: 448–457.

[20] http://www.astronclinica.com/technology/siascopy-explained.htm

[21] http://www.eosciences.com.

[22] “Spectrophotometric analysis of skin lesions”, DermNet NZ, Dec 2007

[23] P. Hans, A. Guiseppe ,H. Rainer and Robert H. Johr,“Color Atlas of Melanocytic Lesions of the Skin”, septembre 2007

[24] http://www.lucid-tech.com/medical-imagers/vivascope-1500.asp

[25] P.wilhelm , B. Enzo, E. Peter, I. Maibach, “Bio Engineering of Skin: Skin Imaging and References 69 Analysis”, Dermatology: Basic science series.

[26] M Lualdi, A Colombo, M Carrara, L Scienza, S Tomatisand R Marchesini, “Optical Devices Used For Image Analysis Of Pigmented Skin Lesions: A Proposal For Quality Assurance Protocol Using Tissue-Like Phantoms”, Institute Of Physics , Publishing, 15 November 2006

[27] Mansouri et al ,”Neural Networks in Two Cascade Algorithms for Spectral Reflectance Reconstruction” , Le2i, UMR CNRS 5158, UFR Sc. & Tech., University of Burgundy

[28] Brian Gerard Johnston, “Three-Dimensional Multispectral Stochastic Image Segmentation” Memorial University Of Newfoundland, Cabot Institute Of Technology, January 1994

[29] Vladimir V, Vassili .S, Alla A, “A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques”, Graphics and Media Laboratory ,Moscow State University,Moscow, Russia.

[30] Harald Ganster*, A. Pinz, R. Röhrer, E . Wildling,M. Binder, And H. Kittler, “Correspondence Automated Melanoma Recognition” , IEEE Transactions On Medical Imaging, Vol. 20, No. 3, March 2001

[31] Y. Won Lim and S. Uk Lee , “On the color image segmentation algorithm based on the thresholding and the fuzzy c-means techniques “ , Department of Control and Instrumentation Engineering, Seoul National University, February 1989.

[32] Ph. Schmid and S. Fischer, “Colour Segmentation For The Analysis Of Pigmented Skin Lesions” Signal Processing Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology, 1015 Lausanne, Switzerland

[33] Z. She, P.J.Fish and A.W.G.Duller, “ Simulation Of Optical Skin Lesion Images” , University of Wales, Bangor, Conexant Digital Infotainment, Castlegate, Tower Hill, Bristol, , U.K.

[34] S. E. Umbaugh,R H. Moss,W.V. Stoecker,G A. Hance, “Automatic Color Segmentation Algorithms With Application to Skin Tumor feature Identification”, IEEE Engineering In Medicine And Biology, September 1993.

[35] G. A. Hand, S. E. Umbaugh,R H. Moss, and W Y. Stoec, “ Un supervised Color Image Segmentation, with application to skin tumour boarder”, IEEE Engineering In Medicine And Biology, January/February 1996

[36] J.Der Lee and Yu-Lin Hsiao , “Extraction of Tumor Region in Color Images Using Wavelets” , Chang Gung University , Taiwan January 2000 ,An International Journalcomputers & mathematics with applications 70

[37] A., J. Round, A. W. G. Duller and P. .J. Fish , “ Colour Segmentation For Lesion Classification”, IEEE/EMBS Oct. 30 - Nov. 2, 1997 Chicago, IL. USA

[38] F. Tomaz, T. Candeias and H. Shahbazkia, “Fast and accurate skin segmentation in color Images”, Proceedings of the First Canadian Conference on Computer and Robot Vision(CRV’04) .

[39] KeKe Shang, Liu Ying, Niu Hai-jing and Liu Yu-fu,” Method of Reducing Dimensions of Segmentation Feature parameter Applied to Skin Erythema Image Segmentation”,Proceedings of the 2005 IEEEEngineering in Medicine and Biology 27th Annual

Conference Shanghai, China, September 1-4, 2005

[40] L. Xua, M. Jackowski, A. Goshtasby, D. Roseman, S. Bines, C. Yu, A. Dhawan, A. Huntley, “ Segmentation of skin cancer images” , Image and Vision Computing 17 (1999) 65–74.

[41] Galda H, Murao H, Tamaki H and Kitamura S , “ Skin Image Segmentation Using a Self Organizing Map and Genetic Algorithms” , Transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. 2003.

[42] Alberto A, Luis T And, Edward J. D, “An Unsupervised Color Image SegmentationAlgorithm For Face Detection Applications”, Politechnic University Of Valencia,Politechnic University Of Catalonia, Spain .

[43] Stefano T et al “Automated Melanoma Detection With A Novel Multispectral Imaging System: Results Of A Prospective Study” ,Institute Of Physics Publishing Physics In Medicine And Biology, 30 March 2005

[44] Mauro C et al, “Automated Segmentation Of Pigmented Skin Lesions In Multispectral Imaging “ , Institute Of Physics Publishing Physics In Medicine And Biology Phys. Med.

 [45] J Ruiz-Del-Solar And Rodrigo Verschae , Robust SkinSegmentation Using Neighborhood Information,Dept. Of Electrical Engineering, Universidad De Chile, Santiago, Chile

[46] Oana G. Cula Kristin J. Dana, “Image-based Skin Analysis” , CS Department ECE Department, Rutgers University, Texture 2002 - 1 and 2 June 2002, Copenhagen (co-located with ECCV 2002.

[47] Dhawan AP, Sicsu A , “Segmentation of images of skin lesions using color and texture information of surface pigmentation”, Department of Electrical and Computer Engineering,University of Cincinnati, OH 45221.

[48] Liangen Zhu, Shiyin Qin, and Fugen Zhou ,”Skin image segmentation based on energy transformation” , Journal of Biomedical Optics -- March 2004 -- Volume 9, Issue 2, pp. 362-366

[49] S Lam Phung, A Bouzerdoum And D Chai,” Skin Segmentation Using Color Pixel Classification: Analysis And Comparison”, IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, Vol. 27, No. 1, January 2005

[50] P. Gejgus, J. Placek and M. Sperka, “Skin color segmentation method based on mixture of Gaussians and its application in Learning System for Finger Alphabet”, International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech’2004

[51] F. Gasparini, R. Schettini , “,Skin segmentation using multiple thresholding” Universita degli Studi di Milano bicocca, Milano Italy

[52] Ilias Maglogiannis, “Automated Segmentation and Registration of Dermatological Images”, Journal of Mathematical Modelling and Algorithms 2: 277–294, 2003.

[53] Jianbo G, Jun Z, Matthew G. Fleming, Ilya P, A B. Cognetta , “Segmentation of dermatoscopic Images by Stabilized Inverse Diffusion Equations”, 1998 IEEE

[54] Yasuaki H, Yoshiaki Y, Shingo S, Masayuki M, Tomoko S,Violeta D M, Masahiro Y, Shuichi M, Takeshi Y, Tsutomu A, “Automatic characterization and segmentation of human skin using three- imensional optical coherence tomography”, Optical Society of America, 2006

[55] Yuchun Fang Tieniu Tan, “A Novel Adaptive Colour Segmentation Algorithm and Its Application to Skin Detection, National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China .

[56] Stefano Tomatis et al, “Automated melanoma detection with a novel multispectral imaging system: results of a prospective study” Institute Of Physics Publishing, 30 March 2005

[57] B Farina et al,” Multispectral imaging approach in the diagnosis of cutaneous melanoma: potentiality and limits”, Phys. Med. Biol. 45 (2000) 1243–1254, January 2000.

References (continued)

Liffers A, Vogt M, Ermert H. In vivo biomicroscopy of the skin with high-resolution magnetic resonanc imaging and high frequency ultrasound. Biomed Tech (Berl). 2003 May: 48(5): 130-4

Lopez H, Beer JZ, Miller SA, Zmudzka BZ. Ultrasound measurements of skin thickness after

UV exposure: feasibility study. J Photochem Photobiol B. 2004 Feb 20; 73(3) 123-32

Loudon, JK, Cagle PE, Dyson, M. High frequency ultrasound: an overview of potential uses in physical therapy. Physical Therapy Reviews 2005; 10:209- 215.

Karim A, Young SR, Lynch JA, Dyson M. A Novel Method of Assessing Skin Ultrasound Scans. Wounds. 1994; 6(1), 9-15

Mirpuri N.G., Dyson M., Rymer J., Bolton P.A., Young S.R. High-frequency ultrasound imaging of the skin during normal and hypertensive pregnancies. Skin Research and echnology 2001; 7: 65-69.

Mogensen S., Hertig J. Stopping Pressure Ulcers - Before They Start. Nursing Homes agazine. 2004; Vol 53, No. 5

Overgaard OL, Takimaki H, Serup J. Highfrequency ultrasound characterization of normal skin. Skin thickness and echographic density of 22 anatomical sites. Skin Res Technol. 1995; 1, 74-80

Peer S., Bodner G., Meirer R., Willeit J., Piza- Katzer, H. Examination of Postoperative Peripheral Nerve Lesions with High-Resolution Sonography. American Journal of Roentgenology.2001 Feb; 177: 415-419.

Raju BI, Swindells KJ, Gonzalez S, Srinivasan MA. Quantitative ultrasonic methods for characterization of skin lesions in vivo. Ultrasound Med Biol.2003 Jun; 29(6):825-38

Rippon M.G., Springett K., Walmsley R., Patrick K., Millson S. Ultrasound assessment of skin and wound tissue: comparison with histology. Skin Research and Technology 1998; 4: 147-154.

Salcido R, Donofrio JC, Fisher SB, LeGrand EK, Dickey K, Carney JM, Schosser R, Liang R.

Histopathology of pressure ulcers as a result of sequential computer-controlled pressure sessions in a fuzzy rat model. Adv Wound Care 1994 Sep; 7(5):23-4, 26, 28 passium Salcido, R. Advances in Skin & Wound Care. 2000 Mar.

1. woundcarenet.com/advances/articles/00marap redit.htm Sanby-Moller J, Wulf HC. Ultrasonographicsubepidermal low-echogenic band, dependence of age and body site. Skin Res Technolo. 2004 Feb;10 (1):57-63 Schou A.J., Thompsen K., Plomgaard A.M.,

Wolthers O.D. Methodological aspects of highfrequency ultrasound of skin in children. Skin

Research and Technology. 2004 August; 10 (3): 200.

Seidenari S, Pagnoni A, DiNardo A, et al Echographic evaluation with image analysis of

normal skin variations according to age and sex. Skin Pharmacol. 1994; 7(4): 201-9

Serup J., Keiding J., Fullerton A., Gniadecka M.,Gniadecka R. High Frequency Ultrasound

Examination of Skin: Introduction and Guide. Ch. 12.1: 239-354.

Vogt M, Knuttel A, Hoffman K, Altmeyer P, Ermert H. Comparison of high frequency ultrasound and optical coherence tomography as modalities for high resolution and non invasive skin imaging. Biomed Tech (Berl). 2003 May; 48(5):116-21

Whiston R.J., Young S.R., Lynch J.A., Harding K.G., Dyson, M. Application of high frequency ultrasound to the objective assessment of healing wounds. Wounds. 1993

Whiston RJ, Melhuish J, Harding KG. High Resolution Ultrasound Imaging in Wound Healing. Wounds. 1993; A Compendium of Clinical Research and Practice; 116-121

Yang Y, Jia C, Cherry GW, Fu X, Li J. Long-term mortality of ultrasound structure in patients with venous leg ulcers-healed from one week to twenty years. Chin Med J (Engl).2002 Dec; 115(12):1819- 23

Zhou Y., Stuart Foster F., Nieman B.J., Davidson L.,Josette Chen L., Mark enkelmanR.Comprehensive transthoracic cardiac imaging inmice using ultrasound biomicroscopy withanatomical confirmation by magnetic resonanceimaging. Physiol Genomics. 2004 April; 18: 232-244.

© 2006 Longport International Ltd.

پروژه فلسفه آموزش و پرورش از نگاه روان شناسی. doc

اختصاصی از نیک فایل پروژه فلسفه آموزش و پرورش از نگاه روان شناسی. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 28 صفحه

مقدمه:

شاید مسألۀ عمدۀ انسان و در عین حال، همۀ تلاشهای او در میدانهای علم، فلسفه، هنر و حتی دین، برای یافتن پاسخهای قانع کننده به همان سه پرسش است. او هم هر گاه مانند سایر حیوانات، تقریباً ساخته و پرداخته به دنیا می آمد، و دنیا را همچنان که هست، می پذیرفت و با آن می ساخت با مسایلی با پزسشهایی از آن گونه مواجه نمی شد و طبعاً از دین و علم و فلسفه و هنر هم خبری نبود، یعنی کلّاً پدیده ای به نام "فرهنگ" برای انسان مطرح نمی شد. نه کشفی، نه اکتشافی، نه تحقیقی، نه تردیدی، نه مباحثه ای، نه مجادله ای، نه مکاشفه ای، نه قیاسی، نه استقرایی، نه چالشی، نه کنجکاوی، و نه، نه، نه... اما چنین نشده است. آدمی با ضعفهای خاص متولد شده است توأم با این خواست و استعداد که آن ضعفها را به دست خویشتن، از خود بزداید، تواناییهای متعدد و متنوعی را جانشین آنها کند، و در حوزۀ آفرینش، مخلوقی مشخص و ممتاز گردد. به عبارت دیگر، خداوند متعال، انسان را طوری آفریده است که:

-           از ثابت ماندن رنج می برد.

-           می خواهد و می تواند خود را تغییر دهد.

-           می خواهد، می تواند و می کوشد جهان را تغییر دهد.

-           برای موفقیت در آن دو گونه تغییر می تواند خود و جهان یا طبیعت را بکاود، بخوبی یا اندازۀ قابل اطمینان، بشناسد یعنی قانونهای حاکم بر خویشتن و طبیعت (جهان) را کشف کند که بدون شناخت این قانونها، هیچ گونه تغییری امکان ندارد.

-           می تواند اکتشاف و اختراع کند.

-           می تواند بر طبیعت مسلط شود.

-           و سرانجام می تواند زندگی را به کام خویش خوش و مطلوب گرداند یا برعکس، زندگی را بد مزه و تلخ کند. که نوع انتخاب او را "نوع یا چگونگی تربیت" تعیین خواهد کرد.

پس، خوب و بد، مؤثر و بی اثر یا موفق و ناکام شدن عمدتاً، خود انسان تعیین می کند و بر می گزیند. به همین سبب، می توان گفت که انسان تنها آفریدۀ الهی در کیهان است که به "تربیت" یا "آموزش و پرورش" خاص نیاز دارد تا او را راهنمایی و کمک کند که استعدادها و تواناییهای مذکور را در خویشتن، رشد و تکامل بخشد و گسترش دهد که در غیر این صورت، شایستگی ادامۀ زندگی موفق را نخواهد داشت و بزودی مشمول قانون "تنازع بقا" خواهد شد. بدیهی است در این میدان زندگی، اشخاصی و ملتهایی برنده خواهند شد که این حقیقت مهم را دریابند و تربیت یا آموزش و پرورش را امری جدی، ضروری و حیاتی تلقی کنند، و از هیچ گونه سرمایه گذاری در آن، دریغ نورزند.

فهرست مطالب:

پیشگفتار

تمدن ماشینی

محتوای آموزش و پرورش

مفهوم آموزش و پرورش (تربیت)

معنا و مفهوم

هدف های تربیت (آموزش و پرورش)

معنای آموزش و پرورش

فلسفه آموزش و پرور ش در رآلیسم

هدف آموزش و پرورش

منابع

منابع و مآخذ:

اصول و فلسفه تعلیم و تربیت/ شریعت مداری/ علی/ 1364/ جهاد دانشگاهی

تاریخ اموزش و پرورش قرن بیستم/ کارن ویلیام فریزر/ مترجم: حسن افشار/ 1368/ امیر کبیر

فلسفه اموزش و پرورش/ شعاری نژاد/ علی اکبر/1377/امیر کبیر

فلسفه اموزش و پرورش/ شعاری نژاد/ علی اکبر/1365/امیر کبیر

فلسفه آموزش و پرورش/ اسمیت فیلیپ/ مترجم: سعید بهشتی/ 1377/ طوس

کلیات فلسفه تعلیم و تربیت/ نیک زاد/ محمود/1375/انتشارات کیهان

مسایل اموزش و پرورش/ معیری/ محمد طاهر/1371/امیر کبیر

پروژه حافظه از دید گاه روان شناسی. doc

اختصاصی از نیک فایل پروژه حافظه از دید گاه روان شناسی. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 35 صفحه

مقدمه:

حـافظه میتواند یک تغییردائمی درون یاخته ای باشد، یا چنانکه هب(روانشناس) برای اولیـن بار گفته است ، برقرارشدن اتصالات تازه بین یاخته های عصبی مغز باشد که الگوهای خاصی را به وجود می آورند درحالیکه هر الگو رد یک یاد است . ازآنجا که معلوم شده است ترکیب پروتئین درتشکیل حافظه ی درازمدت دخالت دارد ، بعضی از پژوهشگران نیز به این فکرافتاده اند که یادها ممکن است به صورت مولکولهای پروتئین ذخیره شوند .

بسیاری از پژوهشگران معتقدندکه جایگاه عمده ی حافظه در مغز، هیپوکامپ است ؛ هیپوکامپ به ناحیه ای ازبافتهای مغز گفته می شود که در زیر قطعه ی گیجگاهی قرار دارد . درحالیکه هیپوکامپ ظاهراً به نحوی با حافظه ارتباط دارد ، نتایجی که از آزمایش روی حیوانات به دست آمده اند فعلاً با قطعیت چیزی را روشن نمی کنند .

به هر حال باید گفت که تشکیل یادها و خاطره ها و بازیابی آنها نمیتواند منحصر به قسمت خاصی از مغز باشد . آنچه بیش از جای حافظه در مغز اهمیت دارد ، فرایندهایی هستند که در زیربنای حافظه قرار دارند . تحقیقات نشان میدهند که دو نوع حافظه وجود دارد : حافظه ی کوتاه مدت و حافظه ی درازمدت . حافظه ی کوتاه مدت ازاینرو چنین نامیده شده است که چند دقیقه ای بیشتر دوام نمی آورد . اما فرض براین است که حافظه ی درازمدت تقریبا همیشگی می باشد . درباره ی اینکه آیا این دو حافظه نمودهای متفاوت یک رد یاد واحد در مغز هستند یا این که نتیجه ی دو رد یاد یا حتی بیشتر، بین روانشناسان اختلاف نظر وجود دارد . روانشناسان اصطلاح رد یاد را در معنایی وسیع و نه چندان دقیق به کار می برند و منظورشان نوعی اثر فیزیکی است که یک رویداد در مغز به جای می گذارد . این اثر ممکن است فیزیولوژیکی باشد ( مثلاً اتصال یاخته های عصبی) یا ممکن است زیست- شیمیایی باشد ، از نوع تغییراتی که در خود یاخته ی عصبی بوجود می آید . باری ، ماهیت آن روشن نیست . بنابر نظریه ی رد یاد واحد ، یاد با گذشت زمان تقویت میشود و با ثبات تر می گردد و به حافظه ی درازمدت تبدیل می شود . فراموشی نیز تضعیف شدن یا از بین رفتن این رد در مغز است. کثرت گرایان معتقدند که فقط یک رد یاد به وجود نمی آید ، بلکه لااقل دو رد یاد تشکیل می شود : یک رد کوتاه مدت که امکان یادآوری فوری را فراهم می سازد و دیگری رد درازمدت که با گذشت زمان با ثبات تر می شود و حافظه ی درازمدت را تشکیل می دهد . مثلاً در آزمایشگاه به حیوانی می آموزند که کاری را انجام دهد و بلافاصله قبل یا بعداز آزمایش به او دارویی تزریق می کنند که از قبل می دانند فلان فرایند فیزیولوژیکی یا زیست- شیمیایی را مختل می کند . سپس او را مورد آزمایش قرار میدهند تا ببینند از عهده ی انجام دادن کاری که به او آموخته شده است برمی آید یا نه ، یا به بیان دیگر به یاد می آورد یا نه . ازاین گذشته ، عملکرد او را با عملکرد حیوانات دیگر که همان آموزش را دیده اند اما به آنها یا محلول نمکی تزریق شده که هیچ تأثیری روی حافظه ندارد و یا اصلاً دارویی به بدن آنها وارد نشده است ، مقایسه می کنند . درروش دوم فرایندهای حافظه را مختل نمی کنند اما مترصد تغییراتی هستند که هم زمان با یادگیری یا یادآوری چیزی در مغز حیوان رخ می دهند .

اما هردو روش اشکالاتی دارند . اشکال عمده ای که در روش اول وجود دارد این است که دارو ممکن است بیش از یک فرایند را در آن واحد مختل سازد . آنچه به فراموشی تعبیر می شود ممکن است در واقع ناتوانی حیوان برای انجام دادن آن کار باشد . دارو ممکن است فرایندهای مؤثر دیگر را مختل کرده ومانع شده باشد که حیوان آن کار را اصلاً یاد بگیرد . اشکال عمده ای که در روش دوم وجود دارد این است که تغییرات متعددی می توانند در مغزرخ دهند وبه یادگیری ربط داده شوند . وقتی محقق روی یکی از آنها انگشت میگذارد به هیچ روی معلوم نیست که این تغییر، فرایند نهایی در تشکیل یاد است و یا یک مرحله ی بینابینی است که ممکن است حائز اهمیت باشد یا نباشد . مرحله ی نهایی یا ماحصل این پردازش میتواند نوعی اثر فیزیولوژیکی یا زیست- شیمیایی در مغز باشد که ما آن را حافظه ی درازمدت می نامیم . در هریک از مراحل این پردازش متوالی ، می توان اطلاعات را بازیافت .

ظاهراً سه مرحله ی کاملاً مشخص در تشکیل یاد وجود دارد : یکی مرحله ی کوتاه مدت ، دیگری مرحله ی گذر و سومی مرحله ی درازمدت . مرحله ی درازمدت نیاز به ترکیب یا سنتز پروتئین دارد .

این مراحل متوالی هستند ؛ شما یکی را از بین ببرید و مراحل بعدی خود به خود از بین می روند . بااینهمه ، در مفهومی دیگر می توان این مراحل را موازی نیز دانست . این فرایندها ، فارغ از اینکه ماهیت آنها زیست- شیمیایی باشد یا چیزی دیگر، بطور خطی یکی پس از دیگری قرار نمی گیرند

فهرست مطالب:

حـافظه   

یادآوری و فراموشی

سنجش یادآوری به وسیله از نو یادگیری

یـادآوری

اثر محرک در یادآوری

بازشناسی

یادگیری ، نظریه و آموزش

وضع یا مکان یادگیری

روشهای یادگیری

گروه بندی یادگیرندگان

نظریه های یادگیری

حفظ و یادگیرِی اصلی

سرعت یادگیری و حفظ

فراموشـی

ارتباط فراموشی با نوع چیزهای یادگرفته

هیجان و فراموشی

پرورش حافظه

راحت یادگرفتن و سخت فراموش کردن

تمرکز چیست ؟

حواس پرتی

منشاء حواس پرتی

منابع تحقیق

منابع و مآخذ:

1. مغزورفتار زیست شناسی در زندگی روزمره ، کمپ بل . فرانک - سینگر . جورج ، ترجمه : باطنی . محمدرضا ، انتشارات فرهنگ معاصر

2. اصول روانشناسی ، مان . ال . نرمان ، ترجمه : صناعی . محمود ، نشر اندیشه

3. زمینه روانشناسی ، اتکینسون . ال . آر – اتکینسون . آر . اس - هیلگارد . ای . آر ، ترجمه : دکتر براهنی و دیگران ، جلد 1 و 2 ، انتشارات رشد

4. اصول روانشناسی : اصول سازگاری آدمی ، ترجمه و اقتباس : دکتر ساعتچی . محمود ، جلد 1 و 2 ، انتشارات امیرکبیر

5. روانشناسی کار ، تالیف : دکتر ساعتچی . محمود ، نشر ویرایش

مجله روانشناسی ، شماره های : 8 و 12 و 17 و 18

منابع اینترنتی :

1. انجمن روانشناسی ایران http://www.jamee-psy.com

1. Self improvementخبرنامه ی http://www.selfgrowth.com/psychology.html
2. QCAارزشیابی و برنامه ریزی درسی http://www.qca.org.uk/ca/foundation/planing for learning.asp

4. راهنمای نشریات روانشناسی http://clas.uft.edu/users/gthursby/psi/journals.htm

5. آزمونهای استانداردشده http://psychtest.com

پروژه افسردگى از دید روان شناسی. doc

اختصاصی از نیک فایل پروژه افسردگى از دید روان شناسی. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 35 صفحه

مقدمه:

افسردگى یکى از رایجترین بیماریهاى روانى است که باعث مراجعه به روانپزشکان، روانشناسان و سایر متخصصان بهداشت روان می‌گردد.در هر لحظه از زمان حداقل 15تا 20درصد افراد بزرگسال جامعه ممکن است عوارض و نشانه‌هاى افسردگىشدید را از خود نشان بدهند و میلیونها نفر در هر لحظه در جهان تحت درمان افسردگى قرار می‌گیرند.در زبان روزمره براى توصیف افسردگى از احساسات غمگینى، ناکامى، ناامیدى و شاید هم رخوت وبی‌حالى استفاده می‌شود. معمولاً مردم تصور می‌کنند که افراد افسرده تن‌پرور ، خودخواه و یا اهل تمارضند و سعى می‌کنند آنها را با عباراتى همچون «سعى کن خودت را جمع‌وجور کنی» نصیحت نمایند.در طول زندگى همه ما دوره‌هاى کوتاه و بلند احساس داشتن غم، عدم خوشحالى و یا نظایر آن خصوصاً در هنگام از دست دادن همسر و یا نزدیکان، هنگام کار و یا از دست دادن کار را تجربه می‌کنیم و همه ما قادر به مقابله با اینحوادث هستیم.احساس افسردگى معمولاً به عنوان «اندوه»و«سوگ یا داغدیدگی» شناخته می‌شوند.یعنى در موقعیتهایى که انتظار می‌رود شادی‌بخش باشد به احساس اندوه ختم می‌شود مثلاً در هواى بارانى، پس از تولد فرزند، پس از نقل‌مکان به یک منزل جدید، منازعه اى که در مصاحبت با دوست و یا همسر به‌وجود می‌آیداما این احساس اندوه به‌سرعت با از بین رفتن موقعیت برطرف می‌گردد.

همچنین پس از از دست دادن یکى از نزدیکان، پایان یافتن یک رابطه عاشقانه و یا یک رابطه مهم، معمولاً افراد چیزى را تجربه می‌کنند که سوگ نامیده می‌شود.ویژگیها و نشانه‌هاى سوگ با افسردگى مشابه می‌باشد. این دو پدیده کاملاً طبیعى بوده و حتى فقدان آنها در هر فردى ممکن است در درازمدت براى فرد مضر باشد. در هر دو  مورد پس از طى فرآیند مربوطه فرد به زندگى عادى خود بر می‌گردد. در طول یک پریود زمانى مثل هفته‌ها و یا روزها به زندگى عادى و روزمره می‌توانیم برگردیم ولى در عده‌اى از ما این احساس داشتن غم براى زمان بیشترى ادامه پیدا کرده و احتیاج به مراقبتهاى ویژه بهداشتى خواهیم داشت. این افسردگى کلینیکى در صورت ادامه داشتن می‌تواند منجر به بروز فعالیتهاى خطرناک اجتماعى مثل دست زدن به خودکشى و یا نظایر آن شود و این در واقع اقدامات فورى پزشکى و بهداشتى را طلب می‌کند.اختلالات مربوط به افسردگى قریب به ١٩ میلیون آمریکایى را در سال مبتلا می‌کند. این عده هزینه بسیار سنگینى را بر خود، خانواده، جامعه و سیستم بهداشتى کشور تحمیل می‌کند.

شواهد به‌دست آمده از علم عصب‌شناسى و ژنتیک و تحقیقات کلینیکى نشان می‌دهد که افسردگى در واقع یک اختلال در مغز می‌باشد. تکنیکهاى تصویربردارى مدرن از مغز روشن ساخته است که در افسردگى مدارهاى عصبى که مسؤول تنظیم افکار، خُلق، فکر کردن، خوابیدن، اشتها و رفتار هستند از حالت طبیعى خارج شده و ارتباطات صحیحى بین این مناطق وجود ندارد. از همین شواهد بدست آمده در به ‌دست آوردن داروهاى مناسب استفاده شایانى می‌شود.

فهرست مطالب:

افسردگى چیست؟

علائم و نشانه هاى افسردگى

افسردگى در گروههاى مختلف

افسردگى در دانشجویان

افسردگى در کودکان و نوجوانان

افسردگى در افراد مسن

افسردگى در خانمها

انواع افسردگى

افسردگى شدید (عمده) (Major Depression)

اختلال افسرده خویى (Dysthymia)

اختلال افسردگى جزئى (Minor Depression)

اختلال افسردگی پیش از قاعدگی

افسردگى فصلى

علل افسردگى

عوامل ژنتیکى

عوامل بیولوژیکى

عوامل محیطى (روانى – اجتماعی)

رویدادهاى زندگى و استرسهاى محیطى

عوامل شخصیتى

عوامل یاد گرفته شده

تفکر منفى

مصرف داروها

ارتباط افسردگى با بیماریهاى دیگر

افسردگى و بیماریهاى قلبى

افسردگى و دیابت

افسردگى و اضطراب

افسردگى و چاقى

افسردگى و تیرویید

درمان افسردگى

درمان دارویی

درمان غیردارویی

١ـ نور درمانى

۲ـ شوک درمانى (ECT)

۳ـ روان درمانى

درمانهاى گیاهى و غذایى

تحقیقات بر روى درمان افسردگى

تحقیقات و آینده آن در افسردگى :

تصویر بردارى از مغز در افسردگى

اختلالات هورمونى در افسردگى

هشدارهاى افسردگى

نتیجه تحقیقات در افسردگى

افسردگى در آینه تاریخ

افسردگى و دستگاه ایمنى

افسردگى در دانشجویان ایرانى

افسردگى در کودکان

افسردگى و سوء استفاده جنسى در کودکان خیابانى

افسردگى در افراد مشهور

افسردگی در دبیران

دانشمندان ژن افسردگی را کشف کردند

منابع

منابع و مآخذ:

افسردگی و برداشت درمان شناختی                       دکتر امیر هوشنگ مهر یار

تمرینات ورزشی راهی به سوی سلامت روانی             ترجه مهتا اسکندر نژاد