نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود سمینار تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز

اختصاصی از نیک فایل دانلود سمینار تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود سمینار تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز


دانلود سمینار تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز

چکیده:
نقش سلول چهره در قشر گیجگاهی مغز در فایند بازشناسی چهره چیست؟ گروهی از نرون ها در قشر گیجگاهی به صورت گزینشی به تصاویر چهره پاسخ می دهند، ولی نقش دقیق آن ها و مزیت محاسباتی این سلول ها در شناسایی چهره به درستی مشخص نشده است.
ما شبکه عصبی ماژولاری شبیه سازی کردیم که به طور ساده ای ستون های ویژگی در قشر گیجگاهی را مدل می کرد. سلول های این ناحیه به اشیاء با پیچیدگی متوسط پاسخ می دهند. در ادامه، شبکه دو لایه ای ساختیم که پس از لایه اول ذکر شده، دارای ذکر شده، دارای لایه دوم بود که سلول های چهره را مدل می کرد.
این لایه تصاویر چهره به صورت یک کل ذخیره می کند. شبکه ها دارای نروهای تحریکی-مهاری با تابع فعالیت آستانه خطی هستند که دارای پارامتر های مطابق با مقادیر واقعی بیولوژیکی هستند. ورودی به شبکه ها چهره های انتخابی تصادفی از پایگاه داده کیت چهره بود.
یکی از اجزای چهره تغییر می کرد یا به صورت ناقص به شبکه ارائه می شد، سپس کارایی شبکه در دو وظیفه فراخوانی و بازنشانی محاسبه می گردید. نتایج ما برتری شبکه دو لایه را در باز نشانی چهره نشان می داد، در شرایطی که لایه اول به جزء چهره غلط در بیشتر آزمایش ها میل می کرد، لایه دوم با داشتن اطلاعات ارتباط بین اجزاء چهره به جزء چهره هدف میل می کرد. از طریق این شبیه سازی ها ما دریافتیم که یکی از نقش های سلول چهره وارد کرد هویت در شبکه است که این کار با ارتباط برقرار کردن بین اجزاء یک محرک ترکیبی همچون چهره انجام می گیرد. ما پیشنهاد می کنیم این ساختار کمک به نمایان ساختن تغییرات کوچک در محرک می کند.
یک آزمایش سایکو-فیزیک طراحی گردید که در آن به افراد یک سری چهره از پایگاه داده نشان داده می شد. یک نام به هر کدام از چهره ها اختصاص پیدا کرده بود. فاز تست از دو قسمت تشکیل شده بود. در قسمت اول، به افراد یک جزء چهره به تنهایی نشان داده می شد. در قسمت دوم، از افراد خواسته می شد که چهره های کامل را که فقط در جزء قسمت اول فرق داشتند شناسایی کنند.
نتایج آزمایش نشان می دهد که افراد در شناسایی اجزای چهره وقتی که در کل چهره ظاهر شده باشند بهتر هستند نسبت به وقتی که به تنهایی ظاهر شوند. این نتیجه، نتایج شبیه سازی های ما را نیز تایید می کند: اطلاعات درباره ارتباط بین اجزاء چهره کمک به بازنشانی و فراخوانی آن جزء می کند.

قشر-گیجگاهی-مغز

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول: سیستم بینایی
۱-۱-شبکیه چشم انسان
۱-۱-۱-پاسخ سلول های دو قطبی
۱-۱-۲-سلول های گانگلیون
۱-پاسخ سلول های گنگلیون شبکه به نور
۱-۲-کورتکس های مختلف بینایی
۱-۲-۱-سلول های ساده در کورتکس اولیه بینایی
۱-۲-۲-سلول های مرکب
۱-۳-ساختار سلولی کورتکس بینایی
۱-۴-میدان بینایی
۱-۵-مقصدهای عصب بینایی
۱-۵-۱-مسیرهای مرکزی دیداری
۱-۶-جمع بندی: مغز به عنوان یک سیستم عظیم پردازش اطلاعات

فصل دوم: سلول چهره
۲-۱-تاریخچه
۲-۲-آیا واقعاً این سلول ها حساس به چهره هستند؟
۲-۳-ویژگی های سلول های چهره
۲-۴-جمع بندی: چرا سلول چهره؟

فصل سوم: عملکرد شبکه های عصبی در مغز
۳-شبکه های عصبی
۳-۱-حافظه ارتباط الگو
۳-۱-۱-ساختار و عملکرد
۳-۱-۲-یادگیری
۳-۱-۳-یادآوری
۳-۱-۴-یک مدل ساده
۳-۱-۵-تفسیر برداری
۳-۱-۶-کلی نگری
۳-۱-۷-تلورانس خطا
۳-۱-۸-اهمیت توزیع نمایش الگو
۳-۱-۹-ظرفیت
۳-۲-شبکه های انجمنی خطی
۳-۲-۱-شبکه های انجمنی با نورون های غیرخطی
۳-۲-۲-تداخل
۳-۲-۳-کدگذاری دوباره به صورت توسعه یافته
۳-۳-حافظه خود انجمنی
۳-۳-۱-ساختار و عملکرد
۳-۳-۲-یادگیری
۳-۳-۳-یادآوری
۳-۳-۴-آشنایی با تحلیل عملکرد شبکه های خود انجمنی
۳-۳-۵-خصوصیات
۳-۳-۶-ظرفیت
۳-۳-۷-وضعیت های ترکیبی
۳-۴-شبکه های رقابتی، شامل مدل های خود سازمانده
۳-۴-۱-ساختار
۳-۴-۲-الگوریتم
۳-۴-۳-کشف ویژگی با خودسازماندهی
۳-۴-۴-از بین بردن زوائد
۳-۴-۵-جداسازی و الگوهای جدا پذیر غیر خطی

فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات
منابع و مراجع

نوع فایل : pdf

حجم فایل : ۲٫۲ مگابایت (zip)

تعداد صفحات : ۷۵ صفحه

قیمت : 6000 تومان


دانلود با لینک مستقیم


دانلود سمینار تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد